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关键词： 大数据   人工智能   电力通信网络   运维管理   故障预测  

摘要： 随着电力通信网络的快速发展，网络规模不断扩大，网络运营日益复杂，运维管理面临着前所未有的挑战。传统的运维管理方式已经无法满足现代电力通信网络的需求，因此，利用大数据和人工智能技术进行运维管理优化成为行业发展的必然趋势。本文首先从大数据与人工智能的角度出发，探讨其在电力通信网络运维管理中的应用与优化方法。包括运维管理流程、故障检测与定位技术、资源调度与优化策略、预测性维护与风险管理等方面的改进。最后文章对电力通信网络运维管理领域以及未来发展趋势做出的预测，以期为电力行业提供一点有益的参考和借鉴。

关键词： 高层次技术技能人才   产教融合   校企协同   虚拟仿真   人工智能  

摘要： 高层次技术技能人才是现代经济与社会发展的重要支撑，产教融合模式在其培养过程中起着关键作用。然而，当前的产教融合实践仍存在诸多急需解决的问题，通过对高层次技术技能人才的内涵与特征进行剖析，结合现有模式的问题分析，提出以政策创新、校企协同、课程优化和师资强化为核心的优化策略。该策略以构建动态适配的课程体系、促进校企深度合作、完善政策支持机制为重点，为高层次技术技能人才培养提供切实可行的路径。研究表明，优化产教融合模式不仅能增强人才培养的针对性和实效性，还能为国家高质量发展战略提供重要的人才保障。

关键词： 生成式人工智能   国际中文教育   数智技术   大语言模型  

摘要： 生成式人工智能的出现给国际中文教育带来机遇和挑战。生成式人工智能具有强大的语言理解能力，能够根据用户的提示词创建生成多种类型的数据，用于国际中文教育的招生、教学、管理、测试等方方面面。生成式人工智能可使国际中文教育数字资源生产自动化，要打造国际中文教育专属的生成式人工智能，汇聚国际中文教育的数据资源，建设嵌入各类应用软件的生成式人工智能助手。“可汗学院”与“多邻国”的人工智能语言学习案例，促使生成式人工智能在国际中文教育领域应用的提速进行。

关键词： 人工智能   机器学习   深度学习   心血管手术   围术期   综述  

摘要： 随着计算机技术的进步与发展，基于人工智能的医疗辅助决策系统在临床中得到广泛应用。在心血管手术围术期中，人工智能可以应用于术前诊断、术中和术后风险管理等。本文介绍心血管手术围术期中人工智能的应用和发展情况，包括术前辅助诊断、术中风险管理、术后管理及全程辅助决策管理，同时探讨人工智能应用的挑战与局限，并对未来的发展方向进行展望。

关键词： 人工智能   新兴交叉学科   学科创新   学科交叉融合   学科建设  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展，其在教育领域的应用也日益广泛。该文深入探讨“人工智能+”新兴交叉学科建设的策略，包括学科创新、学科交叉融合以及新兴交叉学科培育等方面。通过分析人工智能在不同学科领域的应用，阐述其对新兴交叉学科建设的重要意义，并提出相应的策略建议，以推动教育的创新与发展。

关键词： 人工智能   课程设计   可能性   风险点  

摘要： 从课程设计的角度，人工智能具备易得性、生成性、丰富性、简便性的特征，为课程设计提供了很多新的可能，可将其归纳为工作效率倍增者、基础工作铺垫者、答疑解惑咨询者、多模态生产者、数据记录处理者。在内容重构层面，人工智能能够促进学科交叉、学科前沿、优化概念的表征以及统整概念；在目标重组层面，应当提高目标的高阶性、增强个性化目标、增加数智目标；在促进教的层面，能促进精准把握学生已有基础和学情、进行更有效的师生互动和对话、监督学生的学习结果并给予指导；在促进学的层面，以精准的评价反馈、多概念的相互关联产生效能。人工智能无法直接改变认知加工的深度，需要教师做更多的引导和设计；人工智能有可能导致学习目标的迷失，需要在课程设计中加以保障；人工智能也无法代替思考，需要学习者自我建构。要避免认知外包风险、目标迷失风险、信息茧房风险。

关键词： 朱迪·珀尔   因果理论   贝叶斯网络   因果模型   干预  

摘要： 科学哲学之于科学的价值一直存在着争议。本文通过研究CMU的科学哲学对于朱迪·珀尔的因果理论的贡献来讨论科学哲学对于人工智能的影响。珀尔的因果理论是人工智能的最重要理论之一。CMU科学哲学研究成果“将‘干预’表示为图结构上的变化”对珀尔建立其因果理论起到了非常关键的作用。由此可见，科学哲学对于人工智能具有重要影响。我们还尝试分析了CMU科学哲学研究对珀尔构建因果理论之所以能产生贡献的原因，以及科学哲学可以影响人工智能的原因。

关键词： 人工智能   技术共生   价值共识   价值观教育   升级  

摘要： 文章从国际比较分析入手,从危机视角转向契机视角,研判了人工智能技术的共生趋势纵深贯通价值共识的突出能力,旨在为我国传统价值观教育提供一体化升级思路。在技术可行性上,技术共生有望通过对定制资源局限、数据圈层闭循环、价值认知壁垒的三重突破,来大规模、高效率贯通价值共识;在预期可能性上,这一贯通效应将推动传统价值观教育从本地化向全域化、从专门化向泛在化进行一体化升级。从实践策略来看,应从战略性技术部署、优势数据共享、有组织教育科研和主体理性强化四个环节入手,把握以技术共生贯通价值共识的智能时代红利,推动全域全员全过程全方位价值观教育的一体化升级,为民族、边境、港澳台等地区贯彻主流意识形态、凝聚国家认同、铸牢中华民族共同体意识注入新动能,以历史主动精神推动实施新时代立德树人工程。

关键词： 非小细胞肺癌   免疫治疗   体层摄影术,X线计算机   人工智能   影像组学  

摘要： 晚期非小细胞肺癌(INSCLC)病人的免疫治疗反应存在个体差异,早期准确预测免疫治疗疗效具有十分重要的意义。目前,基于CT影像的人工智能(AI)模型已经广泛用于晚期NSCLC免疫治疗反应的预测。综述基于CT影像的AI模型在晚期NSCLC免疫治疗的疗效和预后预测、不良反应预警等方面的研究进展及面临的挑战,并对未来研究方向及潜在发展前景进行分析。

关键词： 人工智能   卷积神经网络   图像隐写分析   多尺度残差   全局特征   大型图像  

摘要： 现有的卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）隐写分析模型主要关注隐写图像的局部特征，尽管CNN通过堆叠更深的卷积层来扩展感受野，但在全局特征提取方面仍较为薄弱．对于大尺寸图像，关注全局特征有助于提高隐写分析的效果．提出一种基于CNN-Transformer的混合模型（CNN-Transformer image steganography network, CTS-Net）用于图像隐写分析，该模型能有效地捕捉隐写信号局部与全局的依赖关系．在预处理阶段，采用多尺度残差提取与信息融合，以提高信噪比；在特征提取阶段，结合CNN和Transformer进行局部与全局特征提取，提高了对大型隐写图像的检测精度；最后采用全连接层进行分类．在公开数据集BOSSBase上采用WOW、HILL和S-UNIWARD隐写算法，使用不同嵌入率进行检测，结果表明，在低嵌入率（0.1）下，CTS-Net模型的检测准确率最优；在公开数据集ALASKA#2上采用WOW隐写算法，对16种不同大小图像集进行隐写分析表明，CTS-Net模型在固定大小数据集与异构数据集上能有效利用隐写信号的全局特征，检测准确率高于SRNet、SiaStegNet、CvTNet和CVTS.