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关键词： 医疗数据   人工智能   创新应用  

摘要： 文章探讨了医疗数据与人工智能技术在提升诊疗效率方面的创新应用,涵盖电子病历优化、智能诊断、个性化治疗等多个场景,展示其在医疗行业的潜力与效果。

关键词： 人工智能   人类社会关系   人文社会科学研究   传播机制   运行逻辑   社会交往   生产方式   巨大变革  

摘要： 从人类历史来看,每一次技术上的突飞猛进都会造成人类社会关系与结构的巨大变革,人工智能正在以前所未有的速度重塑着社会的运行逻辑。一方面,人工智能的快速发展正在重构信息的生产方式和传播机制、社会交往的模式等,向人类展现了未来社会的更多可能性;另一方面,人工智能等新技术的发展为人文社会科学研究拓展了新空间。

关键词： 人工智能   眼科手术   机器学习  

摘要： 眼科手术是最精细的显微外科手术之一,人工智能(artificial intelligence,AI)辅助眼科手术的巨大需求将成为加速精准医疗的重要因素。目前AI已应用于屈光手术、角膜移植术、眼整形手术、白内障手术和玻璃体视网膜手术等,如通过对临床数据进行分析可有助于作出有效的术前规划,机器人指导手术方法可提高术中安全性和准确性,预测手术时机和术后并发症有助于外科医生做出更好的临床决策。然而,AI在眼科手术中还需要优化深度学习算法和制定实时评估可用的系统。AI有可能成为眼科手术的重要辅助工具,以改善患者的治疗效果。

关键词： 价值驱动   发展路径   人工智能   智能时代   大数据   全要素   体系化   科技潮流  

摘要： 得益于算力、大数据、芯片等技术的不断迭代更新,人工智能在经历了近七十年的发展后,终于迎来了属于自己的“春天”。如今,人工智能已经成为科技潮流,在广阔的应用前景和巨大的商业价值驱动下,包括运营商在内的行业巨头纷纷把目光聚焦到“AI”,以期通过“AI+”赋能更多行业,促进人类社会的进步。为了探索“AI+”在当今时代的价值、发展路径、实践经验,《通信世界》特别推出“蝶变‘AI+’时代”栏目,为“AI+”的发展提供新思路和新方向。

关键词： 人工智能   专利分析   药物研发   发明专利   创新策略  

摘要： 近年来随着人工智能技术的不断发展和应用,药物研发也面临着新的机遇和挑战,人工智能在药物研发的应用已经成为研究热点,其中专利作为反映技术创新和发展的重要指标对药物相关人工智能技术的研究具有重要的意义,分析药学领域人工智能专利能够为产业发展提供借鉴与参考。对专利公开情况、国内发展情况以及技术特点等专利信息进行研究分析可以窥探人工智能辅助药物研发领域的现状与挑战。

关键词： 人工智能   恶性肺结节   阅片耗时   鉴别诊断  

摘要： 目的:探讨人工智能(AI)在县级基层医院恶性肺结节鉴别诊断中的辅助价值。方法:选取2022年7月—2023年6月接受计算机断层扫描(CT)且经病理诊断为恶性肺结节的100例患者,分成A组和B组各50例,A组病灶数量为59个,B组病灶数量为57个。A组先由阅片小组独立阅片(人工阅片),再由此阅片小组在AI系统辅助下阅片(AI辅助阅片)。B组先由阅片小组在AI系统辅助下阅片,再由此阅片小组独立阅片。比较2组不同方法(人工阅片、AI辅助阅片、AI独立阅片)对恶性肺结节的诊断情况以及阅片耗时的差异。结果:AI辅助阅片、AI独立阅片对恶性肺结节的诊断准确率均高于人工阅片,差异有统计学意义(P<0.05);AI辅助阅片对恶性肺结节的诊断准确率均高于AI独立阅片,差异有统计学意义(P<0.05);2组间人工阅片、AI辅助阅片、AI独立阅片对恶性肺结节的诊断准确率比较,差异无统计学意义(P>0.05);2组AI辅助阅片平均耗时、AI独立阅片平均耗时均短于人工阅片平均耗时,差异有统计学意义(P<0.05);2组AI独立阅片平均耗时均短于AI辅助阅片平均耗时,差异有统计学意义(P<0.05);2组间人工阅片平均耗时、AI辅助阅片平均耗时、AI独立阅片平均耗时比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:AI系统辅助人工阅片能够提高对恶性肺结节的鉴别诊断,提高阅片效率,值得临床推广。

关键词： 人工智能   智慧中医   中医药   数据挖掘   综述  

摘要： 随着人工智能时代到来,中医学正面临着一个新的发展机遇。现拟通过对中医药、人工智能技术等相关文献进行梳理,针对人工智能在中医药领域的发展应用及存在的问题进行较为系统的论述,并将其与中医本身的特征及现代中医研究的实际情况相联系,讨论人工智能技术对中医发展的作用。

关键词： 作物种子   活力   无损检测   多模态信息融合   人工智能  

摘要： 作物种子是农业的基础,对延续物种十分重要,无损、高效地筛选出健康的种子对农业生产至关重要。传统种子活力检测方法如发芽实验、TTC染色法等,具有破坏性且耗时费力,无法满足现代农业的需求。近年来,随着检测技术研究的深入,多种无损检测技术方法得到发展,并被引入到种子活力检测中,这些技术具有无损、高通量等优势。本文针对种子所含物质的分子振动效应和贮藏过程中活力代谢的挥发,从光学和电化学两个角度综述了包括近红外光谱、多光谱、高光谱、拉曼光谱以及以电子鼻为代表的电化学技术在种子活力检测中的应用,重点表述了这些技术方法在不同研究对象、技术研发、模型算法开发等方面内容,分析了人工智能在种子活力检测领域的发展前景,提出将高光谱检测技术和电化学检测技术相结合构建多模态信息融合数据集,配合人工智能算法进行分析作为种子活力检测的新方向,期望在单一作物种类及跨种类的种子活力预测中取得更准确的结果。

关键词： 生成式AI   新闻传播   应用  

摘要： 随着时代的进步和科技的发展,生成式人工智能技术逐渐兴起,对社会经济各个领域的发展都产生了重大影响。生成式人工智能技术是基于计算机技术而衍生的一种现代科技,为人们提供了极大的便利,尤其是在新闻传播中的应用,降低了新闻产生成本,其辅助作用日益凸显。基于此,本文针对生成式人工智能技术在新闻传播中的具体应用进行分析,并针对其中存在的问题提出合理化建议,目的在于进一步挖掘生成式人工智能技术的潜力,更好地促进社会经济的发展。

关键词： 人工智能   高校教育   跨学科融合   智能教学系统   教育数据分析  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,其在教育领域的应用日益广泛,尤其在高校教育中,人工智能正在改变传统的教学模式和学习方式。通过分析人工智能在高校教育中的应用,研究表明人工智能显著提升了教育质量和效率。跨学科背景下人工智能与高校教育深度融合路径包括跨学科融合的课程设计、科研合作、人才培养模式和创新创业教育等,为应对现代教育挑战提供了新的解决方案。