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关键词： 实验技能课   三维结构   结构可视化   可视化软件   教学改革   人工智能   ChimeraX  

摘要： 随着结构生物信息学的快速发展，三维结构可视化软件在教育和科研领域的重要性逐渐凸显。ChimeraX作为一款功能强大的分子可视化软件，因其出色的展示与分析蛋白质三维结构的能力，被广泛应用于结构生物学的教学与研究中。本文旨在分享教师在本科生课程结构生物学实验技能课中ChimeraX软件的教学改革经验，介绍了ChimeraX的常用功能及一般性操作，并探讨了蛋白质三维结构可视化软件在未来科研中的应用前景。同时，本文提出了以学生为中心的互动模式、实践为主、模块化的教学方法，旨在提升学生的学习效果和科研能力。实际教学反馈及评估充分验证了该教学方法的有效性。

关键词： 智能时代   智慧中医   研究进展   未来展望   人工智能   辅助诊疗   大语言模型  

摘要： 探讨智能时代背景下人工智能(AI)技术赋能中医领域的必要性、智慧中医的内涵及任务,及相关研究落地转化进展,紧扣国家导向、刚需及问题,进行顶层设计,提出未来可用于中医领域的热门AI技术以及智慧中医未来重点关注的研究方向,以期为进一步促进多学科交叉创新融合,助力实现中医药现代化传承创新发展奠定基础。

关键词： 人工智能应用程度   数字技术创新   动态能力   行业集中度   机器学习  

摘要： 人工智能是推动企业进步与发展的重要数字技术之一，对企业的创新方式产生深远影响。基于TOE框架，探讨人工智能应用程度、行业集中度和动态能力的协同作用对企业数字技术创新的影响。选取2020—2022年沪深A股制造业上市公司作为研究样本，采用数据驱动方法进行研究。聚类分析发现，可将样本企业划分为三种类型，分别为强适应性企业、智能柔性企业和弱能力型企业。其中，智能柔性企业最能促进高水平数字技术创新。决策树分析表明，在强适应性企业中，人工智能应用程度、行业集中度、创新能力和吸收能力均对数字技术创新有正向影响，适当提升这些因素的水平，将增加企业实现高水平数字技术创新的概率。在智能柔性企业中，人工智能应用程度、行业集中度和适应能力对数字技术创新同样具有正向影响，在特定情境下，吸收能力则可能对数字技术创新产生抑制作用。在弱能力型企业中，行业集中度与数字技术创新之间呈现倒U型关系，当行业集中度处于中等水平时，适度的适应能力能促进数字技术创新的提升，在其他情况下则不显著。基于上述结论，企业应全方位提升人工智能应用程度和增强动态能力，根据企业类型和行业集中度，选择数字技术创新提升路径。同时，政府应营造良好的数字创新发展环境，激发企业数字创新潜力。

关键词： 寄生虫病   寄生虫学   人工智能   机器学习  

摘要： 人工智能的快速发展对卫生健康产生了巨大影响，并已成为医疗卫生领域新一代科技革命的核心驱动力。近年来，人工智能技术正逐渐在寄生虫病和寄生虫学领域得到应用，从疾病诊断、预后预测、传播风险预测、病媒和中间宿主智能识别以及疾病防控等方面推进了寄生虫病消除进程，并为卫生健康工作者和科研人员等提供了高效工具和方法。本文主要就人工智能在寄生虫病和寄生虫学领域的应用进行评述。

关键词： 安全   钻井   大数据   人工智能   能源安全   数字化转型   工程技术   算法  

摘要： （目的意义）溢流是钻采过程中的主要风险之一，不及时预警将导致井控失效甚至诱发井喷。提前识别溢流，能够降低事故率。（方法过程）将井口溢流状态数据间的关联特性引入溢流早期识别模型，运用贝叶斯原理构建树增强型贝叶斯模型；从川渝地区 91 口钻井溢流事件收集到的录井数据中提取时序性特征录井参数并构建训练数据集，引入模型训练得到条件概率表，运用模型计算测试数据得到后验概率，通过比较正常与溢流状态的后验概率大小识别溢流状态。（结果现象）将时序数据的每一时间点对应的各参数异常识别结果作为一个数据状态组，运用树增强贝叶斯模型识别此刻钻井状态正常还是溢流。早期溢流识别预警模型的预警结果显示，树增强型贝叶斯模型在溢流发现前 16.6 min依据参数变化识别出溢流状态，并且在两个模型误报率相当的情况下较朴素贝叶斯溢流识别模型的识别时间提前 510 s。（结论建议）研究结果表明，树增强型贝叶斯模型相较于朴素贝叶斯模型可以更早期的识别出溢流状态，误报率增加并不明显。

关键词： 工业机器人   人工智能   产业结构升级   空间溢出  

摘要： 文章主要考察了工业机器人应用对中国产业结构升级的影响。利用2008-2019年中国省级面板数据和多种计量方法，实证检验了工业机器人的使用对中国产业结构调整的整体性和地区异质性影响，并进一步分析了工业机器人对地区产业结构升级的空间效应。研究发现，工业机器人的使用对中国产业结构升级产生显著促进作用；但这种促进作用主要体现在东部地区，在中部和西部地区尚不明显；空间计量回归模型的估计结果显示，在经济距离空间权重矩阵下，工业机器人的使用表现出显著的空间溢出效应，即工业机器人应用不仅会直接推动本地产业结构升级，也会间接促进其他地区的产业结构升级。该研究为地区产业政策决策者提供了有益的理论参考和实证证据。

关键词： 电气交通融合与协同   电动汽车   电动营运车队   智能决策   隐私计算   人工智能  

摘要： 随着道路交通电动化的推进，电动车辆的无序出行与充电行为为城市电力-交通耦合系统的安全高效运行带来巨大挑战。如何挖掘电动车辆时空灵活性调节潜力，实现城市电力-交通耦合系统的联合推演与协同优化，是保障耦合系统安全经济运行的关键抓手。本文首先梳理了电力-交通耦合系统联合推演与协同优化的研究方向与主要矛盾；其次分别从分析建模、感知预测与协同优化三个方面，系统性地介绍了电力-交通耦合系统联合推演与协同优化问题的研究现状；再次，提炼了贯穿电力-交通耦合系统联合推演与协同优化各个环节的四重研究挑战；最后，立足耦合系统与跨学科融合视角，从机理分析、感知预测、策略优化、性能提升四个方面对耦合系统的未来研究机遇进行了展望。

关键词： 人工智能   大语言模型   个性化学习   AI教材  

摘要： 为适应高等教育数字化转型的新战略，将人工智能(artificial intelligence,AI)教材《医学生物化学》融入教学实践具有重要意义。作者通过分析学生AI教材使用数据等量性资料和AI教材使用情况调查问卷等质性资料，探究AI教材《医学生物化学》在教学辅助诊断、学生个性化学习以及学生与AI交互训练等方面发挥的作用。研究表明，AI教材可以促进教师明确教学重难点、了解学生学习风格和效能，同时锻炼学生对AI的应用能力。为了使AI教材更好地发挥教学辅助作用，应注意以下几个方面：(1)创设问答场景，培养学生向AI教材高效提问的能力；(2)正确看待AI给出的答案，提升学生使用AI教材时的批判性思维；(3)增加教学辅助诊断节点，实现基于AI教材的实时教学反馈。

关键词： 人工智能   师范生   教学模拟平台  

摘要： 基于人工智能技术的师范生教学模拟平台,是提升师范生教学实践能力与综合素质、推动师范教育模式创新的有效途径。从用户、功能和性能三个维度剖析教学模拟平台需求,设计一个包含用户层、应用层、服务层、数据层、基础层五个层级的平台架构,可以为师范生提供一个集个性化学习、情境模拟、智能反馈于一体的教学模拟环境,为未来教育技术在师范类高校中的应用与发展提供有益参考。

关键词： 服装行业   人工智能   SWOT分析   转型升级  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展,服装行业面临着新的机遇和挑战。如何应对人工智能的快速发展,高效提升产品创意、生产效率和产品质量,打造个性化营销,促进服装企业转型升级是当前服装行业需要面临的重要问题。通过调研分析人工智能在服装设计、生产、销售等环节中的应用产业现状,并运用SWOT分析法探讨人工智能对服装行业产生的影响和应对策略,旨在推动人工智能技术与服装产业深度融合并协同发展,培养能够适应人工智能生产的服装专业创新人才。