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关键词： 人工智能   燃气调压站   数据模型   预警系统  

摘要： 为了保障燃气调压站供气稳定,提前发现安全风险隐患,设计了一种基于人工智能技术的燃气调压站预警系统。该系统可以同时对多个燃气调压站进行监控,对故障做到及时预警,提高了燃气调压站的故障诊断效率,有效防控场站安全风险。

关键词： 中药   人工智能   中医药现代化  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,人工智能逐渐应用于中医药领域的研究。本文以人工智能在中药研究中的优势为切入点,围绕中药研究全过程,分类概述了人工智能技术在中药饮片识别、古方挖掘、中药研发、中药生产制造、中药临床质控等关键环节中的应用进展。随着人工智能技术的渗入,将大大推进中药研究进展。未来人工智能技术将推动中医药现代化发展迈向新的台阶。

关键词： 产业变革   抢抓机遇   人工智能   数据分析   科研范式   竞争优势   趋势预测   科学研究  

摘要： 面对新一轮科技革命和产业变革,我们只有抢抓机遇,加大科技创新力度,加快发展新质生产力,才能进一步增强发展新动能、塑造新的竞争优势,把发展主动权牢牢掌握在自己手里。而人工智能作为新兴的高科技领域,对于赋能新质生产力发展至关重要。特别是生成式人工智能与科学研究、工程技术创新的融合,通过强大的数据分析、智能化的建模仿真、精准的趋势预测能力,重塑传统科研范式,加速科学发现和技术突破,直接为新质生产力的发展提供坚实的支撑。

关键词： 人工智能   麻省理工学院   物流管理   新机遇   最佳方式   克里斯  

摘要： 人工智能正在为物流和供应链管理带来新机遇。然而,许多组织仍不确定如何以最佳方式实施人工智能。麻省理工学院运输与物流中心执行主任克里斯·卡普利斯(Chris Caplice)说:“人工智能是一个移动的目标,它并不是静止不动的,它是有抱负的,因为30年前甚至20年前被认为是人工智能的东西,现在已经不再被认为是最前沿的人工智能了。”

关键词： 遥感大模型   人工智能   多模态   可解释   人类反馈强化学习   自监督学习  

摘要： AI大模型以其泛化性、通用性、高精度等优势,成为计算机视觉、自然语言处理等AI应用的基石,本文在分析AI大模型发展历程、价值、挑战的基础上,首先从数据、模型、下游任务3个层面阐述了其研究进展,数据层面从单模态向多模态发展,模型层面从小模型向大模型发展,下游任务层面从单任务向多任务发展;其次,探讨了遥感大模型3个重点发展方向,即多模态遥感大模型、可解释遥感大模型、人类反馈强化学习;再次,实现了“无标签数据集构建-自监督模型学习-下游迁移应用”遥感大模型构建思路,初步开展了技术试验,验证了遥感大模型的显著优势;最后,进行了总结与展望,呼吁以应用任务为导向,将理论方法、工程技术、应用迭代进行结合,实现遥感大模型的低成本训练、高效快速推理、轻量化部署及工程化落地应用。

关键词： 战略性新兴产业   增长引擎   集群发展   新能源产业   人工智能   新一代信息技术   高端装备   战略部署  

摘要： 党的二十大报告提出:“推动战略性新兴产业融合集群发展,构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎。”近年来,湖南省积极落实中央战略部署,大力培育发展新能源产业,产业发展十分迅猛。为深入了解湖南省新能源产业现状和税收情况,我们在全省范围内对上百家企业进行了问卷调查,选择部分市县相关企业进行了实地调研。调研发现,湖南省新能源产业发展仍需加力提速,加快形成规模产业和新的税收增收点。

关键词： 军事医学   卫生装备   可穿戴设备   医疗器械   人工智能   医学工程学科   学术交流   卫勤保障  

摘要： 为促进我国卫勤保障装备与医学工程学科的快速发展,繁荣学术交流,我刊“综述”栏目特面向全国征稿。该栏目主要报道医疗器械、卫生装备的最新动态及未来发展方向,选题包括但不限于:军事医学卫生装备的研发及应用进展;人工智能医疗器械研发及应用进展;主动健康监测设备研究进展;生物医学传感与可穿戴设备的发展研究。

关键词： 自适应学习   可解释性人工智能   元分析  

摘要： 当前,以数据驱动为基础的自适应学习技术在教育领域展现出了巨大的潜力,然而其不透明的“黑箱”属性引发了教育研究者和实践者的普遍担忧。可解释性人工智能被认为有潜力在自适应学习情境中帮助学习者理解干预决策,从而提升学习成效,但其在教育应用中的实践效果存在争议。为此,文章采用元分析方法,对29项实证研究的66个效应量进行分析,发现可解释性人工智能对自适应学习的学习效果的提升为中等程度,其中对学习者认知和元认知维度的影响更大;可解释性人工智能的促进作用因受到解释设计、呈现设计、实验设计的影响而存在差异。基于研究结果,文章提出未来的自适应学习干预应坚持以学习者为中心,注重学习干预解释的互动性、可读性和边界性等启示,以促进可解释性人工智能在教育领域的深度应用。

关键词： 大数据与人工智能技术   高校   电子商务教学  

摘要： 随着互联网和移动设备的广泛应用,大数据与人工智能技术已成为推动产业变革的重要动力。在电子商务领域,大数据与人工智能技术的广泛运用不仅改变了商业模式,还影响了教学模式。高校作为电子商务人才的主要培养基地,如何将大数据和人工智能技术有效地融合到电子商务教学中,提高学生的综合素质和能力,是当前高校面临的一项重大课题。本文将从大数据与人工智能技术的基本概念及优势出发,探讨大数据与人工智能技术在高校电子商务教学中的应用,以期提升电子商务专业学生的综合素质和就业竞争力。

关键词： 人工智能   东莞红色文化   高校思政教育   机遇   困境   突破路径  

摘要： 分析了东莞红色文化在高校思政教育中的潜在价值与意义,以及人工智能技术在思政教育中的应用优势。阐述了在此融合过程中面临的现实困境,包括技术应用与红色文化传承的平衡、师资队伍和技术水平的不足,以及大学生对红色文化认同的挑战。提出了技术驱动优化红色文化传播的“智慧提供”、跨学科融合创新红色文化传播的“智慧表达”,以及数字化引领强化传播过程的“智慧思维”等突破路径,以期使东莞红色文化更好地融入高校思政教育。