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关键词： 电力继电保护   人工智能算法   神经网络   自动调整  

摘要： 随着电力系统的不断发展，电力继电保护作为保障系统安全稳定运行的关键组成部分，其参数的合理调整变得尤为重要。本文旨在通过采用人工智能算法，特别是基于神经网络的自适应模型，实现电力继电保护参数的自动调整。通过建立电力继电保护系统模型，分析了继电保护参数及其影响因素，揭示了传统参数调整方法的局限性与挑战。在此基础上，设计了基于神经网络的自动调整模型，并详细阐述了训练数据的选择与预处理方法。最后通过仿真与实验结果的深入分析，评估了算法性能，为电力继电保护参数自动调整提供了有力支持。

摘要： 为了提高城市交通的效率、安全性和可持续性，探讨基于人工智能与物联网技术构建智慧交通管理系统，为城市交通管理带来了显著的改进和优势。

关键词： 无人机   人工智能   视觉分析   巡检路线   路径规划  

摘要： 社会的用电需求逐渐增加，电力系统的规模不断扩大，配电网的复杂度也越来越高。传统的巡检方式已经难以满足现有的需求，而无人机自动巡检作为一种新兴技术，具有速度快、效率高、风险低等优点。基于此，本文将探讨基于人工智能视觉分析的配网无人机自动巡检路线的可行性及方法，通过构建无人机巡检系统，实现无人机自动巡检的路径规划、图像识别和数据分析等功能，为无人机在电力巡检领域的广泛应用提供理论支持和实践指导。

关键词： 人工智能   建筑企业   财会人员   成长路径  

摘要： 在人工智能技术迅速发展的视域下，建筑企业的运营管理面临诸多困境。在这过程中，财会工作作为企业运营的重要组成部分，其工作方式和人员需求也发生了深刻的变化。基于此，本文将通过对人工智能对建筑企业财会工作的影响分析，深入研究人工智能背景下建筑企业财会人员的成长路径，并提出相应的支持策略，以适应新时代的发展要求。

关键词： 图像识别   红细胞形态   氧化损伤   人工智能  

摘要： 细胞形态是原始的生物学特征，可以提供有关细胞生理或病理状况的内在信息。与通过肉眼比对分析细胞形态的方法相比，基于人工智能（Artificial intelligence, AI）的图像识别方法有望提高分析速度和精度。本研究建立了细胞形态图像分割、识别和计数的氧化损伤分析模型，并将其用于研究红细胞抗氧化的动态过程。结果表明，以正常红细胞比率计，本模型获得了与经典生化指标一致的结果，表明本模型可用于分析红细胞氧化损伤程度。本方法无需细胞染色或细胞破碎等操作，可在2 h内获取结果；而且因为采用显微图像获取细胞形态信息，可实现细胞的实时监测。本模型有望拓展应用于环境毒理学有关细胞形态、细胞活性水平等方面的研究。

关键词： 5G   边缘云   人工智能   融合定位   亚米级精度  

摘要： 位置信息与人们的生产和生活息息相关，在万物互联的5G时代，高精度自动引导定位正在成为刚需。本文分析了GPS、基站、蓝牙、UWB等定位技术存在的诸多问题，创新打造了基于5G+AI技术的融合定位平台，利用融合定位系统开展定位数据解析和定位汇聚与处理，输出亚米级精度的最优定位结果，结合AI视觉分析模块，采用多模融合算法进行定位结果纠正和加权，实现对终端物品的动作判断或者行进车辆的轨迹分析，并在有障碍物等危险情况下完成提前预警，解决传统定位技术的各种弊端，具有广泛的应用场景和显著的经济意义、社会意义。

关键词： 数字化   社会宣传   思想政治教育   人工智能   文化工作  

摘要： 在互联网日益普及的当今时代，运用数字化技术赋能宣传思想文化工作的重要性更加凸显。为提高数字化赋能社会宣传的水平，应站在高位统筹、系统规划数字赋能的路径模式，坚持内容为王的宣传重点，通过内容创新为社会宣传积极赋能。要具有品牌意识，打造一批特色鲜明、示范性强的重点社会宣传项目。但也要明确数字化作为技术可能存在的异化风险，因此要秉持以人为本的理念，将数字技术运用于可控的范围，规避潜在风险。这就需要加强宣传队伍建设，推动主力军全面挺进数字宣传主战场，占领数字社会宣传高地。

关键词： 新质生产力   高质量发展   人工智能  

摘要： 新质生产力以人工智能为核心，对高质量发展具有强劲的推动力。历史逻辑分析了中国经济模式的演变和从历史经验中学习的重要性，强调质的增长和结构变化的重要性。理论逻辑部分探讨了新质生产力的核心要素赋能与全要素生产率的提高，并深入分析了“一带一路”倡议、人类命运共同体的理念与新质生产力的关系。现实逻辑部分讨论了新质生产力变现逻辑、旧质生产力的重要性以及发展新质生产力的前提条件，如化解债务风险。此外，文章探讨了人工智能技术发展的风险，以及发展新质生产力需遵循的客观规律，提出了加快构建房地产发展新模式、合理运用货币与财政政策等建议，以期在新的生产力理论指导下，推动中国经济高质量发展。

关键词： 生成式人工智能   辅助教学   义务教育教师   教学环节  

摘要： 对西南某地级市的中心区义务教育学段教师运用生成式人工智能辅助教学的情况开展问卷调查，结果显示该技术还没有能够运用于教学工作中，多数教师对于运用生成式人工智能辅助教学持谨慎的乐观态度，希望能够得到该技术的指导以运用于教学的各个环节中。建议教育工作者必须有提前的思想准备和技术储备，使生成式人工智能能够真切地提升教学质量，减负增效。

摘要： 产业工人通过不断提高认知水平、学习相关技术和工具、关注前沿研究和应用等，一样可以更好地适应和应用人工智能，走在时代的前沿。致全国产业工人：亲爱的工友们，大家好！我是北京轻工技师学院的一名老师，日常工作就是教会学生操作工业机器人。过去，我也是一名生产一线的产业工人，在一家汽车企业工作了近20年。那时，我每天的工作是对工业机器人进行维护及管理，公司共有1800多台机器人，每台我都很熟悉。