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关键词： 教学评价   人工智能   高职教育   自动批改  

摘要： 对学生学习效果的评价是教学的重要环节,而评价的对象包括作品与项目等。职业教育的主要目标之一是培养学生的职业实践能力,文章以软件技术专业软件测试岗位的职业实践任务为研究对象,探索了职业实践能力智能化自动评价的路线。同时,利用短文本相似度分析等新技术研究了职业实践能力智能化自动评价的方法,并对其进行了实践应用与分析。

关键词： 大数据战略   数字经济   城市生态效率   人工智能  

摘要： 以数据为关键要素的数字经济已成为中国式现代化的新引擎,为新质生产力跃升提供持续性的创新动力和重要支撑,并赋能生态效率提升和绿色可持续发展。基于2011—2021年中国277个地级市的面板数据,运用SBM—GML模型,构建多维投入和产出指标体系,测算城市生态效率,以国家级大数据综合试验区为政策评估对象,实证检验数字经济发展对城市生态效率的影响及作用机制。研究发现:数字经济发展可以提高城市生态效率,该结论经过一系列稳健性检验依旧成立。数字经济发展能够提高绿色创新能力和人工智能水平,进而提升城市生态效率。国家级大数据综合试验区试点效果随着试点城市生态效率水平的提高而逐渐增强,且其因知识产权、城市区位的不同而存在政策效果差异。从空间演变特征来看,数字经济发展产生的“溢出效应”大于“虹吸效应”,总体上呈现正向的空间溢出效应。

关键词： 人工智能   小学教育   个性化学习   智能教学   精准评估  

摘要： 随着人工智能技术快速发展,越来越多地运用到小学教育教学管理当中,给教育带来革命性变革。人工智能利用智能技术来分析学生的学习特性,并为他们量身打造学习计划,从而达到个性化学习的目的;协助教师准备好课,丰富教学资源、提高教学效率;并且能够对学习过程动态评价,有针对性地反馈信息,达到精准评价。实施策略主要有引进合适教育软件并构建智能化教学管理系统、强化教师技术应用能力并改变教学观念、建立家校合作机制以促进学生的全面发展等。人工智能的加入在提高教育质量的同时还能给教师与家长带来更多的支持来共同帮助学生发展。

关键词： 乳腺X线摄影   人工智能   乳腺癌筛查   精准治疗   影像分析   自动识别   乳腺组织   癌症  

摘要： 乳腺癌是女性最常见的癌症之一,早期发现和精准治疗对提高患者的生存率至关重要,随着人工智能(AI)技术的进步,医生在诊断和治疗乳腺癌方面获得了新的强大工具。下面为大家介绍人工智能如何帮助我们更好地对抗乳腺癌。人工智能通过更准确的影像分析,在乳腺癌筛查中发挥了重要作用。传统的乳腺X线摄影依赖于医生的经验,而人工智能可以分析大量的影像数据,自动识别出异常区域,尤其是在致密乳腺组织中,人工智能能够识别出微小的异常,提高早期发现癌症的可能性。

关键词： 人工智能   全球治理   全球范围   公平分配   治理框架   风险和机遇   主要议题   分散性  

摘要： 本报告收集了九篇论文,探讨了在全球范围内管理人工智能的复杂性和挑战。该文件讨论了人工智能技术的快速发展、其社会影响以及建立稳健的治理框架以确保负责任的人工智能发展的必要性。主要议题包括当前人工智能监管的分散性、国际合作的潜在好处以及建立类似于欧洲核子研究组织(CERN)的全球人工智能研究机构的建议。这些文章强调了包容、透明和适应性强的治理的重要性,这种治理能够跟上人工智能不断变化的风险和机遇,旨在防止权力集中在私营科技公司,并确保人工智能的益处得到公平分配。

关键词： 血吸虫病   机器学习   人工智能   应用  

摘要： 血吸虫病是全球范围内的重大公共卫生问题之一,精准防控是当前应对该疾病的关键。然而,由于血吸虫病传播途径复杂多样,传统统计模型在实现精准防控方面存在明显局限性。机器学习作为人工智能的重要分支,在血吸虫病防控研究中具有显著优势,能更高效地进行疾病预测和风险评估,从而优化防控策略和资源分配,实现精准防控的目标。本文对机器学习模型的特点及其在血吸虫中间宿主螺和血吸虫病研究中的应用进行综述。

关键词： 人工智能   刑事审判   “融智性”改革   人工智能辅助裁判  

摘要： 当前,刑事审判“融智性”改革正持续推进,人工智能技术在为传统刑事审判注入新鲜活力的同时,又不可避免地引发问题、陷入困境。一方面,当前人工智能辅助裁判系统并未起到实质性的增效、减负、辅助功效;另一方面,人工智能辅助裁判系统面临基础数据选取与算法设计的合理性保障不足的难题,存在加剧诉讼结构失衡局面的可能,并对现行审级制度、司法责任制改革、庭审实质化改革等造成冲击;算法黑箱与应用机械僵化、价值判断缺失等技术瓶颈的缺陷也逐渐暴露。有鉴于此,应丰富基础数据来源,健全筛选机制,保障基础数据的海量与优质。在明晰人工智能应用“辅助”地位的基础上,合理划定其适用的案件范围与审级,重新审视黑箱问题,并明确应由法官承担错案的司法责任。此外,还应建立决策追溯以及人才培养等协同机制,多管齐下,共同推进刑事审判“融智性”改革的稳步发展。

关键词： 一体化解决方案   招标投标市场   人工智能   主体责任   智能算法   招标人   体制机制建设   电子化招投标  

摘要： 在这个充满智能算法和数据洞察的新时代,当采购遇上人工智能,合规采购将不再是一系列枯燥的流程和规则,而是一个高效、精准的操作场景,同时也是推动企业高质量发展源源不断的动力。分享共分为4方面的内容,具体如下:一、政策及形势国家法律法规不断推动电子化招投标,同时完善体制机制建设,2024年发布了《关于创新完善体制机制推动招标投标市场规范健康发展的意见》:要求落实招标人主体责任,推进数字化智能化转型升级,加强协同高效监督管理,营造规范有序市场环境。因此,如何通过数智化手段推动行业发展成为趋势。

关键词： 人工智能   化工装备技术专业   就业能力  

摘要： 人工智能时代下,科学技术创新推动了化工行业产业结构调整和经济转型升级,给化工装备技术专业学生带来了前所未有的就业挑战。但是,当前该专业在人才培养中存在学生专业知识与专业技能与社会需求有差距、教师的职业技能与人工智能相关产业的需求还有一定的差距等问题。对此,应顺应人工智能发展态势,推动职业院校化工装备技术专业人才培养模式的变革,重视培养适应人工智能发展的技能,从而提高学生的就业能力,为社会输送更加契合时代需求的技术技能人才。

关键词： 新文科   传统文科   人工智能   自主性   学科交叉融合  

摘要： 新文科建设在较短时间内取得了长足进展,但关于新文科的观念误区仍然存在。以人工智能(AI)为代表的科技革命带来的社会变革对文科发展提出了新的要求,更加凸显了传统文科人才培养“疏离现实”、传统文科学术研究“依附西方”、传统文科学科建设“画地为牢”问题的严重性。新文科建设要优化文科人才培养体系、提升文科学术研究自主性、用好学科交叉融合的“催化剂”。