课程文献中心 更多>>

摘要： 人工智能作为一种新质生产力，在信息时代为我们提供了一种前所未有的分析世界、认识世界、改造世界的新方法新手段，甚至一种新的思维方式。人工智能总体上沿着计算智能、感知智能、认知智能的逻辑方向发展，当然这三者并非线性地发展，而是螺旋式循环上升的。那么如何实现人工智能从弱到强的技术路径？第1条技术路径是数据驱动的大模型。大模型是指参数规模超过10亿的神经网络模型，在内容生成、世界知识、代码的理解、生成方面，能够完成过去只有人才能完成的任务，被认为是人工智能从弱向强的标志。大模型的本质是运用强大算法消耗大量算力，从海量数据中训练出复杂概率分布函数。

关键词： 肾细胞癌   人工智能   病理图像分析   计算机辅助诊断  

摘要： 鉴于人类视觉的局限性和认知的主观性，传统的病理切片判读既耗时又费力，且不同阅片者之间的判读结果可能存在显著差异。随着医疗技术的不断进步，肾细胞癌(renal cell carcinoma, RCC)的诊断分型、风险评估、治疗管理等已取得显著进展，但在准确性和一致性方面仍存在挑战。

关键词： 负面绩效反馈   人工智能   绩效改进动机   内部归因   任务类型  

摘要： 负面绩效反馈对员工学习和绩效提升具有重要意义,然而其往往难以被员工所接受。随着人工智能技术(artificialintelligence,AI)逐渐应用于组织情境中,探索AI提供负面绩效反馈对员工行为及态度的影响成为重要议题。采用4个递进式实验探索了AI与人类管理者提供负面绩效反馈对个体绩效改进动机的差异化影响及机制。实验1～3采取经典的虚假反馈的策略,发现相较于人类管理者,AI提供负面绩效反馈引发个体更高水平的绩效改进动机(实验1)。并且,在客观任务中, AI (较人类管理者)提供负面绩效反馈引发个体更高水平的绩效改进动机;而在主观任务中,结果则相反(实验2)。此外,个体对于负面绩效反馈的内部归因解释了上述关系发生的内在机制(实验3)。实验4则采用相对真实的负面绩效反馈情境,重复了先前3个实验的研究发现。该研究对于组织为何以及何时应用AI提供负面绩效反馈提供了一定的启示。

关键词： 生成式人工智能   数据训练   隐私保护   数据利用   合成数据  

摘要： 数据的价值在流通利用中得以彰显，其中的个人数据亦不例外。在促进技术创新与大力发展生成式人工智能产业的同时，如何保护个人数据主体的隐私利益成为需要考虑的棘手问题。在生成式人工智能数据训练中隐私保护和数据利用并行的实现上，有赖于匿名化和去标识化的传统路径显得力不从心，需要进行思维转型并另辟蹊径。基于生成式人工智能数据训练隐蔽的特性，同时也是为了弥补个人数据的使用与利用中固有的隐私-效用难题，生成式人工智能数据训练中隐私保护和数据利用并行的实现可以通过隐私增强技术找到突破口，综合运用隐私增强技术，并协同推进合成数据的开发与应用，可以为实现有效平衡隐私保护与数据效用之间的关系提供新的思路，以此推动生成式人工智能技术的健康发展为社会带来更大的福祉与进步。

关键词： 生成式人工智能   虚假信息   内生安全   治理框架  

摘要： 为应对生成式人工智能技术带来的新型虚假信息困境，文章基于内生安全理论构建治理框架并进行检验，框架核心在于整合虚假信息检测的异构技术，模拟人类认知过程和决策机制，搭建异构元件池，测算内生安全框架下虚假信息检测准确率变化。研究发现：算法组合的优化和选择对提高系统检测效能至关重要；基于内生安全框架的策略需要构建阻断虚假信息传播机制实现主动防御和响应，并开发治理工具集提升检测效能。

关键词： 生成式人工智能   虚假信息   舆论生态   智能传播   舆论治理  

摘要： 生成式人工智能虚假信息对舆论生态和话语秩序构成了严峻挑战，割裂着舆论事实的认知图景、操纵着舆论话语的公共导向、绑架着舆论价值的社会信任。在群体武器、时空脱域、数据围猎的三重作用下，舆论生态出现异化，呈现出舆论载体“武装化”、舆论主体“脱域化”、舆论客体“失控化”的特征。生成式人工智能虚假信息对舆论生成和走向的设置会分割舆论主流观点、控制舆论传播路径、诱发新型舆论风险，主要表现为公权力受到遵循资本与技术逻辑运作的私权力挟持，定制化的情感偏向信息营造虚假意见环境，虚假视觉信息生成引发舆情并误导舆论走向。生成式人工智能虚假信息的舆论治理应以数据基础设施的统合实现“中台”治理，发挥多元主体的侧芽效应以破解顶端优势带来的治理困局，构建以“FAITH”为核心要素的治理体系以消除新型舆论治理的悬浮状态，重构生成式人工智能下的舆论结构和社会实践。

关键词： 新质生产力   人工智能   场景驱动创新   人机场三元协同   范式逻辑   实践进路  

摘要： 以人工智能（AI）为代表的颠覆性技术，正加速重塑生产关系，是效率革命和新质生产力持续涌现的重要引擎。然而，现有研究多关注AI技术创新过程，忽视了技术如何与场景深度融合，尤其是生成式AI技术产业化悖论日益凸显，亟需超越人机二元协同，探索以新范式加快AI赋能新质生产力涌现。本研究系统回顾人机二元协同范式，基于场景驱动创新理论，研究人机场三元协同如何赋能新质生产力。研究发现：人机场三元协同的新范式能够更有效赋能组织前瞻预判、主动感知，通过深度融合人类智慧、机器智能与场景需求，提高创新效率和效能；其赋能新质生产力的过程主要体现为以“场景（C）-技术（T）-能力（C）”三位一体推进现代化产业体系（S）的CTCS机制，促进技术革命性突破、生产要素创新性组合和产业深度转型升级，进而赋能新质生产力持续涌现。最后以北京智源人工智能研究院为例，研究发现面向复杂动态场景的人机高效协同共创，能够在实现AI原创技术突破和快速产业化的过程中持续赋能新质生产力涌现。本研究拓展了人机协同理论，为把握场景驱动创新机遇，推动“人工智能+”行动落地，因地制宜发展新质生产力提供重要微观理论基础和实践决策启示。

关键词： 人工智能驱动科学   科学家   限度   挑战   治理  

摘要： 近几十年来，科学家做出重要科学发现的年龄呈不断增长趋势，而科学论文的独特性与创新性呈下降趋势，科学家做出重要科学发现似乎越来越困难。随着人工智能的快速发展与广泛应用，科学家越来越多地将其应用于科学研究之中，以期提高科研生产率，帮助科学家做出重要的科学发现。但是，人工智能驱动科学发展是有限度的，我们必须在承认人工智能拥有强大功能的同时，清醒地看到它可能具有的局限性及其引发的重大挑战。由于人工智能在灵活性、理解力、创造性等方面的不足，使得人工智能驱动的科学研究在相当长的时间内可能还是以人类科学家为主导，人工智能系统处于辅助性地位。我们需要从重视基础设施建设、强化多主体合作，以及加强对科学研究的伦理治理等多个方面入手，充分发挥人工智能促进科学研究的潜力，同时规避伦理风险。

关键词： 全球数字契约   数字治理   数字技术   人工智能   数字化转型  

摘要： 《全球数字契约》的正式签署为解决全球数字治理、数据管理和数字技术的道德使用等关键问题提供了一个具有全面性、包容性和前瞻性的战略框架，充分体现了联合国在数字治理领域将开展系列行动的勃勃雄心，深刻影响着各成员国及利益攸关方的未来行动。本文采用“问题-政策-政治”的分析路径，梳理《全球数字契约》的形成背景，强调其作为全球数字治理里程碑式变革承诺的重要意义；从目标层、框架层、实践层和保障层系统总结契约的核心内容，突显其作为全球包容性数字治理框架的适用性与可操作性；从政治、经济和社会分析《全球数字契约》的深远影响，探讨其在提升国家数字治理能力、推动产业数字化转型、促进智慧社会建设中的前瞻性作用。

关键词： 信息化系统   智能化   后勤管理   风险控制   DBSCAN-LOF算法  

摘要： 随着智能化改革的不断推进，医院后勤管理的建设正向着智能化、信息化、规范化的方向发展。近年来，传统的人工管理模式已不能满足具有大量无序数据的后勤精细化管理条件。为了提高管理效能，实现信息化、智能化的安全管理，研究基于人工智能视域下的医院后勤信息化管理风险控制系统，并在系统构建中引入优化后的基于密度的带噪声应用空间聚类-局部异常因子(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise-Local Outlier Factor，DBSCAN-LOF)算法。结果表明，DBSCAN-LOF算法的异常检出率最高为88.1%，比LOF算法和DBSCAN算法的异常检出率分别提高了7.2%和13.4%。综上说明，基于人工智能视域下的医院后勤信息化管理风险控制系统在风险控制领域具有参考价值。