T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
内容分类:分析工具
学科分类:哲学 经济学 法学 教育学 文学 历史学 理学 工学 农学 医学 军事学 管理学 艺术学
研知科研支持数据库(简称研知或NeoSCI)是一个全面的科研服务系统,包括科研资源库、科研工具库、科研管理库。该系统利用人工智能自然语言处理技术与可视化分析技术,为广大科研工作者提供诸如文献解析、AI国自然选题分析、科研写作以及学科服务等深度的信息挖掘服务,可以帮助用户轻松获取文献检索与基金申请必备的相关科研资源。
1. 核心功能
(1)文献解析,针对国自然基金项目、中科院分区期刊论文、国内外专利,研知从创新性、独特性和局限性三个方面进行分析,并提供格式规范的具体解析,可以帮助用户更好地了解当前的研究热点以及研究新问题的可行性,同时也是一种有用的学习工具,可以帮助用户有效地组织和理解遇到的新知识,以制定更好的研究方法。
(2)AI国自然选题分析,研知以文献之间的引用关系为主要媒介,在不同的科研数据之间建立多层次的对应关联关系,对不同类型的文献资源进行深度关联和知识挖掘,可以实现以论文查论文,以论文查基金,以基金查论文,以基金查基金的功能,从而帮助用户方便、快捷查找所需知识和文献情报信息,多角度发现科研思路,全面把握课题发展态势,助力科研项目的申请和论文写作。
(3)科研写作,采用人工智能技术,可以帮助用户进行研究论文大纲撰写、文献可视化分析、文本润色、投稿选刊、词义查词、提炼文本阅读概要等多种场景的科研工作,提高科研写作效率。
(4)学科服务,提供学科科研动态简报、针对科研单位/研究主题/学科的科研分析报告、专利分析报告以及科研成果统计分析等个性化定制服务。
2.应用场景
(1)梳理研究现状
(2)引导项目选题
(3)发现竞争情报
(4)辅助学科建设
(5)提供科研支持
(6)辅助新手学习