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关键词： 人工智能技术   共同富裕   创业活跃度   产业结构优化  

摘要： 作为中国特色社会主义的本质要求,共同富裕的实现离不开技术进步的广泛参与。围绕“富裕”与“共享”双重视角定量考察人工智能技术如何影响共同富裕。研究表明,人工智能技术在提升农村居民收入过程中能够同步降低城乡收入差距,且该结论在多重稳健性检验后依旧成立;传导路径检验发现,人工智能技术主要通过创业活跃度提升和产业结构优化带动共同富裕;进一步研究显示,人工智能技术对共同富裕的作用效果依赖于城市地理区位、发展阶段、人力资本水平,其中东部城市、服务型城市及高人力资本城市人工智能技术的作用效果更为显著;智能化政策的实施有助于人工智能技术共同富裕效应的发挥。研究结论在弥补智能偏向性技术理论依据基础上,为如何通过人工智能技术助力共同富裕提供了经验支撑。

关键词： 京津冀   人工智能   七维模型  

摘要： 京津冀是中国人工智能产业的优势聚集区,以算法、算力、数据、资金、资源、布局、安全方面构建七维模型,形成逻辑分析框架。通过分析可知,京津冀人工智能产业取得了显著的成绩,同时也面临许多挑战,主要表现为基础研究相对不足,算法模型与国外尚有差距;智能算力供不应求,关键部件面临“卡脖子”;数据孤岛依然严峻,商业应用受到限制;风险投资有待壮大,企业面临融资约束;资源消耗快速增长,绿色发展面临挑战;产业布局有待优化,区域协调难度加大;制度和技术仍不规范,伦理冲击和安全风险加大。针对这些挑战,京津冀需要注重人才的引进与培养,推进数据走廊的建设,重视发展风险投资市场,优化产业布局,建立安全可靠的人工智能系统,从而借助大数据和人工智能等技术,保障网络安全和数据安全。

关键词： 人工智能   图灵奖   字节   训练量   低带宽   AI  

摘要： 人工智能科学家杨立昆曾获2018年图灵奖,为当前人工智能的繁荣发展奠定了强大的基础。但对于人们大力追捧的AGI(通用人工智能,亦称强AI),杨立昆却有着自己独特的判断。杨立昆表示,语言是低带宽的,平均每秒的接收量差不多是12个字节,一个标准的大模型训练量是21×10^(13)字节起步,相当于一个人要花10万年才能读完的文本。

关键词： 人工智能   AI   影视剧本创作  

摘要： 文章采用综合分析与案例研究相结合的方法,深入探讨人工智能在影视剧本创作领域的应用及其带来的挑战与反思。通过分析OpenAI的Chat GPT等先进人工智能工具在自然语言处理、角色建模与情节构建、市场研究与观众分析等方面的具体运用,揭示人工智能如何凭借其强大的数据处理和生成能力,为剧本创作注入活力。研究发现,人工智能不仅能够辅助编剧快速构思情节、塑造立体角色,还能精准分析市场需求,促进内容的个性化定制,优化观众的互动体验。同时,文章探讨人工智能在影视剧本创作中面临的伦理和道德挑战,以及人机协作的未来趋势。最后得出结论,人工智能在剧本创作中具有显著提高创作效率、激发创意灵感及优化内容策略的潜力,但同时也面临创意同质化、情感表达缺失及伦理道德等方面的问题。基于此,文章提出促进人机协作、加强伦理规范建设、培养编剧与人工智能融合能力等建议,以期在保障剧本原创性与情感深度的同时,最大限度利用人工智能优势。希望文章能为影视行业从业者提供有效整合人工智能与剧本创作实践的指导,促进技术与艺术和谐共生。未来的剧本创作应是人与人工智能共同探索创意边界的过程,既要发挥人工智能高效与精准的优势,又要坚守人文关怀与艺术创新,推动影视内容的多元化、个性化发展,为观众带来更加丰富的体验。

关键词： 人工智能   计算机教学   教学质量  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展和普及,将其应用于小学计算机教学中已经成为了一种趋势。本文从教学内容设计、教学方法创新、教学资源利用、教学评价方法等方面,探讨了人工智能技术在小学计算机教学中的应用与实践。结果表明,人工智能技术能够提高小学生的学习兴趣和学习效果,增强他们的创新能力和实践能力,同时也能够提高教师教学水平和素质。因此,在小学计算机教学中应用人工智能技术具有重要的意义。

关键词： 临床营养   营养诊断   营养治疗   进展   饮食评估   人工智能   膳食模式   减重  

摘要： 临床营养旨在通过科学的方法评估营养需求,调整饮食和营养摄入来促进健康,预防和治疗疾病。临床营养学强调饮食在维持健康和治疗疾病中的作用。如今,由于科学技术的不断进步,加上对营养素功能和代谢的深入了解,临床营养学取得了显著的进步,为预防和治疗各种疾病提供了新的动力和途径。随着临床营养学的研究和应用领域不断扩大,营养干预策略已经从传统的饮食建议转变为更加精细化、个体化的管理。利用基因组学、微生物组学等新兴科学技术为不同个体制订更加精确的营养干预方案;数字健康技术也在革新营养监测和管理方式。现代临床营养学强调科学研究和循证医学的结合,通过大规模临床试验和流行病学研究,不断更新和完善营养指南。本文旨在概述近年来在营养诊断、营养治疗方面的最新进展,以期为预防和治疗各种疾病提供新的视角和策略。

关键词： 生成式人工智能   个人数据风险   数字经济  

摘要： 从ChatGPT的发布到Sora的推出仅仅过去了一年多的时间,从简单的文本对话到文生视频,生成式AI的发展可谓十分迅速。由于生成式AI大模型依托的技术原理必须对大数据进行深度学习,导致其迅速迭代给人类带来诸多红利的同时也使得大量个人数据被不当收集和利用。伴随而来的是各类虚假信息的产生,“AI换脸”“虚拟人”“网络诈骗”“复活死者”等情形频繁发生,带来了人格权侵权、数据财产损失、犯罪滋生等社会风险,不利于数字经济健康有序的发展。可以通过加强人格权的民法保护、优化刑法适用、完善监管模式等方面进行规制,促进生成式AI领域的有序发展。

关键词： 人工智能   跨境电商   企业发展  

摘要： 文章立足人工智能时代角度,分析跨境电商企业发展现状,阐述跨境电商中的人工智能应用场景,如个性化推荐、智能客服系统、供应链管理、图像识别技术的应用,分析其面临的挑战,如市场环境变化带来的挑战、市场营销不合理、技术更新迭代带来的挑战、人才与管理方面的挑战、合规运营与风险管理存在问题,并提出发展对策,如市场趋势与布局、优化市场营销、技术革新与智能化应用、人才培养与团队建设、合规运营与风险管理,旨在推动跨境电商企业的稳定发展。

关键词： 人工智能   中国科学院院士   跨界融合   智能制造   可控性   隐私保护   智慧城市   仰望星空  

摘要： 随着科学技术的高速发展,人工智能技术以前所未有的速度改变着人类的生活方式,它不仅催生了一系列颠覆性的技术和应用,还在智能制造、智慧城市等领域展现出巨大潜力。然而,人工智能的创造性运用,却引发了关于隐私保护、伦理道德和技术安全等方面的深刻讨论。如何在人工智能为人类造福的同时,确保其安全性与可控性,已成为科技界与社会各界关注的焦点。

关键词： 可解释性   数据驱动   助理教授   医疗诊断   数据智能   自动驾驶   决策过程   信息碎片  

摘要： 在数据驱动的时代,人工智能(AI)正以前所未有的速度改变着世界:从大数据智能推荐到自动驾驶,从金融风控到医疗诊断,A I的应用无处不在。然而,随着A I模型变得越来越复杂,它们的决策过程也变得更加难以理解,这催生了一个新的研究领域——可解释性人工智能。