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关键词： 信息科技   人工智能   教学运用  

摘要： 随着社会的不断发展,各种先进的科学技术广泛应用到社会各个行业。教育信息化2.0时代的到来也让教育与信息技术实现深度融合。除了传统信息技术工具,现阶段人工智能技术在各级各类学校教育中的应用也开始逐步拓展。小学阶段信息科技科目是培养学生探究意识、科学素养的关键科目,教师要善于发挥人工智能的优势,为学生构建高效课堂,促进学生信息素养的提升。基于此,本文从不同角度详细阐述人工智能在小学信息科技教学中的具体应用措施,以期为相关教师带来参考。

关键词： 道元   位   道元化   间距   人工智能   老子之道  

摘要： 自然语言处理建构在“道元(token)”之上,道元是AI算法处理和学习各种文字、图像与声音数据类型的基本元素。道元生成的过程与老子“道生一,一生二,二生三,三生万物”相似。大语言模型利用“间距”产生道元后,转换成位,透过大量数据的学习与计算,进行新的道元生成与意义重组。由于结合概率重组,人工智能出现类似于人类行为的不可预测性和独特性。未来借鉴老子哲学和汉字的多样性,人工智能可以发展出更全面和创新的框架。

关键词： AIGC   试题命制   试题评阅   “青藏地区”  

摘要： 利用生成式人工智能可提高命题和批阅效率,增强问题的创新性和答案的全面性,促进评阅的标准化和个性化。本文提出了AIGC辅助地理试题命制与评阅的流程,包括明确立意、设计试题、评阅答题三部分,并以“青藏地区”试题的命制与评阅为例进行实践探索。

关键词： 人工智能技术   多媒体   个性化定制   知识图谱   智能时代   远程采集   多模态   传播创新  

摘要： 人工智能技术的浪涛正拍打着各个行业、各个领域,“智能传播”将迎来新的机遇与挑战。对此,传播创新研究必须积极面对并重点关注。智能时代的传播创新要充分利用技术优势。利用互联网技术、通信技术,发挥人工智能技术的多模态、高通量、即时性、广覆盖、低门槛等特性,深度挖掘和运用大数据资源,以实现文图音视等多模态内容的采制与播报、背景和知识资料的精准配制、个性化定制化推送分发、多媒体远程采集和直播传输、即时性送达与反馈互动、阅读行为画像和知识图谱建立.

关键词： 人工智能   神经再生   脊髓损伤   机器外骨骼   脑机接口   神经电刺激   脑皮质重组   深度学习   机器学习   神经网络  

摘要： 背景:近年来人工智能逐渐兴起,在多方面应用于脊髓神经损伤与修复领域,对临床治疗也有诸多积极影响。目的:研究人工智能在脊髓神经损伤与修复领域的诊断、治疗和康复中的应用进展,明确该领域的研究热点和不足,为今后研究工作提供建议。方法:在Web of Science核心集数据库检索建库至2023年收录的人工智能在脊髓神经损伤与修复领域相关文献,使用CiteSpace 6.1.R6和VOSviewer 1.6.19软件对文献数据进行一般文献学分析、文献共被引、期刊共被引、期刊双图叠加及关键词聚类等可视化分析。结果与结论:①共筛选出1713篇文章,此领域年发文量呈波动上升趋势,其中美国占据主导地位,Kadone Hideki是发文量最多的作者,《ARCH PHYS MED REHAB》是被引用次数最多的期刊。②关键词共现和聚类分析显示,去除与检索词相近的关键词后,主要关键词被分为3个主要集群:外骨骼与运动康复(为最大核心热点)、机器学习和神经可塑性、机器人和康复训练。③关键词爆发分析显示,深度学习和人工智能在过去5年中已成为突发术语。④文献共被引和高被引文献分析结果显示,人工智能在脊髓神经损伤与修复领域热点集中于动力外骨骼(powered exoskeleton)、步态(gait)、神经电刺激(electrical nerve stimulation)、皮质内脑机接口(intracortical brain-computer interface,IBCI)、机器人(robot)、高分子生物材料(polymer biomaterials)及神经干细胞(neural stem cell)等内容。⑤人工智能在脊髓神经损伤与修复领域的研究近年来呈现上升趋势,该领域的关注点从外骨骼、电刺激等单一的治疗手段,逐渐向智能化、精准化和个性化等方向转变。⑥该领域存在一些局限性,例如数据缺失或不平衡的后果、数据准确性和可重复性低以及伦理问题(如隐私、研究透明度和临床可靠性等),未来的研究应该解决数据收集的问题,需要大样本、高质量的临床数据集来建立有效的人工智能模型;同时该领域的基因组学等机制研究十分薄弱,未来可利用类脑芯片等多种机器学习技术,运用基因编辑治疗及单细胞空间转录组等方法,进行再生相关基因上调和轴突生长结构蛋白产生等基础机制研究。

关键词： 人工智能   人工智能生成物   独立完成   作品  

摘要： 人工智能生成物是否构成作品是涉及人工智能产物著作权纠纷的基础与核心问题。本文借北互法院宣判的“人工智能文生图”著作权案,通过独创性必备构成要件,明晰人工智能生成物不属于著作权法意义下的作品,无须动用额外的法律手段和社会运行成本去保护这类创作,也无须再讨论其权利归属等问题。

关键词： 《个人信息保护法》   ChatGPT   生成式人工智能   风险控制  

摘要： 数据已成为新的产权要素和产业基础,而具备了一定理性能力的生成式人工智能ChatGPT在大数据喂养、人为数据标识处理和信息再输出三个层次对个人信息权益构成了新的侵权范式。尽管《个人信息保护法》《网络安全法》等法律规范已确立起一系列个人信息保护手段,但在生成式人工智能服务与应用端仍面临着解释和适用上的难题。为此,我国需要在保障个人信息权益的前提下鼓励发展人工智能技术——在总体上要树立起基于风险的个人信息保护原则,并尝试以“风险预知—解构—化解”为基本路径,在微观上优化“知情-同意”规则,以“设计保护”原则强化企业内部自治,并灵活调整侵权责任追究机制。

关键词： 小学科学   人工智能   教学  

摘要： 在小学教育阶段融入人工智能教学,对于增强学生综合素质、促进教师职业成长以及推动教育方式和形态的革新具有至关重要的作用。本文对人工智能为教学活动带来了新的活力与可能性进行了探讨。

关键词： 人工智能   AI   故事   有趣  

摘要： AI就是人工智能,它很厉害,能帮我们做很多事情,比如画画、写故事。这次我们试着输入“聪明的跑鞋”,请AI创作了一个有趣的故事。一起来看看吧。

关键词： 人工智能   政治安全   国家安全   系统科学  

摘要： 在人工智能时代,政治安全的内涵正在被不断深化和持续拓展,各国面临的政治安全风险也愈发复杂。根据系统科学理论,政治安全可以构建为一种政治安全系统,包含正反要素、四大结构面与动态稳定的功能。人工智能在经历从游离到输入的时序过程后,作为一种新的要素与政治安全系统发生互动。人工智能与政治安全的互动遵循“技术—应用—风险—系统”的逻辑过程,并实现对系统内其他要素的影响。这种影响全面且深刻,使得人工智能开始大面积嵌入政治安全系统,重构了政治安全结构。政治安全正在面临人工智能所带来的更复杂的风险形态,包括权力安全、制度安全与价值安全在内的政治安全内部生态都将发生深刻变化,推动整个政治安全形态经历深刻的变革。