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关键词： 人工智能   开放教育   在线学习   高质量发展  

摘要： 人工智能技术的快速发展,给在线学习带来了巨大的冲击和改变,同时也为开放教育的教与学带来了前所未有的机遇和可能。对于开放教育而言,人工智能赋能在线学习给师生带来很多便利和效率,但是在这种在线环境下如何高质量发展还须要进一步讨论。文章对人工智能赋能开放教育在线学习的问题和特点进行了探讨;分析了人工智能赋能开放教育在线学习的资源信息过载、资源有效性辨别、学生感知与需求矛盾、学习背景差异和个性化学习挑战等影响因素;提出了利用AI推进辅助教学、学习跌变、智能考核和数据决策的高质量发展策略。

关键词： 慢病管理   人工智能   药师   精细化   服务质量   患者服务   个性化  

摘要： 人工智能的引人极大地减轻了药师的负担,使他们能更专注于患者服务,提升专业度与服务质量,实现慢病管理的精细化与个性化。

关键词： 人工智能   数字信息   云计算   大数据   物联网   局域网   移动互联网   随想曲  

摘要： 浙江要努力营造出更为开放、宽松、包容的创新环境,以此切实推进向创新驱动发展模式的转变人类社会的数智化发展,首先取决于经济基础的数智化发展。这其中既包括数字化科技本身的进步,更体现为其在国民经济各个领域广泛而深刻的智能化赋能增值应用。从数字信息科技范围来看,它是这样一个不断迭代进化的过程:自动化→局域网→互联网→物联网→移动互联网→大数据→云计算→人工智能。单从人工智能发展来看,这几年又是一个更为神速和颠覆式创新的过程:Chat GPT(语言大模型)→SORA(文生视频大模型)→AGI(通用大模型)→ASI(超级大模型)……

关键词： 信号与信息处理专业   教学改革   5G   人工智能   课程思政  

摘要： 在“中国制造2025”的国家需求及福建省海西地方经济和产业升级需求的背景下,传统的信号与信息处理专业的培养方式对未来所需的人才品质存在不适应性。通过分析信号与信息处理专业教学体系现状,以福州大学为例,研究人工智能时代的信号专业教育教学改革机制,分别从学位点建设、课程建设、培养方案、培养目标、课程体系等方面探讨了教学改革机制,从而为高等院校培养信号与信息处理方向的综合型创新人才提供参考。

关键词： 人工智能技术   不确定性风险   全球治理   生产生活方式   制度供给   治理体系   公众素养   上海宣言  

摘要： 2024年7月4日,2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海召开,会上发布了《人工智能全球治理上海宣言》。宣言提出,要促进人工智能发展、维护人工智能安全、构建人工智能治理体系、加强社会参与和提升公众素养,以及提升生活品质与社会福祉。其中,构建人工智能治理体系的前提在于充分的制度供给。步入数字时代以来,人工智能技术在深刻改变人们生产生活方式的同时,也带来一系列不确定性风险,需要在制度层面进行系统性回应,促进人工智能技术和产业的规范健康发展。

关键词： 教育数字化转型   智慧医学   人工智能  

摘要： 目的/意义探索教育数字化转型背景下医学知识和人工智能工程技术兼备的智慧医学复合型人才培养路径。方法/过程应用教育实践和文献调研等方法,分析教育数字化转型面临的挑战,阐述智慧医学教育“实-虚”数字化转型模型构建方法,提出智慧医学人才培养路径。结果/结论教育数字化转型背景下,应重塑智慧医学教育育人理念、创新智慧医学教育评价模式,可通过智慧校园系统实现“教”“学”“管”的变革。

关键词： AI for Science   人工智能   智慧农业   科研范式  

摘要： 近年来,在算法、数据、算力三大引擎驱动下,人工智能(artificial intelligence,AI)发展迅速,并在AlphaFold3、核聚变智能控制、新冠药物设计等前沿领域取得诸多令人瞩目的成果。AI驱动的科学研究(AI for Science,AI4S)解决了科学数据分析维度高、尺度跨度大以及局限性科研实验制约大规模跨学科科研活动的瓶颈问题,促进科学研究迈向以“平台协作”为主要特征的新模式。分析了AI4S的国际态势,梳理了当前我国农业数字化发展现状及现实困境,将文献、统计数据、调研案例分析相结合,提出推动AI4S赋能我国农业发展的实践路径。AI4S将成为撬动农业生产从“看天、看地、看庄稼”的传统模式向智能感知、智能决策、可视化管理等模式转变的强力引擎,推动科学研究从单打独斗的“小农作坊模式”迈向“安卓模式”的平台科研。在此平台上,科研人员共享算力、模型、算法、数据库和知识库等基础设施,围绕农业全产业链全生命周期研发应用,通过“滚雪球效应”加速科研创新和成果应用。利用AI技术赋能农业生产数字化、网络化和智能化,为支撑理论-实验的在线迭代,还需要完善高质量农业科学数据资源体系、适度超前推进AI关键技术与基础设施、优化新范式下的交叉创新科研生态、加强农业数据安全监管、制定完善的配套政策和激励机制等措施来打通数据壁垒,推动AI+农业落地,从源头强化农业科技创新,推动农业强国建设。

关键词： 智能技术   机械工程自动化   人工智能  

摘要： 科技的快速发展推动了智能技术在机械工程自动化中的广泛应用,带来行业革命性变革。本文深入探讨了人工智能、机器学习及深度学习等技术在机械工程中的实际应用,并分析了其独特优势。这些技术显著提升了机械设备的性能和使用效率,降低了生产成本和操作误差。同时,结合机器视觉和自然语言处理,使机械设备更智能,更能适应复杂环境,为机械工程未来发展注入强大动力。研究结果表明,借助智能技术的机械工程自动化不仅可以提高生产效率、减少人力成本,还能提高产品质量、保障生产安全,可预期在将来有更广阔的应用前景。尽管智能技术在机械工程自动化中的应用还存在一些挑战,如数据安全、技术复杂性等,但依然值得我们进一步探讨和研究。

关键词： 教师人工智能能力   教师、学生、人工智能三角教学关系   以人为本的人工智能观念   人工智能伦理   人工智能基础知识和应用技能   人工智能与教学法整合   人工智能支持教师专业学习  

摘要： 本文是对联合国教科文组织发布的《教师人工智能能力框架》的解读。人工智能在逐步以拟人智能体的技术形态助推“教师、学生和人工智能”三角教学互动关系的构建,并在人机互动中挑战教师的能动性,这凸显了教师理解和秉承以人为本的人工智能观念的必要性。目前通用的猎取性挖掘人类数据训练人工智能模型的智能技术生产关系范式加速了人工智能伦理问题的裂变及对智能时代社会关系的冲击和重构,人工智能伦理以及人工智能时代的社会责任已成为教师的必学领域。作为当今社会无所不在的一类基础性通用技术,人工智能在颠覆生产流程、社会实践和生活方式等方面的技术变革潜力已经彰显,教师理解人工智能基本工作原理、批判性评判其教学育人的适用性并探索人工智能支持教学和专业发展有效方式等方面的能力发展需求日益迫切。鉴于此,各国政府和教育机构应以基于教师教育教学权益的自主应用为宗旨,从以人为本的人工智能观念、人工智能伦理、人工智能基础知识和应用技能、人工智能与教学法整合、人工智能支持教师专业发展等层面界定教师的人工智能能力框架,以获取、深化、创造等能力水平为基准规划培训课程的目标、内容与方法,协助教师提升负责任地、有效和创新地应用人工智能所需的能力。

关键词： 人工智能   税收征管   税收政策   科技进步   科技伦理  

摘要： 人工智能的快速发展伴随着其对社会和经济的巨大影响,本文基于税收视角探讨制度变革与人工智能的关系。首先,人工智能如何应用于税收征管?通过其获取和处理数据的能力,人工智能可以缓解税务征管的资源局限性,但理论基础和可解释性的缺乏将影响其在税收征管中的应用。其次,税制设计如何影响人工智能的发展?作为一项重要的科技创新,人工智能内生地需要配套的制度。最后,人工智能的发展是否会引起科技伦理问题,尤其是人工智能发展是否会加剧收入不平等,进而需要税制改革?为了实现共同富裕的目标,我们不仅需要考虑科技和发展,还需要注意到科技进步所伴随的收入和就业的调整,并尝试合理应对。基于上述三个方向,本文结合现有研究和税收实践,提出值得后续研究关注的一些问题。