课程文献中心 更多>>

关键词： 人工智能   刘勇   全球影响力   基础理论   科学研究   关键核心技术   海淀区   引导性  

摘要： 聚焦人工智能产业发展,北京市要抢占先机,建立具有全球影响力的人工智能创新策源地。——北京市政协委员,海淀区政协党组书记、主席刘勇建议一是要搭平台、做桥梁,出台引导性支持政策,加快人工智能产业布局。二是要坚持自主创新道路,夯实科技创新基础,鼓励支持战略性、原创性、前瞻性科学研究和技术攻关,在人工智能重要基础理论和关键核心技术上力求突破。

关键词： 产业报国   互联网行业   人工智能   中国式现代化   实体经济   生成式   生产力   高质量发展  

摘要： 2023年以来,生成式人工智能、大模型技术加速发展,互联网行业面临新一轮人工智能浪潮洗礼。同时,中国也踏上了推进中国式现代化、实现高质量发展的新征程,亟待培育和壮大新质生产力。当今时代,培育和创造更多新质生产力,核心在于如何推动中国全行业、全社会更好地利用人工智能和互联网,推动数字经济与实体经济更加深度地融合。

关键词： 生成式人工智能   著作权   独创性   权利归属  

摘要： 随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术迅速发展,基于技术逻辑的数据学习、调用和模仿使得其生成内容在形式和质量上逐渐接近人类创作,引发了是否应将其纳入著作权法保护范围的广泛讨论。通过分析生成式人工智能生成内容的独创性标准、生成式人工智能的角色定位及其生成内容的权益归属、人机互动中人类独创性贡献的界定、研发者和投资者以及使用者在权益分配中的地位等关键问题,得出即使生成式人工智能的创作缺乏人类个性化表达,但只要其内容满足著作权法规定的独创性要求,就应受到法律保护,进而从制度层面提出明确可版权性、确定著作权归属原则、建立特殊著作权标记制度等生成式人工智能生成内容的著作权保护策略,以促进生成式人工智能产业的健康发展,保障著作权人的合法权益,实现技术创新与著作权保护的和谐共生。

关键词： 防凌   水利行业   智慧化   凌汛   人工智能   大数据   云计算   物联网  

摘要： 1研究背景信息技术发展在经历数字化、网络化之后进入崭新的第三阶段———智慧化阶段,催生、带动了包括“智慧水利”“智慧防汛”在内的水利行业智慧化进程。作为黄河等北方河流防汛管理的重要组成部分,防凌减灾信息化工作在完成凌情基础设施建设后,实现了对防凌管理操作流程的数字化模拟;互联网、物联网和云计算等网络技术的成熟和广泛应用,使得防凌管理工作从数字化阶段进入网络化阶段。针对数字化、网络化形成的海量凌情信息资源,应用大数据、人工智能等技术重塑凌汛过程和防凌管理流程,实现“智慧防凌”目标,是防凌管理的发展趋势。

关键词： 医院信息系统   大数据   网络安全   数据泄露   人工智能  

摘要： 大数据技术在医院信息系统中的广泛应用,显著地提升了医疗服务质量,同时也引发了新的网络安全问题。文中分析和讨论了大数据环境下医院信息系统面临的网络安全威胁,评估了现行网络安全措施的有效性,并探索了先进的防御技术与策略,提出了相应的应对策略,如应用结合了人工智能、区块链和威胁情报的综合安全框架,以增强医院信息系统的安全性和抵抗能力。

关键词： 人工智能技术   计算机系统   机器学习   信息技术   自动学习   新闻传播   技术的应用   多元化  

摘要： 人工智能技术以信息技术为载体,并且在不断探索和发展过程中逐步应用到新闻领域。本文主要从以下几个方面论述如何在人工智能技术快速发展以及驱动下实现新闻传播的多元化,以期为新闻传播的多元化发展提供参考。人工智能技术概述人工智能技术是一种基于计算机系统的智能化信息技术。在人工智能技术的应用中,机器学习是其中一项非常重要的技术。其核心思想是通过对大量数据的学习和训练,使计算机系统能够自动学习和发现数据中的规律和模式,从而能够进行预测和决策。

关键词： 人工智能   蒙特卡洛树搜索   黑白棋   AlphaGo  

摘要： 蒙特卡洛树搜索是实现智能博弈程序的关键技术,是人工智能课程的重要内容。本文面向人工智能课程实践教学,针对现有教材偏重理论介绍缺乏实践引导的问题,设计了以黑白棋为例的蒙特卡洛树搜索实验,帮助学生理解蒙特卡洛树搜索的主要流程与设计原理。本文首先运用图解方式直观展示蒙特卡洛树的创建与扩展过程;其次引入算法的模块化实现方法;最后,将蒙特卡洛树搜索应用于智能黑白棋程序设计,通过图形界面展示搜索结果,实现交互式人机对弈。教学实践表明,通过动手实现基于蒙特卡洛树搜索的智能黑白棋程序,能够加深学生对算法的理解,提升学生创新实践能力。

关键词： 新型冠状病毒感染   长新冠综合征   肺部CT   人工智能技术   长期随访  

摘要： 目的新型冠状病毒感染(coronavirus disease 19,COVID-19)对全球健康产生了重大影响,尤其是部分恢复期患者存在长新冠综合征(long-coronavirus disease,Long-COVID)症状及肺部影像学异常,然而肺部CT影像的长期动态变化特征尚未完全明确。本研究通过人工智能(artificial intelligence,AI)定量技术,动态分析重症COVID-19患者在1年内的肺部CT影像变化特征,为Long-COVID的管理和治疗提供参考。方法纳入干细胞治疗COVID-19队列中对照组(接受安慰剂及标准治疗方案)的58例受试者,收集基线及第1、3、6、9、12个月共6个时间点的临床及影像资料,应用AI定量技术测量病灶的质量、体积及密度值,分析病变的位置、范围及成分比例等,描绘重症COVID-19患者1年内的肺部影像学演变特征。结果绝大部分患者双肺受累,少数为单侧受累。不同肺叶受累程度不一,右肺下叶感染最严重,感染区域体积及体积比最大,随时间恢复正常的患者最少。基于CT密度值亨氏单位划分病灶成分,磨玻璃影较为常见,实变体积占全肺体积的比例较低。随时间推移,感染区域整体表现为密度下降、体积及体积比缩小的趋势,尤其在0~6个月期间逐渐减小,6个月后轻微回升。至第12个月时,所有患者的肺部CT影像仍残留异常表现。结论本研究利用AI定量技术发现,重症COVID-19患者肺部病变在恢复期逐渐吸收,但1年后仍未完全恢复正常。建议开展更长时间的随访研究,以监测COVID-19患者的肺部病变转归及特征,这对研究患者远期预后及Long-COVID相关机制具有重要意义。

关键词： 大数据   人工智能   给水工程   实时监测   智能优化  

摘要： 在给水工程的管理中,大数据与人工智能技术已成为推动行业进步的核心动力。本文详细探讨了这些技术在水质监测、智能控制与运维管理,以及智能服务系统开发中的具体应用与前景。通过利用实时数据监测、预测模型和智能决策支持系统,可以显著提高水质管理的精确性和反应速度。同样智能化的控制和维护操作优化了能效和减轻了人力资源压力。

关键词： 人工智能   教师教育   一体化发展   逻辑架构   生成路径  

摘要： 生成式人工智能技术的迅速发展开启了教育变革的新时代,而教师一体化发展质量的提升需要得到生成式人工智能技术的支持。为此,文章首先基于人工智能的功能和教师一体化发展的需求,梳理了人工智能时代教师面临的能力体系重建、制度与资源整合、发展过程优化等诉求。然后,文章基于人工智能赋能的内在逻辑和教师一体化发展的内在要求,以人工智能规制、调动和促进教师一体化发展的分析逻辑,系统分析了以人工智能推动教师一体化发展的内容、要素及其关系,并以此建构了人工智能赋能的教师一体化发展连续性生成机制、整体性建构机制、动态性发展机制和成长性衔接机制。最后,文章结合教师教育一体化的现实情况,提出人工智能赋能教师教育一体化发展的生成路径,以期为人工智能时代有效促进教师一体化发展提供参考。