课程文献中心 更多>>

关键词： 人工智能   数字新闻   后人类   自动化   行动者网络  

摘要： 在人工智能崛起的背景下,基于比较的视角发现人类的新闻行动具有不同于自动化新闻的独异性,数字新闻生态中技术与人类行动者扮演着不同角色。研究发现,人工智能瓦解了传统的新闻样态、标准和规范,导致后人类状况的蔓延,创造了一种持续熵增的自动化新闻生态;而人类行动者依其生物属性和社会化机制形成了三种无法为机器逻辑所量化的独特机能,即新闻直觉、新闻道德和新闻文化。在人机共生的未来,人类行动者可以通过不断激发自身创造力、保持对异化的反思和自我约束,以及持续为新闻实践赋予价值意涵的方式,构建人类新闻亚生态,以对抗人工智能对人类主体性的侵蚀。因此,新闻学理论的发展应当以直面后人类状况,为技术与人赋予同等行动者地位作为认识论前提。

关键词： 人工智能技术   煤矿水害   水害勘探技术   水害预测技术  

摘要： 本文以煤矿水害防治智能化发展为研究背景,对当前我国的煤矿水害防治现状进行了简单叙述。并从前期勘察、采中预警、水害监控、后期判别四个方面详细分析了水害防治方面的人工智能技术。最后介绍了基于人工智能技术设计的智能水害防治系统应具备的能力与设计方法。为进一步促进人工智能技术的应用与发展,打破现有发展困境,实现深度融合提供参考性的意见。

关键词： 医保基金   人工智能   智能审计   政府审计  

摘要： 2021年6月,中央审计委员会、审计署制定的《“十四五”国家审计工作发展规划》提出,“要通过提升信息化支撑业务能力和数据管理水平以及加强数据资源分析利用来提高审计全覆盖的质量和效率”。数字经济不断发展,人工智能技术是其产物之一,将人工智能技术应用于医保基金审计,深入挖掘数据中的内在规律,精确识别出医保基金欺诈行为的特征和模式,是未来政府审计的重要课题。因此本文通过探讨人工智能审计在医保基金领域的必要性,分析人工智能审计的应用步骤以及面临的挑战与问题,并提出有针对性的建议,以期促进我国医保基金审计的发展。

关键词： 人工智能   鉴定意见   认知偏见   对质权   算法审查听证  

摘要： 以Sora和ChatGPT为代表的生成式人工智能与刑事司法进一步融合,人工智能深度参与司法鉴定的探索已初见成效,同时也暴露出新的问题。传统以鉴定人和经验为中心的鉴定意见生成模式易受认知偏见影响,而以算法和数据为中心的人工智能参与生成鉴定意见的模式可有效克服人的认知偏见,由人工智能充当专责检验的鉴定人,鉴定人充当情景管理员,从而增强鉴定意见的可靠性,并提高司法鉴定效率。要防范生成式人工智能在司法鉴定领域应用可能存在的诸如“算法黑箱”“算法偏见”等新问题,防止陷入数字时代的“新法定证据主义”。首先,确立“人主机辅”的人机关系,明确鉴定人负有对算法参与生成鉴定意见的审查和监管职责。其次,建立数据规范与溯源机制,防止算法模型学习内容的“源头污染”。最后,对于算法的公开与有效审查,一个可行的方案是构建独立的算法审查委员会及算法审查听证程序,以缓解算法公开审查要求与商业利益保护之间的冲突。

关键词： 分枝杆菌感染   人工智能   体层摄影术,X线计算机   诊断,鉴别  

摘要： 目的:基于胸部CT影像,采用多种深度学习网络构建肺结核与非结核分枝杆菌肺病的二分类模型,并评估这些模型在两种疾病间的鉴别诊断效能。方法:对2019年10月至2022年12月在同济大学附属上海市肺科医院结核科确诊为肺结核和非结核分枝杆菌肺病患者的胸部CT图像进行回顾性分析。纳入研究的数据被分为肺结核组(197例)和非结核分枝杆菌肺病组(212例)。将数据集的80%分配至训练集,20%分配至测试集。采用深度学习网络(ResNeXt、ResNet、Transformer、SENet、ShuffleNet、Swin-transformer和DenseNet算法)构建二分类模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、准确率、敏感度和特异度评价模型的分类性能。在测试集中,将最优人工智能模型与3位不同年资的呼吸科(结核亚专业)医生的诊断性能进行比较。结果:ResNeXt模型、ResNet模型、Transformer模型、SENet模型、ShuffleNet模型、Swin-transformer模型、DenseNet模型在训练集中的AUC值分别为0.894、0.839、0.864、0.816、0.841、0.831、0.829;在测试集中的AUC值分别为0.826、0.816、0.817、0.811、0.784、0.771、0.735。在测试集中,最优模型ResNeXt的诊断性能(AUC值为0.826)高于中年资医生(AUC值为0.679)和低年资医生(AUC值为0.663),差异均有统计学意义(Z值分别为2.035和2.242,P值均<0.05)。结论:基于胸部CT影像的深度学习模型是一种快捷简便的无创诊断工具,在鉴别肺结核和非结核分枝杆菌肺病方面展现出了理想的诊断性能。

关键词： 人工智能   智能巡检系统   变电站  

摘要： 智能巡检技术是人工智能在变电站领域的重要应用,对推动变电站智能化发展起到了关键作用。广西某变电站引进人工智能的智能巡检以及其他先进技术进行智能化升级。本文首先介绍该变电站智能巡检系统的整体结构和关键技术,总结系统的功能应用,包括视频监控技术、机器人智能巡检技术、智能联动技术、红外测温技术、图像识别技术、三维实景建模、一键顺控技术和专家系统等典型应用成果,对变电站的智能运维做初步的探讨,最后对该变电站的应用效果进行了分析。该系统的智能巡检已经初步实现了机器替代人工,有效提高了变电站的安全生产效率。

关键词： 《计算机应用》   自然语言处理   计算机视觉   人工智能   训练数据   视觉感知   逻辑推理能力   典型应用  

摘要： “大模型”(大规模预训练模型)是引领人工智能领域的变革式新范式,能够提供强大的知识表示与聚合能力,已展现出媲美人脑的视觉感知与逻辑推理能力。在超大参数规模、海量训练数据和强大计算资源支撑下,大规模基础模型(CLIP、SAM、GPT-4V、Sora等)已成为一系列下游任务的基石,展示出强大的任务性能与卓越的泛化能力,在自然语言处理、计算机视觉、工业数字化和智能化等多个领域有着重要突破和广泛应用。

关键词： 法庭科学   公安院校   人工智能   公共安全   江苏连云港   深度融合   对话与合作   伦理与法律  

摘要： 9月10日,全球公共安全合作论坛(连云港)2024年大会法庭科学分论坛在江苏连云港举办,来自25个国家和地区、2个国际组织及境内公安机关、公安院校、科研院所和知名企业的业内专家约100人应邀参会。该分论坛由中国友谊促进会主办,中国刑事警察学院承办。本届法庭科学分论坛主题为“‘AI+’时代:法庭科学的创新与发展”。分论坛期间,国内外专家学者围绕“AI+”时代法庭科学研究新范式、人工智能在法庭科学领域的应用与发展、法庭科学领域人工智能使用的伦理与法律问题、“AI+”时代法庭科学国际合作等多个议题展开深入探讨,就促进“人工智能+法庭科学”深度融合,加强两个领域的国际对话与合作,共同推动构建智慧法庭科学新生态体系达成共识。

关键词： 人工智能   畜牧业   碳达峰碳中和   可持续发展  

摘要： 畜牧业在我国经济中的占比较高,但传统畜牧业发展造成的碳排放问题却在一定程度上影响了所在区域的生态环境,也限制了我国畜牧业经济高质量发展。本文在简要论述课题研究意义的基础上,从AI在畜牧业基本情况、碳达峰碳中和、“云领养平台建设”“Ai”上畜牧模式比较四个维度来探究碳达峰碳中和与环境污染防治下的可持续发展模式。首先,对AI技术在畜牧业发展的现状分析,了解现阶段影响AI在畜牧业发展的几个重要因素;其次,基于管理学的视角,探究碳达峰碳中和与环境污染防治下的可持续发展模式;最后,针对性提出畜牧业碳达峰碳中和与环境污染防治下的可持续发展模式研究的可持续发展和智能化管理模式,从而为AI畜牧业发展提供科学依据和理论支持,以爱赋能AI,让“Ai”更有爱,进一步推动畜牧业向更加可持续化和低碳化的方向发展。

关键词： 剪切波弹性成像   人工智能辅助评分   甲状腺结节   良恶性   诊断价值  

摘要： 目的探讨人工智能辅助评分(AIAS)联合剪切波弹性成像(SWE)鉴别诊断甲状腺良恶性结节的临床价值。方法选取我院经手术或穿刺活检病理确诊的甲状腺结节患者231例,共检出327个结节,其中良性结节135个,恶性结节192个,比较甲状腺良恶性结节SWE参数[应变率比值(SR)]和AIAS的差异。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析SR、AIAS单独及联合鉴别甲状腺良恶性结节的诊断效能。结果甲状腺恶性结节SR和AIAS均明显高于良性结节,差异均有统计学意义(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,SR、AIAS鉴别诊断甲状腺良恶性结节的曲线下面积分别为0.885、0.845,灵敏度分别为75.00%、78.12%,特异度分别为97.78%、93.33%;二者联合鉴别诊断甲状腺良恶性结节的曲线下面积为0.917,灵敏度为82.81%,特异度为91.11%,均高于其单独应用,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论AIAS联合SWE在鉴别诊断甲状腺良恶性结节中有一定的临床价值。