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关键词： 智慧美育空间   人工智能   数字美育   三类教育  

摘要： 目的为解决普通高等教育、职业教育、继续教育这三类教育之间存在的美育“信息孤岛”和“数据鸿沟”相关问题,运用现代信息化和数智化技术发展新成果,设计了一套多端融合的智慧美育空间集成方案,为三类教育协同推进数字美育建设提供实践新路径。方法设计开发OMO智慧美育教学教务平台、虚拟实验平台、数字资源共享平台、学分转换平台等美育教学与管理场景空间。引入AI、VR等多项技术,丰富智慧美育空间使用场景。构建数据中台和数据标准化模型,实现智慧美育相关信息与资源的统一化、标准化和集成化管理。对多场景、全过程、多模态的大数据进行分析计算及动态预测,形成可视化成果展示,为教育决策提供有力支持。结果构建多平台、多场景融合的智慧美育空间,实现了多种学习渠道、学习方式、学习过程的优质教育资源汇聚、共享与相互衔接。通过数据分析、成果展示与评价,表明该智慧美育空间集成方案可为三类教育下的师生用户提供线上线下融合、虚拟现实融合的全场景交互体验,进一步促进智能化、个性化、数字化美育发展。结论通过构建业务流畅、资源共享、智能应用的美育空间,营造网络化、数字化、个性化、泛在化的数字美育环境,既为三类教育数字美育资源的共建共享打下良好基础,也为当前教育数字化转型的数字美育建设提供有效实践路径。

关键词： 计算思维   高中人工智能   设计与实践  

摘要： 本研究探讨了计算思维在高中人工智能课程中的具象化设计与实践,并结合实例将计算思维的核心要素——问题界定、抽象特征、建立模型、组织数据、设计算法、制订方案等,有效地融入并体现在高中人工智能课程教学过程中,进而提升学生的计算思维能力和创新能力,为其未来的学习和工作打下坚实的基础。

关键词： 设计   人工智能   流动性   液态社会  

摘要： 人工智能的出现加剧了社会从一种稳定、有序的结构转变为动态、流变的形态,在此背景下设计的“流动”属性愈发明显。在设计的发展历程中出现过若干关于“流”的概念:工艺美术运动时期涌现的各大设计流派、工业革命时期提高生产效率的流水线、将社会网联的智能时代流量、正在重塑设计流程的AIGC工作流等,流和信息流成为根植于现代社会的基本单位。本文探讨了人工智能时代下的设计流动性转向,在其影响下,设计物在迭代,从物的数化到数的物化的关系中流转;设计链被重构,从单向的设计链转向为任一起点的设计流变;设计场在融合,从物理场域升维到自由流动的虚实混合场域。面临技术奇点的到来,设计再也无法忽视人工智能对其带来的巨大冲击,今天的设计需要在人工智能带来的流动性影响下被重新思考。

关键词： 人工智能   无砟轨道   铺轨   机器视觉   自动控制  

摘要： 针对当前铺轨施工中存在的辅助人员多、劳动强度大、自动化程度低、安全风险高、施工综合效率低等问题,研发了WPZ-500型无砟轨道智能铺轨机组。该机组通过自动导向车(AGV)控制系统实现铺轨作业过程中自动循迹行驶;基于图像识别技术和车辆姿态感知算法,实现了滚筒智能定位、布设、拖移、拾取和堆码等;利用抓/锁轨机械手,实现了长钢轨的自动抓取、锁紧和拖拉等。新型人工智能无砟轨道铺轨机组在高铁建设中的应用,推动了高速铁路建设向数字化、智能化和自动化方向转型,极大地改善了铺轨作业环境,提高了综合铺轨效率。

关键词： 数字经济时代   人工智能   流通业效率   技术创新  

摘要： 如何抢抓人工智能发展的大好机遇是数字经济时代各行业能否实现高质量发展的关键所在。本文以流通业为例,基于我国2017-2021年的省域经验数据就人工智能发展对我国流通业效率的影响进行了实证研究。研究发现,人工智能发展不仅能够对我国流通业效率产生直接的正向赋能作用,而且还能够通过技术创新的中介渠道对我国流通业效率产生间接的赋能作用,且技术创新的中介效应表现为部分中介效应作用,具有进一步增强人工智能对我国流通业效率的正向赋能作用。最后,本文从加强技术研发和创新、建立数据共享和开放合作机制、培养人工智能技术人才和提升技能水平、加强人工智能应用的监管和规范、推动跨界合作和创新应用等方面提出了大力发展人工智能助力流通业效率提升的政策建议。

关键词： 热超构材料学   人工智能   唯一性定理   经典热力学   变换热学  

摘要： 人工智能、热超构材料和唯一性定理之间的关系主要体现在利用先进的计算方法设计和优化前沿的热超构材料,从而实现对热流的精确控制。在这个过程中,人工智能成为了一个强大的工具,有助于解决复杂的结构设计难题。同时,唯一性定理为这些解决方案的可靠性和稳定性提供了理论基础。当这些要素被无缝集成,再加上现有的变换理论及其扩展理论(其中唯一性定理也扮演着关键角色)时,一门新的学科——热超构材料学开始崭露头角。热超构材料学可以视为经典热力学的一个应用分支,其与经典热力学的基础领域相对应。在这个应用学科中,唯一性定理占据着基础和关键地位。对热超构材料学中的唯一性定理与经典热力学的四大基本定律之间的比较分析具有启发性。二者都遵循普遍性、独立性、一致性、解释和预测能力、实验验证和简洁性等关键标准。然而,唯一性定理更像是一种数学方法,而不是物理定律。本文旨在重新审视热超构材料学的基本理论架构,并彰显唯一性定理在人工智能时代的不可替代性。

关键词： 肩袖撕裂   磁共振成像   深度学习   人工智能  

摘要： MRI是评估肩袖撕裂的主要检查方法,它不仅可以直观显示肩袖撕裂区域(如撕裂的大小和位置、脂肪浸润程度等),还可以定性及定量分析每一个肌腱和肌肉。深度学习(DL)应用于肩袖撕裂的MRI诊断是人工智能研究的一个新兴领域,在骨肌放射学方面具备广阔的应用前景,包括提高工作效率及诊断准确率等。笔者总结了近十年DL在肩袖撕裂MRI诊断中的研究进展,旨在为肩袖撕裂的诊断、治疗、预后评估及随访提供新的思路。

关键词： 人工智能   营养膳食   营养计划   推荐系统  

摘要： 目的 针对饮食不均衡和搭配失当而造成的饮食问题给人们身心健康带来不良影响,尤其是饮食对慢性病研究的发展等问题,为了设计和开发一个能够根据用户个人状况、喜好、口味等因素,提出向用户推荐符合其身体需求的营养膳食的智能系统。方法 搭建了一个基于人工智能知识库的营养膳食推荐系统,利用专家验证的膳食的明确数据集,结合基于推理决策支持系统(RDSS)和营养计划(NP)运用NAct本体论提供高度准确的饮食计划,跨越10个用户组,包括健康的受试者和有健康状况的参与者。结果 该系统的有效性通过广泛的实验进行评估,评估涉及合成数据,包括生成3 000个虚拟用户档案和他们的每周膳食计划。结果显示,在大多数用户类别中,推荐适当成分的精确度和召回率都很高,而膳食计划生成器对所有营养素的推荐达到了94%的总推荐精确度。结论 基于人工智能知识库的营养膳食推荐系统可以根据用户的身体状况、喜好、饮食禁忌等方面进行个性化推荐。这样的个性化推荐能够更好地满足用户的需求,从而提高推荐的准确度。专家知识库包含了广泛的营养学和健康知识,这些知识可以帮助系统识别出最适合用户的膳食方案。这些方案不仅可以提供充足的营养,还可以避免与用户的健康状况不兼容的食物或成分。

关键词： 计算机技术   人工智能   大数据   云计算   物联网   数字化技术   精益建造   建造方式  

摘要： 汾湖站项目依托计算机技术、物联网、云计算、大数据、人工智能等数字化技术,构建工地现场智能监控和控制体系,弥补传统建造方式在监管中的缺陷,最终实现项目对人、机、料、法、环的全方位实时管控。

关键词： 意识形态安全   人工智能技术   网络意识形态风险   治理对策  

摘要： 进入新时代,信息技术与经济社会发展深度融合,人工智能技术通过与互联网融合,获得了广泛的传播力和影响力,带来的意识形态风险也对信息传播的各个环节产生影响。以深度伪造、推荐算法、人工智能生成内容等三类意识形态风险多发高发的技术为例,结合5W传播理论,从传播主体的身份特性、传播内容的信息构成、传播载体的形式特征、传播对象的受众特点和传播结果的成效评估五个方面对该影响展开分析。研究表明,人工智能技术应用具有传播主体渗透渠道隐匿、追踪溯源困难,传播内容虚实结合、难辨真伪,传播载体多样化、监管难,传播对象遍布网络空间,传播结果具有危害性大等特点。亟须建立制度保障、加强技术对抗、强化平台管理、传播主流价值,才能准确把握信息传播各环节的风险隐患,切实提高意识形态风险处置能力。