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关键词： 系统生成论   还元论   生成元   生成   人工智能   信息  

摘要： 系统生成论认为世界是系统整体,世界是生成的而不是构成的,生成过程不可还原只能还元。生成元是系统生成的动力因,蕴含着系统的生成信息。系统生成是信息主导和信息创生过程,也是系统自组织过程,存在系统涌现,超循环是系统自组织生成机制。系统生成遵循生成因果律。生成式人工智能在基础的运作机理上利用的是生成内容与训练数据在概率上的相似性与相关性,实现途径上要把输入做分割经运算后按权重进行组合而输出,本质上是还原论和构成论的。生成式人工智能没有生成整体性的生成元,也不遵循生成因果律,只是概率相关性。生成式人工智能不是信息主导的生成,也不创生新信息。生成式人工智能走向真正的系统生成,需要在哲学思想和技术范式上共同转换。

关键词： 教师   生成式人工智能   AIDUA模型   使用意向   形成机制  

摘要： 生成式人工智能对教育有着广泛且深远的影响,但学界对教师GenAI使用意向的关注相对不足。文章以中小学教师为研究对象,基于认知评估理论及AIDUA模型,采用问卷调查、结构方程模型等方法,初步探索教师对GenAI使用意向的形成机制。研究发现:教师虽然对GenAI的认知较少、使用经验有限,但对其使用持积极态度,支持将其融入教育教学,且并不担心被取代;教师GenAI使用意向的形成机制表现为两个维度(接受使用、拒绝使用)、三个阶段(认知评估阶段、情绪反应阶段、意向形成阶段)的认知过程、心理机制和行为模式;“社会影响→感知人性→绩效预期→接受使用GenAI”是较为普遍的教师GenAI接纳意向的形成机制。人工智能焦虑是导致教师拒绝使用GenAI的主要因素之一。因此,为了提高教师对GenAI的接受度,需加强其专业发展、增加实践机会,促进研发者与教育者合作,进而提升其对GenAI的绩效预期,降低其使用焦虑,推动教育教学创新。

关键词： 人工智能立法   联邦学习   隐私设计   差分隐私   隐私计算  

摘要： 人工智能立法通常会对特定技术有所偏重。联邦学习属于主流的机器学习技术,最大的优势就在于其架构设计充分考虑了隐私需求。联邦学习在金融、数据公开等领域的应用已经比较广泛,并对自然人权益产生了重大影响。目前以隐私保护为目标的联邦学习不断暴露各种隐私揭示了个人数据隐私保护路径的法律缺陷:规范稀疏导致联邦学习缺乏明确隐私需求,“隐私设计”优势很难得到发挥;分布式架构导致联邦学习隐私保护责任难以落实;过度强调保密性和安全性,导致隐私保护的人格性被弱化和转化;技术权衡缺乏规范导致隐私保护缺乏透明性和确定性。这些问题揭示了人工智能隐私保护与个人数据保护在保护对象、保护流程、保护责任、保护框架等方面存在的巨大鸿沟。为了适应人工智能隐私保护的特殊要求,未来可在整合规范依据、调整规范重点、探索归责机制、构建沟通机制等方面对人工智能隐私保护规范进行升级和完善。

关键词： 油气藏   相变岩石力学   相态变化   工程应用   多场耦合   实验设备   人工智能  

摘要： 针对部分油气藏钻采过程中的固态烷烃相关混合物受热相变、超压砂体瞬间泄压触发砂体液化流动和孔隙充填物降压气化引发骨架垮塌3个典型的相变岩石力学现象，系统分析了目前在理论认识、实验方法、数学表征方面的研究进展，同时探讨了3个相变岩石力学现象对应的工程应用场景，揭示了其力学规律及工程应用效果，在此基础上，讨论了油气藏相变岩石力学目前所面临的挑战、潜在的发展趋势与亟待探索的方法。研究表明：不同的油气藏相变岩石力学现象需要采用相应的、特殊的实验及数学方法开展研究，确定其独特的多场耦合力学响应机制，以有效指导资源开采控制、致灾程度评价、地层稳定分析等。为满足该学科的发展需要，未来需挖掘更多油气资源开采中的相变岩石力学问题，开发特定的新型实验设备，借助人工智能与数字孪生技术，实现岩石相态变化力学过程的实时仿真与动态可视化。

关键词： 人工智能   伦理人格   技术人格   法律拟制   人机关系  

摘要： 目前人工智能法律主体地位的理论探讨遵循两种路径:一是将人工智能作为具有高级智能的类人“种群”来进行理论预判;一是探讨赋予当前弱人工智能某种法律拟制人格来承担责任和享有权利。对此有必要提出“伦理人格”和“技术人格”的区分理论,来界定人工智能主体地位的不同理论面向。人格区分现象在传统民法中已然存在,它呈现为以人格抽象程度为标志的人格递进序列,其中存在着两种人格的“渐变”和“断裂”现象。人工智能作为伦理主体遇到了“自我意识”的难题,目前的弱人工智能尚不能获得独立的伦理人格,规制技术开发者的科技伦理起主导作用,同时不排除人机交互伦理可能会赋予机器人某种道德性“权利”。就人工智能的技术性人格而言,如果只是将人工智能作为“个体”进行研究,并无自然人的意思表示机制和机器人自身财产的支撑,赋予机器人技术人格便不完全具备条件。未来人工智能的主体性将依照两种人格的路径各自发展,以技术人格的探索先行,逐渐进行伦理人格的塑造,人类或机器人的伦理人格最终成为技术人格的依归。

关键词： 模块化多电平换流器   人工智能   无监督学习   稀疏自编码器模型   故障诊断  

摘要： 基于人工智能的模块化多电平换流器故障诊断方法具有广泛的适用性，但该类方法模型训练成本大且算法量复杂。对开路故障下子模块电容电流状态进行对比分析，提出将正常运行时电容电流理论值、实际值作为原始输入数据。利用稀疏自编码器强大的数据挖掘能力来设置多分类的故障诊断阈值，从而直接实现故障的准确定位和类型判断。所提策略采用无监督学习的方式进行模型训练，无须进行各类故障样本和数据处理即可快速准确地实现不同场景的多管故障诊断。相较于现有基于人工智能的诊断策略，所提策略鲁棒性更强，诊断速度更快，计算成本更低，规避了手动阈值选取复杂的问题。仿真和实验结果验证了所提策略的有效性。

关键词： 机能实验学   实验教学   教育改革   人工智能   智能辅助教学  

摘要： 随着人工智能技术的发展,其在机能学实验教学的应用已不再触不可及,运用人工智能进行实验教学也将成为未来教育的发展趋势。人工智能可进行数据驱动的学情分析,提供个性化学习与精准评估,实现智能化与虚拟化教学、跨学科合作与终身学习支持。这些特点使得其在机能学实验教学中的融入展现出显著优势。然而,智能化教学仍面临技术与教学融合、师与生角色转变以及人文与伦理安全的三重挑战。人工智能技术在实验教学中的应用,究竟会带来积极的发展还是潜在的风险,决策权依然掌握在人的手中。教师数字化教学能力的培养、教师与人工智能系统的协同、智能时代的新伦理与新政策的约束,都为创造良好的智能教学带来可能。

关键词： 人工智能   自由裁量权   街头官僚   社区工作   社区治理  

摘要： 社区工作者作为基层治理的一线执行者，关注他们在国家数字化转型背景下如何适应组织变革具有重要的实践价值。从行为公共管理视角出发，分析基层服务工作者在技术融入组织的过程中的认知和行为变化。基于社会认知理论，对342名城市社区工作者进行分时点问卷调查，探究人工智能（AI）技术应用对社区工作者工作行为的影响。研究发现，AI技术应用对社区工作者工作行为具有双重影响。AI技术能够激发社区工作者的主动变革行为，但同时源于AI技术自主学习与决策等治理属性，社区工作者的能动性受限进而引发他们的工作退缩行为。感知自由裁量权在AI技术应用作用于两种工作行为的过程中起中介作用。同时验证了AI理解是感知自由裁量权引发不同角色外工作行为的边界条件。被调节的中介模型表明，AI理解负向调节AI技术应用通过感知自由裁量权影响工作退缩行为的间接效应；正向调节AI应用通过感知自由裁量权影响主动变革行为的间接效应。研究结论揭示了城市社区AI技术应用对社区工作者这一典型街头官僚群体工作行为的影响机制，也为公共管理者在推动国家数字化转型和组织变革时提供了重要的实践启示。

关键词： 未成年人信息   双重外部性   生成式人工智能   替代决定   信息自决  

摘要： 随着生成式人工智能的发展，未成年人信息处理行为的规范治理问题逐渐浮出水面。基于此，以双重外部性为视角分析未成年人信息处理的现实困境，剖析在生成式人工智能场景中未成年人信息处理行为的正负外部性就成为了一项重要课题。负外部性体现为生成式人工智能带来的信息幻觉和信息茧房会导致未成年人信息安全难以保障，而正外部性体现为生成式人工智能促进未成年人信息的流通利用和新兴科技的发展。化解这一矛盾的方法：一是通过监护人的替代决定来限制处理行为的负外部性，以确保对未成年人信息的合法合规处理；二是赋予已满十四周岁的未成年人一定程度的信息自决权，在监护人的教育、指导和保护下实现信息的流通与利用；三是建立激励机制融贯正负外部性，以促进未成年人信息保护和利用的平衡；四是建构社会多元主体协同治理体系，其中包括建立数字守门人制度、实施分级分类保护措施、构建敏捷性治理体系。政府、企业、学校、社会组织、家庭和司法部门等主体的全方位合作、多角度保护，定能推动生成式人工智能场景中未成年人信息的安全流通与合理利用。

关键词： 人工智能作品   独创性   著作权   大脑与灵魂  

摘要： “威科先行库”案与“腾讯机器人Dream writer”案引发了人工智能在作品创作环节中定位的新一轮思考。从人工智能在作品创作环节中发挥的作用分析,人工智能是通过数据的收集,去芜存菁,从而形成经验、提炼规律实现作品的创作。从人工智能工具属性逐渐剥离的角度分析,人工智能作品的独创性来源已经独立于人类,且人工智能作品产出内容也具有不可预知性。从著作权主体论的角度分析,在“非人可人”理念的指导下,人工智能同样可被视为著作权的主体,因此,人工智能应被视为作品创作的“大脑与灵魂”。