课程文献中心 更多>>

摘要： 2022年10月，美国OpenAI公司发布的大语言模型ChatGPT使得生成式人工智能技术达到一个新的发展阶段。该平台结合了大量的数据、强大的计算能力和新颖的处理技术，能够对各种各样的输入生成类似人类的反应，且可自由访问，已经吸引了数亿万次互动。在学术研究和写作中，也有越来越多的作者开始使用生成式人工智能工具辅助科研，甚至有人使用ChatGPT等大语言模型来撰写学术论文。如2023年9月，Physica Scripta(《物理写作》)刊登的一篇论文中出现了类似ChatGPT按钮上短语Regenerate Response(“重新生成回复”)，作者也证实使用了ChatGPT来帮助起草手稿，最终文章被出版商撤回。

关键词： 智慧城市   建筑物管理   人工智能   智能化  

摘要： 智慧城市建筑物管理中的人工智能应用备受关注。随着城市化进程的加速和科技的不断发展，利用人工智能技术来提升建筑物管理效率已成为必然趋势。本文探讨了人工智能在智慧城市建筑物管理方面的关键作用，从智能安全监控、能源管理到设备维护等多个方面进行研究和分析，旨在为智慧城市建筑物管理提供新的思路和方法。

关键词： 人工智能技术   供应链管理   机器学习   强化学习   深度学习  

摘要： 对供应链的管理已成为影响企业绩效的重要因素，研究SCM相关技术对于提高供应链绩效、保持企业竞争优势具有重要意义。基于人工智能技术的SCM研究，由于具有相对传统技术的更高管理效率、更准确结果等优势，以及对大规模非结构化数据的处理优势，近年来已成为SCM领域的研究热点。以相关研究可视化分析为基础，介绍了相关人工智能技术，以及SCM问题的相关分类，并对基于这些问题分类上的人工智能技术进行了归纳整理。研究结果表明，人工智能技术在解决供应链管理问题中已被广泛运用，相比其他传统方法能取得更好的结果。

关键词： 数智化转型   产教融合   新质生产力   职业教育   人工智能   大数据  

摘要： 在新质生产力视域下，职业教育课程的数智化转型具有重要意义。提出“跨学科”性、“数字化”性、“可持续”性是职业教育课程数智化转型的方向。以此为锚点，从三个维度：以工作逻辑重构课程内容，提升教师数字素养、创建数字课堂，学训赛创探讨职业教育课程数智化转型的路径，并以工业数据采集课程为例阐述了具体实践方式。明确产教融合、加大技术支持、加强师资建设、建立评价体系是课程数智化转型的保障。旨在为职业教育专业课程的数智化转型提供参考和借鉴，为新质生产力的发展培养高素质的应用型人才。

关键词： 人工智能技术   语言模型   科技论文   学术论文   计算能力   学术研究   GPT   生成式  

摘要： 2022年10月,美国OpenAI公司发布的大语言模型ChatGPT使得生成式人工智能技术达到一个新的发展阶段。该平台结合了大量的数据、强大的计算能力和新颖的处理技术,能够对各种各样的输入生成类似人类的反应,且可自由访问,已经吸引了数亿万次互动。在学术研究和写作中,也有越来越多的作者开始使用生成式人工智能工具辅助科研,甚至有人使用ChatGPT等大语言模型来撰写学术论文。如2023年9月,Physica Scripta(《物理写作》)刊登的一篇论文中出现了类似ChatGPT按钮上短语Regenerate Response(“重新生成回复”),作者也证实使用了ChatGPT来帮助起草手稿,最终文章被出版商撤回。

关键词： 人工智能   视网膜静脉阻塞   医学图像分析   诊断价值分析  

摘要： 目的 探讨人工智能(AI)技术对视网膜静脉阻塞(RVO)的诊断价值。方法 选取2016年7月至2022年6月在我院眼科就诊并进行免散瞳眼底照相的9 000例患者图像，从中筛选出700例患有RVO的眼底图像，联合河南理工大学电气化学院，应用AI技术对眼底图像进行处理。本研究采用了最先进的两阶段算法(Faster-RCNN模型)、先进的一阶段检测算法(YOLOV4和YOLOV5模型),以及专门为RVO设计的改进型YOLOV5模型来处理收集到的RVO数据，并对结果进行对比分析。采用受试者工作特征曲线分析改进型YOLOV5模型对RVO诊断的灵敏度和特异度。结果 Faster-RCNN模型检测精度最高，但其参数规模远大于其他模型，且每秒帧数仅为8,不能满足检测的实时性要求。改进型YOLOV5模型检测精度仅比Faster-RCNN模型低3%,但参数规模远远小于Faster-RCNN模型，且每秒帧数比其高22。根据不同的AI模型Faster-RCNN、YOLOV4、YOLOV5和改进型YOLOV5模型，绘制的受试者工作特征曲线下面积分别为0.946 (95%CI:0.933-0.959),0.794 (95%CI:0.772-0.816),0.864(95%CI:0.845-0.884),0.930(95%CI:0.915-0.944)。改进型YOLOV5模型对RVO诊断的灵敏度为87.0%,特异度为98.9%。结论 改进型YOLOV5模型拥有较高的检测精确性，所需的参数规模较小，对RVO诊断的灵敏度和特异度高，可以作为RVO新的人工智能辅助诊断方法。

摘要： 当前，教育与科技系统性融合的特征尤为凸显，人工智能教育的普及与深化已成为全球教育变革的焦点。能否在人工智能领域占据主动，直接关系到我国能否抓住新一轮科技革命带来的历史机遇。无论是培育人工智能领域的高端人才、激发人工智能环境中广大青少年的创新潜力，还是提升智能时代公民的适应力，都需超越传统的标准化人才培养模式，加强人工智能教育和创新能力培养。早在2021年，《中华人民共和国科学技术进步法》就规定，学校及其他教育机构应当坚持理论联系实际，注重培养受教育者的独立思考能力、实践能力、创新能力和批判性思维，为开展人工智能教育提供了法律依据和支持。而要促进人工智能教育有序发展，构建面向智能时代以人为本的创新教育生态，须把握发展态势、厘清现实问题、找准关键措施。

关键词： 人工智能   深度学习   康复机器人   表面肌电   脑机接口  

摘要： 随着人口老龄化、残疾人群增加、慢性病患者增多，我国康复医疗服务的需求持续上升，而康复意识薄弱，康复医学教育发展滞后，康复专业人员缺乏、康复资源紧缺及分配不均等现状，使得我国康复治疗供需矛盾极其突出。目前由康复治疗师一对一进行训练的传统康复训练手段难以满足现阶段的治疗需求。近年来，随着人工智能技术的发展，人工智能技术应用于康复领域愈发广泛，尤其是康复机器人作为主要的工具，有望解决当下康复医疗供需矛盾，完善我国康复医疗体系的发展。目前，康复机器人的发展仍处于起步阶段，具有巨大的发展潜力，同时也面临着许多难点和挑战。人工智能包含机器学习，其中，深度学习是机器学习的一个重要分支，广泛应用于表面肌电图和脑电图的运动意图识别分类，可实现康复机器人辅助患者完成对应的运动训练，康复机器人的应用具有良好的发展前景。该文综述深度学习应用于表面肌电图和脑电图的运动意图识别研究进展，以期为相关领域的专家学者对康复机器人的研究提供借鉴和参考。

摘要： 【文本一】人工智能再造视听内容创作流程(1)AI微短剧《中国神话》,融合文生文、文生图、文生音乐和文生视频等人工智能技术,实现了从创意构思到视听呈现的人工智能全流程再造,探索出人类与机器智能合作的新模式。(2)智能化策划,让人工智能成为创意策划的“智囊团”。故事策划是视听内容创作的首要环节,传统编剧的灵感往往受限于个人阅历和知识结构,而大语

摘要： 在学校社团老师的推荐下，我有幸接触到了人工智能技术，它居然能让一张图片动起来，变成一段视频，我觉得特别神奇，仿佛踏入了一个充满奇幻与惊喜的未来之境。亲身体验人工智能图片生成视频的功能之后，我想能不能让社团的吉祥物星宝也动起来呢？于是我开始用人工智能软件训练我的星宝：我先跟AI沟通，想让星宝变成3D立体形状，然后让它在璀璨的星空下悠然漫步，还添加上几颗流星和几枚火箭作为装饰，这才能体现我们学校吉祥物的特色；我还根据视频效果，通过调整“想象力与相关性比值”，并修改图片描述，完善星宝的动作要求，查看生成效果。