课程文献中心 更多>>

关键词： 人工智能   公共空间数据   个人信息   平台数据   保护机制  

摘要： 【目的/意义】本文旨在构建一套适用于人工智能时代的公共空间数据个人信息保护机制，针对现有个人信息保护中法律法规不完善、技术手段不足以及公众隐私保护意识薄弱等问题提出解决方案。【方法/过程】本文采用多种研究方法，通过结合“蔚来汽车用户信息泄露事件”和“平安人寿泄露事件”等典型案例、对比中国《个人信息保护法》和欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）的框架，基于隐私保护和数据安全理论，系统论述了人工智能时代公共空间数据中个人信息保护的特征事实，分析了其发展现状及存在的问题。【结果/结论】本文提出的四层保护机制框架在法律法规完善、技术手段应用及公众参与等方面具有普遍适用性和独特优势，并提出相应的政策建议与优化措施，以实现个人信息的有效保护。【创新/局限】本文在提出系统化保护机制的同时，结合了实际案例和国际对比分析，为未来的实证研究和机制优化提供了理论支持与实践指导。

关键词： 改进粒子群算法   电网用能侧   目标函数   约束条件   协同自动调度  

摘要： 为了降低电网的发电成本和失负荷率，实现电力科学配置，设计基于人工智能技术的电网用能侧协同自动调度方法。调度核心旨在优化电力供需平衡，尽量使用可再生能源来满足用电负荷，降低对化石燃料的依赖，减少弃光、弃风量，为实现这一目标，构建电网用能侧协同自动调度的目标函数，并制定了包括用户基于价格的需求响应前后用户电费支出、响应总量、单一用户响应容量等约束条件。利用自适应惯性权重与最差粒子淘汰策略改进的粒子群算法来求解目标函数，实现用能侧协同自动调度。实验测试结果表明，设计方法的日发电成本较低，平均LOLP为0.001 0。

关键词： 图书情报学   人工智能   BERTopic模型   长短期记忆网络   主题预测  

摘要： [目的/意义]本文旨在梳理人工智能（AI））在图书情报学（LIS）中的研究进展及未来趋势，为LIS学科的研究方向规划、资源配置及科研政策制定提供重要参考。[方法/过程]基于BERTopic模型识别研究主题，采用主题强度和主题词共现网络追踪主题及知识结构演变，并利用长短期记忆网络（LSTM））预测主题发展趋势，全面展现LIS学科中AI研究的动态和未来趋势。[结果/结论] 主题演化分析表明，临床数据分析与健康信息模型、信息检索、社交媒体情感分析和AI决策是LIS学科AI研究的持续核心主题。主题词共现网络的演变揭示，研究重心逐渐从传统的数据驱动向大语言模型的广泛应用转移，未来研究将更加聚焦于大语言模型的构建、解释及应用。LSTM模型预测显示，信息检索、引文分析、AI治理和人机交互与信任四个主题将在未来几年呈现显著的增长趋势。此外，AI与图书馆服务、AI算法公正与偏见以及数据隐私与安全等主题也展现出成为潜在热门主题的增长潜力。[创新/局限]本研究首次在LIS学科中结合BERTopic和LSTM模型，进行更具前瞻性和应用价值的主题演化分析与趋势预测。研究的局限在于模型预测依赖单一数据维度，未来研究需引入多维特征，以提高预测的准确性和科学性。

关键词： 超级计算集群   智算中心   万卡集群   人工智能  

摘要： 为解决智算中心超大规模算力集群算力可用率低、国产技术成熟度低、大规模组网效率存在瓶颈、运营运维复杂等问题，提出了一种基于云计算技术构建智算中心万卡集群的系统。采用18 432块神经网络处理单元（neural processing unit，NPU）卡和优化后的基于以太网的远程直接内存访问（remote direct memory access，RDMA）网络构建云化的智算中心万卡集群，结合软件定义网络（software defined network，SDN）技术实现RDMA网络租户隔离，实现了链路负载均衡误差小于10%，集群All-Reduce带宽达35 GB/s以上。采用优化后的分布式存储协议，实现模型断点恢复时长缩短为原来的二分之一。验证结果表明，经过软硬件协同优化，国产化的NPU万卡集群不仅能够满足千亿参数大模型训练的需求，未来更可以支撑万亿参数大模型训练任务。

关键词： 人工智能焦虑   新生代员工   创新行为   工作重塑   组织依恋  

摘要： 数智化背景下人工智能技术在职场中的应用愈发普遍,员工因而面临职业替代风险和技术学习焦虑。成长于人工智能技术快速发展时代的新生代员工已经活跃在职场中,关于他们面临人工智能焦虑时会作出何种反应,目前学界尚未开展深入研究。基于压力认知评价理论,对343份样本进行实证分析,构建有调节的中介模型,探讨人工智能焦虑如何影响新生代员工创新行为。研究表明:人工智能焦虑通过工作重塑正向影响新生代员工创新行为,员工组织依恋程度在其中发挥调节作用;当员工组织依恋程度较低时,人工智能焦虑通过工作重塑影响新生代员工创新行为的正向中介效应显著,而当员工组织依恋程度较高时,中介效应不显著。

关键词： 人工智能   产业创新生态系统   驱动因素   生物医药产业  

摘要： 随着人工智能赋能的逐渐深化,产业创新生态系统不断演进。然而,当前对人工智能赋能产业创新生态系统演进内在驱动因素及路径的探讨尚不深入。选取生物医药产业作为案例研究对象,将人工智能应用划分为技术积累期、融合期和产业赋能期,揭示不同赋能阶段产业创新生态系统演进动因与路径。研究发现:(1)技术积累期由市场竞争引发的生存压力驱动,实现技术单点突破;(2)技术融合期由政策指引的创新战略驱动,形成端到端的研发模式;(3)产业赋能期由技术引领的多维合力驱动,形成“AI+自动化实验+专家经验”的模式。研究结论有助于丰富产业创新生态系统理论,为更好地推动人工智能应用、促进产业创新发展提供实践启示。

关键词： 无线网规划建设   人工智能   业务预测  

摘要： 随着5G向5G-Advanced演进，需要结合最新技术规划发展路径，为无线网规划建设智能化演进指明方向。从人工智能技术最新研究进展入手，首先分析当前大模型的能力类型和应用方向，对未来技术发展方向进行研判，提出无线网规划建设引入人工智能技术的总体策略建议；然后分析网络规划建设智能化面临的挑战，提出规划建设智能化发展的3个阶段，并规划当前和未来的智能化演进路线；最后分享无线网规划建设智能化的最新创新研究成果“一种基于周期性判断的智能业务预测方法”，该方法基于格拉姆角场（GASF）将时间序列转换为二维图像，再利用结构相似度度量（SSIM）捕捉时间序列的周期性和相似性，通过结构化和非结构化数据的转换增强业务周期性识别的效果，提高业务预测的精度。

摘要： 2020年高考满分作文《生活在树上》惊动了学界、文坛，至今犹有余波。这位考生估计爱读汉译西方名著，知识视野真的超出很多文化人。有家传媒以“不说人话”评价此文，因其行文晦涩，多用西典及文言语汇，如嚆矢、祓魅、玉墀、婞直、一觇、滥觞、肯綮等。估计对这家传媒来说，只要不说大白话就是“不说人话”。他不知道人上一百，人外有人。《离骚》《野草》《摩罗诗力说》《查拉斯图拉如是说》在他眼里估计也是“不说人话”。

关键词： 《个人信息保护法》   ChatGPT   生成式人工智能   风险控制  

摘要： 数据已成为新的产权要素和产业基础，而具备了一定理性能力的生成式人工智能ChatGPT在大数据喂养、人为数据标识处理和信息再输出三个层次对个人信息权益构成了新的侵权范式。尽管《个人信息保护法》《网络安全法》等法律规范已确立起一系列个人信息保护手段，但在生成式人工智能服务与应用端仍面临着解释和适用上的难题。为此，我国需要在保障个人信息权益的前提下鼓励发展人工智能技术——在总体上要树立起基于风险的个人信息保护原则，并尝试以“风险预知—解构—化解”为基本路径，在微观上优化“知情-同意”规则，以“设计保护”原则强化企业内部自治，并灵活调整侵权责任追究机制。

关键词： 人工智能技术   客户配置多元化   人工智能创新应用先导区   供应链韧性  

摘要： 在外部环境高度不确定和我国企业普遍依赖少数大客户的现实状况下，构建多元化的客户网络是打造灵活可控、高韧性产业链供应链的重要途径。本文将人工智能创新应用先导区建设视为人工智能与实体经济深度融合的准自然实验，基于多时点双重差分倾向得分匹配法（PSM-DID）检验了人工智能应用对企业客户配置多元化的影响及其作用机制。研究发现，人工智能应用能有效推动企业客户配置多元化。机制检验证实，增强企业内在产品质量优势和削弱交易双方外部信息约束是人工智能应用推动企业客户配置多元化的关键所在。异质性检验表明，人工智能的客户优化效应在行业竞争激烈、中小规模、生产效率低的企业以及信息割裂程度高的地区中更为凸显。进一步讨论发现，人工智能客户优化效应的主要表现方式在于开拓新客户或向原有中小客户增加销售额，而非中断或缩减对大客户的销售额。此外，得益于人工智能应用的客户优化效应，企业的经营风险也随之下降。本文结论深化了人工智能应用与微观主体客户配置之间逻辑关系的理论认知，并为推动人工智能与实体经济深度融合、增强企业客户协调能力以及提升产业链供应链安全与韧性提供了重要的经验借鉴和政策参考。