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关键词： 人工智能   服务贸易   出口技术复杂度   数字技术  

摘要： 人工智能等数字技术在服务领域的应用推动了传统服务贸易逐渐数字化、智能化,本文利用2017—2021年斯坦福大学提供的人工智能发展指标和服务贸易“国家—行业”层面数据,针对人工智能对服务出口技术复杂度的影响及其作用机制展开经验研究。结果显示,人工智能显著促进了服务出口技术复杂度提升,该结论在经过一系列稳健性及内生性检验后依然成立;这种促进作用主要通过服务效率和服务业人力资本水平提升实现;一国网络使用成本越低、上网活跃度越高与宽带速度越快,越能增强人工智能对服务出口技术复杂度提升的赋能作用,但数字服务贸易、数据跨境流动与知识产权领域的限制会削弱该赋能作用,且人工智能的服务出口技术复杂度提升效应主要集中在人工智能创新能力较强的国家;人工智能显著推动了现代服务业与生产性服务业的出口技术复杂度提升。本文拓展和深化了人工智能对服务贸易的效应评估研究,为中国通过人工智能等数字技术赋能服务贸易高质量发展提供了决策参考。

关键词： 人工智能   科技战略   安全治理   国际规则   场景化应用  

摘要： 人工智能被认为是引领新一轮科技革命和产业发展的颠覆性技术。美国高度认可人工智能的战略价值,2023年起密集出台覆盖面广、可操作性强、体系化的人工智能战略“组合拳”,力求确保美国在人工智能领域始终位于领先地位。本文系统梳理了美国2023年人工智能战略政策,深入分析了政策体系与发展动向,挖掘了其在安全治理、基础创新、试点应用和国际合作四个方面的核心特点,在此基础上提出我国人工智能安全健康发展的启示与建议,推动我国人工智能行稳致远。

关键词： 人工智能   数字资本   《资本论》   生产关系  

摘要： 在数字智能革命的浪潮中,人工智能与数字资本的互动成为推动经济增长和转型的新引擎。从《资本论》及其手稿的文本研究入手,分析这一互动如何引领传统经济模式的变革、重构数字经济的结构,并促成社会结构及关系的变迁。研究认为,人工智能是数字技术的核心,与以数据信息为载体的数字资本共同构建了一个紧密耦合的系统,其不仅促进了人工智能和数字资本发展轨迹的演进,也加速了数字经济形态的塑造。在此过程中,人工智能优化了数字资本价值链的转化,而数字资本则借助人工智能加快了剩余价值的创造和资本积累。这一互动改变了传统生产和消费模式,揭示了人工智能和数字资本间的内在联系与矛盾,并为理解数字经济和社会变革提供了新的视角。通过分析这一互动机制,阐释了马克思主义经济理论在数字时代的应用及其面临的挑战,展示了马克思主义政治经济学在数字技术与资本结合时的持续生命力和创新潜力。

关键词： 人工智能   语言服务   人才培养  

摘要： 以126名语言服务从业者及397名学习者为研究对象进行问卷调查和访谈,通过数据分析发现,人工智能时代的语言服务行业对具职业创新能力的复合型人才需求较高,但现有人才培养与市场需求还不能完全对接,学习者对行业需求的认识,以及自身信息技术能力、跨学科语言服务能力等有待提升。提出多渠道语言服务能力培养路径,特别探讨了通过依托项目学习模式,提升学习者职业创新能力,以期培养人工智能时代行业所需的优质语言服务人才。

关键词： 人工智能   肺结节   评分系统   鉴别诊断  

摘要： 目的探讨基于人工智能(AI)的CT影像加权评分系统对肺结节良恶性鉴别的价值。方法回顾性分析2021年1月至2022年9月在浙江中医药大学附属杭州市中医院经手术和病理证实的肺结节患者187例,共215个肺结节。术前CT图像导入AI肺结节CT影像辅助诊断系统,由该系统自动识别,得到结节的相关量化参数:结节数量、部位、类型、平均直径、体积,并提供每个肺结节的AI恶性概率数值。采用多因素logistic回归分析筛选良恶性肺结节鉴别诊断的独立影响因素,基于这些独立影响因素构建初级模型,并进行加权赋分得到综合加权评分。采用ROC曲线评估各个变量、初级模型和综合加权评分等相关指标对良恶性肺结节鉴别诊断的效能。结果215个肺结节中,良性肺结节69个,恶性肺结节146个。多因素logistic回归分析显示亚实性结节(OR=4.732)、AI恶性概率>0.6(OR=5.602)、医师阅片恶性(OR=28.654)是良恶性肺结节鉴别诊断的独立影响因素(均P<0.01),基于这些独立影响因素,构建初级模型。Hosmer-Lemshow检验显示初级模型具有良好的校准性(P=0.486)。比较综合加权评分、初级模型、结节特征、医师阅片、AI恶性概率的诊断效能,综合加权评分的AUC最高,为0.929。综合加权评分与初级模型的AUC比较差异无统计学意义(P>0.05),综合加权评分与医师阅片、结节特征、AI恶性概率的AUC比较差异均有统计学意义(均P<0.01)。为了简化放射科医师评估肺结节恶性风险的流程,将综合加权评分分成3个区间分数(<4分、4~6分、>6分)。随着综合加权评分的升高,肺结节被诊断为恶性的可能性也相应增加。结论基于AI技术构建的综合加权评分系统在良恶性肺结节鉴别诊断中具有较高的效能,有助于简化放射科医师的评估流程和临床决策的制定。

关键词： 中华民族现代文明   大数据   人工智能   数智化   国际传播  

摘要： 中华民族现代文明是植根于中华传统文明,广泛吸收古今中外各种文明的优秀元素,不断创新发展形成的具有中华民族风格的现代物质文明和精神文明形态。为推动中华民族现代文明国际传播超常规、跨越式发展,有必要在传统传播方式之外探索新兴的数智化路径。数智技术在文明传播中具有智能创造性、虚实融合性、精准传播性、经济高效性四大特点。利用数智技术推动中华民族现代文明国际传播可通过四条路径实现:一是顶层设计先行,制定传播战略;二是利用数智技术优化传播内容,搭建数智平台,提升用户体验;三是培养数智人才,建强专业队伍;四是通过数智技术,精准对接个性化需求,实现分众传播。数智技术必将成为文明交流互鉴的利器,应充分利用其不断扩大中华民族现代文明的国际影响力,让世界客观认识和理解当代中国,建立更广泛的国际朋友圈,助力中国式现代化建设和中华民族伟大复兴。

关键词： 医学本科   教学改革   5G   人工智能  

摘要： 医学本科教学一直面临着理论与实践不均衡、教学模式陈旧等问题。近年来,5G和人工智能(AI)的迅猛发展为医学本科教学改革提供了新机遇。本综述旨在分析5G+AI技术在医学本科教学中的应用,探讨其对教学内容、教学方法、基础设施与资源、数据隐私与安全等方面的影响,并展望未来的发展方向。通过对医学本科教学现状进行详细分析,发现传统教学存在的问题,探讨5G+AI技术如何赋能医学本科教学改革,包括理论课程的在线图书馆应用、AI辅助教学、临床技能中心的5G化等方面,综合考察该技术在推进AI应用、革新医学课程体系、实现仿真模拟等方面的优势,同时对5G+AI技术在医学本科教学中面临的挑战进行分析。5G+AI技术在医学本科教学改革中具有广阔前景,可以通过提高教学效果、个性化教学、实现虚拟实践等方式全面推进医学本科教学水平。然而,要充分发挥其优势,还需解决基础设施建设、教师培训、数据隐私等方面的挑战。期望通过该技术的应用,实现医学本科教学更科学、更高效的目标。

关键词： 不作为的因果关系   双重相关性证明   自动驾驶   人工智能  

摘要： 智能辅助驾驶等自动化决策系统的成熟引发的证据法问题,是如何运用证据认定“机器的不作为”与损害结果之间具有事实上的因果关系,为此,可引入双重相关性证明理论加以解决。不作为因果关系的实体法构成要件要素包括作为可能性与结果回避的统计概率,其中,结果回避的统计概率建立在作为可能性基础上。实体法上的作为可能性在证据层面对应的待证事实,是因果干预的能力事实和能力的触发条件事实。在进行证据调查时,所有可采纳的证据材料需满足双重相关性要求,即证据材料与待证的能力事实和条件事实的相关性,以及能力及其触发条件与结果得到避免的假设之间的相关性。在进行事实重建时,应运用“二次重建”方法,在第一次重建中,事实认定者必须使用所有可采证据来重建行为人(自动化决策系统)的干预能力和能力的触发条件,而后在第二次重建中,他需要基于这些能力和条件,重建行为人(自动化决策系统)避免结果发生的行动计划、过程及其可能的成效,并根据第二次重建来计算结果回避的统计概率。

关键词： 人工智能   高等教育   数据治理   包容性发展   高质量教育体系  

摘要： 人工智能时代高等教育何为,是深化高等教育数字化改革、建设高等教育强国正面临的时代命题。文章通过对美国高等教育信息技术协会2022年发布的聚焦人工智能的特别报告进行全面分析,对人工智能时代我国高等教育改革和发展提出了四点建议:(1)高校应在人工智能基础理论研究和创新、数字人才的高质量供给、有组织地推进科学素养全面普及三个方面强化责任担当;(2)通过构建数据治理框架、革新智能素养培育体系、加强全链条监管等方式推进“人工智能+高等教育”的深度、效度和持久度;(3)充分借鉴企业经验,合理定位和发挥多样数据领导者的重要作用;(4)以融合教育理念为指导,在无障碍校园环境建设、学习支持服务体系完善两方面加强高等特殊教育领域智能化建设,全面助力高质量高等教育体系建设。

关键词： 人工智能应用   人工智能模型   出版行业   数字化转型  

摘要： 以ChatGPT为代表的人工智能生成内容产品是一种以深度学习技术为基础的大语言模型,具有强大的长文本内容生成能力,这无疑会给以内容生产为核心的出版行业带来一定的变革性影响。文章简要梳理和总结了出版行业人工智能应用发展现状,研究分析了人工智能应用为出版行业带来的发展机遇和风险挑战,并对当下出版行业如何应对人工智能应用提出意见建议。