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关键词： 人工智能   高职院校   劳动教育  

摘要： 人工智能给高职教育带来革命性变化，对高职院校的育人方式和办学模式提出新挑战和新要求。人工智能时代，劳动教育在增强高职教育适应性和高职人才培养中具有四重价值意蕴，即以劳树德，聚焦立德树人根本任务；以劳育美，提升高职学生美学素养；以劳增技，培养高素质技术技能人才；以劳化人，弘扬中华优秀劳动文化。

关键词： 人工智能   健康体检   重要异常结果管理路径  

摘要： 本研究基于人工智能（AI）的重要异常结果管理系统，对比2020-2021年重要异常结果管理路径实施流程，评价我健康管理中心基于AI的健康体检重要异常结果管理路径实施前后筛查时限、工作效率的影响。使用AI优化重要异常结果管理路径，从而节约人力成本、缩短筛查时限，提升通知与随访工作效率，提高工作效率、效益及体检者满意度。

摘要： 针对煤矿网络面临的安全威胁，设计了一个基于人工智能算法的网络入侵检测与响应系统。该系统通过流量分析、威胁情报等技术,实现对网络入侵行为的检测与识别，并利用人工智能匹配最优策略进行自动化应对。

关键词： 人工智能   灵魂   人机交往  

摘要： ChatGPT、Sora等生成人工智能的迅速发展激起了人们对新技术与未来人机协同社会的多重想象和忧虑，由此生发的关于人工智能会否拥有灵魂、是否需要有灵魂等问题也引发了激烈论辩。通过与四位传播学领域的人工智能研究学者进行对谈，在重回人工智能与灵魂的概念丛后，针对人工智能能否被视为一种智能形式、其是否可能拥有灵魂或其要件、没有肉身的智能体灵魂以何为锚点、如何构建未来社会中的人机关系等问题，逐层展开对话，寻找“人工智能需要灵魂吗”这一问题的答案。

关键词： 人工智能   产业发展   应用场景  

摘要： 文章聚焦人工智能产业，围绕其技术原理、产业发展、应用场景，分析开放共享机制、数据服务、开源开发框架等关键因素，揭示智能金融、医疗、安防、交通等领域的创新。通过解析产业生态、硬件整合、技术服务等层面，呈现人工智能对全球社会和经济的深远影响，以期为相关工作提供理论支持和实践指导。

关键词： 著作权法   人工智能生成物   定性   权利归属  

摘要： 近年来，随着人工智能技术的迅速发展，人工智能生成物日益增多，而著作权法上作品的认定和权利归属却并不能完全适应。究其原因，一方面，人工智能生成物的创作行为、作品归属等问题需要著作权法作出合理解释；另一方面，由于《著作权法》的立法目的和价值取向与人工智能技术发展趋势存在偏差，导致现行法与实践出现背离。因此，有必要结合人工智能技术发展趋势和市场需求，重新审视人工智能生成物的著作权属性并对其权利归属作出合理解释，这对于引导和促进我国人工智能产业健康发展具有重要意义。鉴于此，本文将从《著作权法》角度出发，对人工智能生成物的定性和权利归属问题进行分析论证。

关键词： 炼油生产过程   常减压   流程模拟   实时优化   人工智能  

摘要： 本文浅析了炼油行业流程模拟与优化技术的发展与应用，介绍主流的流程模拟软件，并对基于机理模型和人工智能模型的模拟和优化技术展开了讨论。阐述人工智能模型相比传统机理模型具有的诸多优点，人工智能模型是未来很有潜力的发展新方向，并且目前已经在炼厂的常减压装置中得到了初步落地应用。

关键词： 算法信任   信义义务   算法监督   可解释人工智能  

摘要： 人工智能的发展有赖于用户能够对其理解、信任和管理,但人工智能算法的潜在不透明性导致用户与人工智能产品的信任危机日益加重。人工智能算法可能会带来法律风险,如侵犯用户的知情权、决策权与隐私权,以及算法歧视、算法对抗等不利后果。目前,我国已初步具备算法规范,但人工智能算法信任机制还未成体系。以信义法规范调整人工智能与用户间的权利义务关系,具有制度优越性。同时,应从算法备案制度着手,完善算法授权机制,及时进行算法纠偏,保障用户的算法选择权。在宏观层面,建立可解释性人工智能规范体系亦是核心举措。总而言之,人工智能算法信任机制应是系统性规范体系,并能促进人工智能产业健康有序发展。

关键词： 心血管疾病   心电图   人工智能   卷积神经网络   诊断  

摘要： 心电图（Electrocardiogram, ECG）作为一种辅助检查应用于体检、疾病筛查、病情评估以及术后随访等方方面面。与此同时，近年来人工智能技术逐渐兴起。在这一技术浪潮下，人工智能辅助心电图诊断（Artificial intelligence-enabled Electrocardiogram, AI-ECG）正展现出广泛的应用前景。在这里，我们简要概述人工智能心电图技术在心律失常、心肌缺血和心肌梗死、心血管系统的其他情况以及心血管系统以外情况的应用，并由此讨论相关的研究前景。

摘要： 随着时代的进步与科技的发展，非物质文化遗产的保护与传承工作愈发重要。新媒体时代的到来给非物质文化遗产传播带来了前所未有的机遇和挑战。在此背景下，非遗的传播范围逐渐扩大，传播渠道也日趋多样化。将人工智能技术应用于非物质文化遗产的数字化传播中，能够更好地适应这一变革。现首先阐述数字媒体技术与非遗的发展概况，以及数字化非遗展览存在的问题；其次分析非遗数字化传播的具体案例和数字媒体技术的特性；最后讨论将人工智能技术应用于非物质文化遗产数字化传播的具体策略，以供参考。