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关键词： 人工智能   软件自动化编程   HNCP  

摘要： 在人工智能快速发展与广泛应用的背景下，如何进行自动化程序的生成优化备受关注。鉴于此，本文针对现有方法在处理复杂程序结构方面的不足，提出一种结合人工智能和人类编程经验的混合神经计算编程方法。研究设计基于高级可微分编程语言的抽象虚拟机，并通过实验评估了模型在排序和加法任务中的泛化能力和生成程序准确度。结果表明，混合神经计算机编程(hybrid neural computer programming, HNCP)设计在准确率、平均绝对误差和运行时长等方面均优于现有模型，显著提升了自动化编程技术的实用性和可靠性。

关键词： 无线传感器网络   节能分簇路由   深度强化学习  

摘要： 针对无线传感器网络能量有限和路由复杂的问题，本文提出了一种基于人工智能的无线传感器网络节能分簇路由算法。该算法通过改进基于深度强化学习和模糊逻辑的节能分簇路由算法，解决了无线传感器网络能量有限和路由复杂的问题。性能分析与仿真验证结果表明，本文所提出的算法与自适应分簇拓扑算法、传感器信息系统中的高能效采集和固定簇半径的分簇协议等经典算法相比，在网络生命周期、平均能耗和负载均衡等指标上具有明显优势。

关键词： 痕迹检验   实验教学   教学改革  

摘要： 公安信息化的迅猛发展促进痕迹检验专业实验室信息化建设和增加对痕迹检验技术专业人才的需求。对痕迹检验的教学体系，尤其是实验教学方面，改革的重点是培养学生信息系统的应用能力。以人工智能为代表的信息技术在教育领域的应用不断深化，痕迹检验专业面临新型教学方式和学习途径带来的挑战，通过引入“三元”智能化教育模式、完善与人工智能相适应的实验教学内容、加强对教学过程的监督与评估等路径为专业课程建设和实验教学提供了切实可行的改革方向。

关键词： 工业互联网   网络安全   区块链技术   人工智能   云计算  

摘要： 本文深入分析工业互联网环境下的网络安全技术与挑战，提出具体的应对策略。通过详细介绍工业互联网的发展历程及其面临的安全风险，探讨自主研发技术在工业蜜罐技术和数字孪生技术中的应用；通过分析区块链技术、人工智能与5G技术在安全防护中的优势和应用方法，阐述工业园区云设施的发展与安全管理，及云计算技术在工业互联网安全中的应用，提出提升工业互联网安全的策略，包括强基计划与核心技术研发以及综合防护体系的构建与实施，从而全面提升工业互联网的安全防护水平。

关键词： 人工智能审计   职业变革  

摘要： 随着人工智能技术在审计领域的普及，审计人员的职业角色和技能需求正在发生变化。大数据、机器学习和数据挖掘等技术的成熟应用，使人工智能审计在简化传统审计流程、优化资源配置和实现智能化审计方面表现出显著的优势。在这种背景下，审计人员不仅需要掌握传统的审计知识，还需要学习信息技术、统计学、法律和人工智能等相关技术，以适应由技术驱动的新型审计模式。本文讨论了人工智能审计带来的挑战并提出相应的应对策略，强调了建立健全的监管框架与伦理规范的必要性，以维护审计的公信力和合规性。

关键词： 内部控制   会计信息系统   人工智能  

摘要： 本研究专注于探索人工智能（AI）在会计信息系统（AIS）中的应用以及其如何极大地改善企业内部控制机制。首先，本文深入探究了AI的定义，剖析了其发展历程，并专门针对其主要技术进行了详细介绍。其次，本文讨论了智能化会计信息系统的核心功能以及在现代企业管理中的重要性。然后，本文对企业内部控制的理论框架进行了详尽梳理，并批判性地分析了当前企业内部控制的现状以及存在的主要问题。通过深入研究，本文发现AI在会计信息系统中的应用能够显著提升企业内部控制的效率，增强其准确性，并提高风险防范能力，为此提出了一系列可行的实践策略，并通过实地案例研究验证了这些策略的有效性。本研究结果可以为企业提供一条具有实用价值的路径，同时为企业构建高效和精准的内部控制系统提供策略指导，具有广泛的实践价值和理论意义。

关键词： 粮食产量   农业标准化   现代信息技术   人工智能   大数据   物联网   智慧农业   黑土地带  

摘要： 2024年，在春涝夏旱等不利条件下，北大荒集团北安分公司粮食产量取得21连丰，大豆平均亩产425.42斤，最高亩产602.4斤，玉米最高亩产1853.8斤（标准水），再一次刷新大田作物单产纪录。高产这个“关键增量”的背后是农业标准化的建设成果，也是发展智慧农业的底气。互联网、物联网、大数据、人工智能……现代信息技术及智能装备与农业有机融合，智慧农业给黑土地带来新的生机。

关键词： 人工智能伦理   伦理漂洗   伦理治理  

摘要： 人工智能伦理漂洗现象在现实中的频发引起了学界和公众的重视。从概念上而言，作为一种行动的伦理漂洗呈现出两种要素特征：动机上的虚伪性与结果上的虚假性。就其成因而言，伦理漂洗的形成受到动机因素(生产者的利益追求与消费者和管理者的安全-权益需求)与外部因素(人工智能伦理的有效性，人工智能对伦理的冲击，信息差与治理成本差)的综合性决定。由于伦理漂洗在实践与心理层面都造成了负面的伦理影响，对它的治理需要从内(道德心理)与外(现实制度)两个层面展开。

关键词： 人机关系   技术哲学   人工智能   人的本质   人的主体性  

摘要： 随着技术的进步，从工业社会到后工业社会，作为生产工具的机器形态不断发生变化，从最初的劳动工具演化为工业机器并逐步发展成智能机器，为人类提供更好服务的同时也开始挑战人类的主体地位，人机关系呈现出从简单的“二元对立”到复杂交融的趋势。针对人工智能究竟是“人”还是“机器”的问题，本文以唯物史观为指导，希望通过梳理人机关系的发展脉络，重新回归到对人本身的理解，从而为未来智能机器的发展提供正确的价值方向指引。

关键词： 人工智能   监管沙盒   责任豁免   试验性规制  

摘要： 人工智能创新的竞争，实际是人工智能监管的竞争。监管沙盒因其能平衡两者间的动态关系而备受各国青睐。作为一种试验性监管方式，人工智能监管沙盒是回应性治理、激励性监管和合作规制主义等理论的实践表达。我国应尝试构建人工智能监管沙盒制度，通过地方立法先行解决其合法性问题。实行数据局+行业主管部门的分类监管模式，数据局作为基础类、技术类人工智能监管沙盒的实施主体，各行业主管部门负责应用类人工智能监管沙盒的实施。围绕创新性、安全性和社会效益设立准入标准，通过激励引导和实质豁免吸纳更多参与者，实现多元主体协商合作共治的格局。