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关键词： 人工智能   教师角色   共生理论   GhatGPT  

摘要： 人工智能技术发展赋予教师发展挑战与机遇，教师个体何以生存、明确其角色定位亟待研究。从概念出发，基于生物共生关系的类型学隐喻，提出人机共生是教师与人工智能的应然选择。从共生的理论基础分析，人工智能运用于教育后给教师带来的“利”与“害”。在此基础上，提出需从理解角色间的相互关系出发，探索教师生存、转向和共生之路。在“乘风破浪”的人工智能时代，希冀教师得以保有其角色的生命力，构建与人工智能相得益彰的新格局。

关键词： 科技伦理审查   科技伦理风险   合理审查  

摘要： 目前我国科技伦理审查实践存在审查形式化、虚置化等现实问题，并且科技伦理治理固有的“软治理”特征也使得该制度难以实现预期的制度目标。实践中伦理失控风险主要表现为既有的科技伦理审查制度难以有效控制人工智能科技伦理风险，造成这一现象的根源在于未能明确人工智能科技伦理审查制度的功能定位，导致在审查范围、审查标准、审查程序等方面存在模糊性问题。该审查制度虽然属于典型的风险治理范式，但其以非强制性的社会伦理规范为制度基础，审查结果属于伦理道德层面的判断，其性质属于科技创新活动的合理性审查。基于此种定位，应当适当区分科技伦理委员会与科技伦理审查委员会的定位差异，仅限于涉及敏感研究领域才强制要求被审查对象组建科技伦理审查委员会，并将审查结果与安全风险评估结果一并作为采取特定治理措施的风险依据。

关键词： Sora   生成式人工智能   科技伦理  

摘要： Sora的推出是人类社会发展和人工智能进步的标志性事件,凸显出生成式人工智能的强大功能。Sora的爆火离不开规模化数据、先进算法和规模化算力,其内在运行机制紧扣文本输入、文本编码、视频生成和视频输出的基本逻辑,在人类社会具有广阔应用前景。但Sora在技术更迭和运用过程中可能给科技伦理带来诸如冲击人的主体性地位、导致人们认知的混乱性、冲击伦理规则的适用性、冲击数字隐私伦理并造成数字歧视等风险。因此,要坚持以人为本,运用技术手段增强Sora的数据筛选力度和敏捷治理效度,防止数据泄露和侵犯隐私,进行伦理设计实现科技伦理与时俱进,辅之必要的教育培训,以此提升全民运用人工智能技术的能力。

关键词： 人工智能   冠状动脉   电子计算机断层扫描   血管成像   图像质量   工作效率  

摘要： 目的：探讨在冠状动脉CTA图像后处理中，人工智能技术的应用效果及对诊断工作效率、图像质量的影响。方法：选取河南中医药大学第一附属医院2019年2月至2023年12月接受冠状动脉造影、冠状动脉CTA检查的130例患者为研究对象。统计比较人工组、人工智能组后处理图像完成时间、图像质量评分结果，以血管为单位诊断冠状动脉狭窄结果及诊断效能。结果：人工组后处理图像完成时间长于人工智能组(P<0.05)。人工组、人工智能组图像质量评分无明显差异(P>0.05)。在诊断冠状动脉狭窄中(以血管为单位),人工组、人工智能组特异度、灵敏度、准确度经比较，无明显差异(P>0.05)。结论：在冠状动脉CTA图像后处理的应用中，人工智能技术可提高诊断工作效率，且在图像质量、冠状动脉狭窄诊断方面的效果与人工相当。

关键词： 2型糖尿病   糖尿病视网膜病变   人工智能  

摘要： 目的 分析糖尿病视网膜病变(DR)的危险因素及应用人工智能(AI)辅助诊断系统进行DR筛查的临床应用价值。方法 检索国内外文献数据库建库至2024年6月有关DR患者危险因素的研究，通过两位研究者筛选文献、提取数据并且质量评估，利用RevMan5.4软件实施Meta数据分析。简单随机抽样共选取520例2型糖尿病患者(1 040只眼),记录病例信息，完成眼底检查，EYE GRADER眼底照相进行AI辅助阅片系统诊断，由眼科执业医师判读最终结果，并进行统计学分析。结果 收纳12篇文献，获得6 504例研究对象，共涉及15个风险因素，Meta分析结果提示，糖尿病病程、高血压史、体质量指数(BMI)、糖化血红蛋白、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、三酰甘油为DR的危险因素(P<0.05)。与人工对照组相比，AI筛检非增殖性DR(NPDR)灵敏度为91.37%,特异度为93.59%,漏诊率为8.96%,误诊率为6.41%;筛检增殖性DR(PDR)灵敏度为95.60%,特异度为98.72%,漏诊率为4.40%,误诊率为1.28%。AI筛检DR的阳性预测值高达99.34%,且阴性预测值为66.67%,漏诊率低至3.85%,误诊率也仅为7.69%。在筛选出阳性患者病例中，轻-中度非增殖性DR占比为79.25%,曲线下面积(AUC)=0.909,综上结果提示AI诊断DR效果较好。结论 糖尿病病程长、高血压史、血糖异常和血脂异常增高均为DR的危险因素，有效防治糖尿病，积极指导患者控制血糖、血压和血肌酐水平及调节血脂水平，有助于预防和延缓DR。EYE GRADER眼底照相AI辅助阅片系统在DR筛查中，能够快速有效地筛查出阳性患者，实现早发现、早干预、早治疗。

关键词： 职业院校   生成式人工智能   学生学习  

摘要： 生成式人工智能以其独特的技术属性与强大功能将会引发学习的全方位变革。对上海市13所中高职院校3505名学生的调研发现，学生对人工智能有所了解，认知比较理性，具备一定的智能化学习素养，对利用生成式人工智能开展学习有着明确的需求。但从现实来看，生成式人工智能赋能学生学习面临着学生的应用能力不足、思维钝化、违反学术伦理等困境与挑战。未来，政府层面需要明确规制，优化教育领域的人工智能应用设计；学校层面需要强化赋能，增强利用人工智能的思想意识和应对策略；教师层面需要转变观念，引领学生实现高质量的学习；学生个体层面需要面向未来，不断提升自身的生成式人工智能技术素养。

关键词： 人工智能   高中教育   思想政治   教学创新  

摘要： 在人工智能技术迅速发展的当下，高中思想政治课的创新逐渐成为教师日常工作研究的重点。人工智能技术的应用不仅可以促进传统教学模式的有效转变，还能够助力教师全面掌握学生的实际学习情况，为其提供更具个性化以及精准化的学习指导方案，让学生获得更为优质的学习体验。为了将人工智能技术有效融入高中思想政治教学中，实现对高中思想政治教学的创新，充分调动学生参与教学活动的热情，积极拓宽其知识视野，丰富其学习体验。本文在阐述人工智能内涵的基础上，分析人工智能在高中思想政治教学中的应用意义，深入探究人工智能背景下的高中思想政治课创新教学策略。

关键词： 信号处理   信号检测   人工智能   深度学习   U-Net  

摘要： 全卷积网络在图像语义分割领域取得了巨大成功。受其启发，提出了一种基于U-Net网络和信号频谱的新信号检测方法。详细介绍了算法原理和U-Net网络的训练方法，并完成了仿真试验。结果表明，基于U-Net网络的模型可以有效地实现信号检测。

摘要： 2024年11月，中国科学院附属玉泉小学特邀中国科学院自动化研究所赵晓光教授，为五年级的同学们带来“从人工智能到具身智能”专题讲座。赵晓光教授带领同学们重温了人工智能的发展历程，介绍了人工智能发展的不同阶段，以及人工智能从研究到应用的基本领域，并描绘了人工智能与机器人技术走向具身智能的趋势。赵教授指出，具身智能作为人工智能的一个重要分支，正逐渐改变着我们的生活和工作方式。具身智能的发展不仅为机器人技术带来了新的突破，也在医疗、教育、交通等多个领域展现出巨大的潜力。

关键词： 人工智能   机器人技术   农业自动化   图像处理  

摘要： 在全球人口持续增长和劳动力成本上升的背景下，农业生产面临着提高产量和效率的双重压力。人工智能和机器人技术为解决这一问题提供了创新途径。基于此，设计了一款基于人工智能的农业采摘机器人自动化系统，通过整合先进的图像处理技术、智能决策支持系统以及高效的控制与数据处理策略，实现对农作物的精准识别、定位和采摘。系统框架包括感知层、决策层和执行层，利用深度学习模型和多传感器数据处理优化作业过程。仿真结果表明，该系统能有效提高采摘效率和减少作物损伤，展现出良好的实用性和广泛的应用前景。