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关键词： 智能机器人   初级保健   慢性病   健康管理   人工智能   健康大数据  

摘要： 全球慢性病患病率不断上升,给社会的发展和个人健康带来重大挑战。管理慢性病需要长期治疗和监测,对患者的生活方式提出了一定要求。随着人口老龄化和人们生活方式的改变,慢性病防控正变得越发重要。近年来,随着医疗卫生领域科技创新向纵深发展,借助人工智能的智能机器人在医疗领域的应用也逐渐成为国家重要战略方向之一,传统的慢性病管理方法过于依赖医生和患者之间的线下交流,导致医生无法与患者保持长期且有效的沟通和随访,患者病情出现变化时医生可能无法及时发现和监测。此外,传统的慢性病管理方法通常是一种通用化的方法,无法充分考量到每位患者的个体差异。鉴于传统慢性病管理方法的局限性,本文提倡利用智能机器人提供更便捷高效的基层服务。本文认为,通过个性化健康管理方案、辅助医疗诊断、定时提醒服药等功能,使智能机器人能够致力于改善患者生活质量、减轻医疗资源压力,从而推动全球智能化医疗管理的发展。

关键词： 语义表达检测   自然语言处理   检索增强生成技术   大语言模型   图像识别   数字签名技术  

摘要： 生物医学领域学术论文的质量直接关系到科研成果的传播与应用,确保论文的准确性和可靠性至关重要。随着学术出版的全球化发展,不当语义表达和学术不端行为日益增多,对学术严谨性以及国家形象造成了严重影响。为此,提出了一种基于大模型的语义表达检测框架,可结合自然语言处理与数字签名技术,提升学术论文的质量与安全性。实验结果初步验证了该方法在识别不当语义表达和学术不端行为方面的有效性,同时确保了论文内容的完整性和真实性。

关键词： 塑料降解   生物酶   人工智能   基因改造   科学发展  

摘要： 生物酶基因改造促进环境友好型降解塑料循环利用的发展。本文深入研究了塑料降解生物酶的筛选和选择的科学发展;研究了塑料降解生物酶的基因改造技术的科学发展;研究了塑料降解酶合成生物学技术科学发展研究;分析了AI塑料降解生物酶技术的科学发展;分析了塑料降解生物酶在环境友好型降解塑料中应用的科学发展;阐述了新型塑料降解生物酶的开发与应用前景;论述了塑料降解生物酶基因改造促进环境友好型降解塑料循环利用发展趋势和研究方向。本文指出塑料降解生物酶的发展,不仅提升了酶在实际应用中的降解效率,而且推动了环境友好型降解塑料循环利用。

关键词： 人工智能   脊柱外科   病因探索  

摘要： 近年来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在医疗领域的应用日益广泛,涵盖影像识别和疾病风险预测等方面,已成为临床实践不可或缺的工具。作为骨科中一个既复杂又精细的分支,脊柱外科涉及多种脊柱病变类型和复杂的手术策略。AI技术的引入不仅提高了脊柱疾病的诊断准确性,还为个体化治疗方案的设计和术后康复管理开辟了新的途径。此外,AI在基础研究层面被广泛用于脊柱疾病的致病机制探索、基因研究以及药物开发中,为脊柱疾病的病因探索及创新治疗方法的研发提供了强有力的支持。在此背景下,文章旨在回顾近年来AI在脊柱外科临床和基础研究领域的进展,以挖掘其实用价值及发展潜力。

关键词： 人工智能   信息不对称   数据隐私   数据孤岛  

摘要： 传统信贷模式存在效率低、覆盖不足、人员主观性强、信息不对称和风险管理局限等问题,因此人工智能应运而生。通过广泛获取客户数据、实时监控、自动化审批等方式,银行可以大幅减少信贷决策中的主观性偏见、克服信息不对称、提高效率和风险管理水平。然而,随着人工智能的深入应用,其带来了“数据孤岛”、数据隐私、算法透明度、公平性与社会责任等挑战。

关键词： 内容为王   人工智能技术   应对策略   科普作品   深度融合   呈现形态   思维能力   个性化内容  

摘要： 基于中国科普图书出版的现状,现分析人工智能时代科普图书出版面临的挑战与问题,包括内容创作的版权与伦理问题;低智能水平与高思维能力脱节;呈现形态流于形式;信息窄化,个性化内容推荐存在制约读者认知的局限性。并尝试给出应对策略,希望为科普图书出版与人工智能技术的深度融合发展提供借鉴和参考。应对策略包括坚持“内容为王”,在专、精、特的基础上以“新”制胜;合理设计科普作品的呈现形态;明确出版使命,实行数据差异化处理。

关键词： 人工智能生成物   著作权   权利保护  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,人工智能生成物在全球范围内得到广泛应用,其著作权保护问题也引起关注。人工智能生成物生成效率和作品质量高,同人类作品相比展现出较高的相似性。为促进人工智能产业的良性发展、化解实践中出现的侵权纠纷,有必要对人工智能生成物进行著作权保护。文章通过分析得出,人工智能生成物独创性认定标准不明确和权利归属模糊等著作权保护面临的困境,并据此提出,重新审视独创性的认定标准和将署名权与著作权分离等可行建议,促进知识产权保护与技术创新的和谐共进。

关键词： 人工智能   肺结节   腺体前驱病变   体层摄影术   X线计算机  

摘要： 目的验证商用的人工智能(AI)辅助诊断系统在世界卫生组织(WHO)新旧两种不同针对腺体前驱病变(PGL)的肺癌分类标准下预测肺结节良恶性的诊断效能。方法回顾性搜集2019年1月至2021年12月期间经病理证实的肺结节,共404例。根据WHO 2015版和2021版两种分类标准,将PGL分别纳入恶性病变和良性病变进行良恶性分组。分析AI诊断肺结节与术后病理的一致性,并构建不同分类标准下基于AI定量特征的恶性肺结节预测模型。结果当PGL被纳入恶性病变时(WHO 2015版),术后病理的良恶性与AI诊断的高低危间具有高度的一致性(Kappa=0.658),平均CT值(P<0.001)是肺结节恶性的独立保护因素,预测模型的受试者工作特征曲线曲线下面积(AUC)为0.806(95%CI:0.756~0.856);当PGL被纳入良性病变时(WHO 2021版),术后病理的良恶性与AI诊断的高低危间具有中等程度的一致性(Kappa=0.440),熵(P=0.008)是肺结节恶性的独立危险因素,预测模型的AUC为0.749(95%CI:0.700~0.797)。结论AI软件的肺结节诊断结果与术后病理具有中等到高度的一致性,显示出较好的诊断性能,但需要随着病理分类的更新进一步优化对PGL的评估。

关键词： 终端消费者   研发制造   定制化   人工智能   生活用纸   卫生用品   智能制造   机器学习  

摘要： 目前,全球生活用纸和卫生用品设备制造商已迈入智能制造新时代。伴随着客户需求的不断提升,设备制造商加快创新步伐,积极拥抱新技术应用,围绕人工智能、数字创新、机器学习、生产效率等技术领域不断突围,进行设备研发制造。面对行业日新月异的技术变化,设备制造商及时响应,将其应用于生活用纸和卫生用品行业中,改进客户工厂生产的体验,从而为终端消费者供应更加优质的产品。生活用纸领域中,加工设备制造商正在探索人工智能的技术应用,并将其作为未来几年的工作重点。卫生用品领域中,设备制造商通过数字化、灵活高效、定制化技术解决方案等,助力客户打造智能工厂。

关键词： 生成式人工智能   风险预防   数据安全   刑法规制  

摘要： 随着生成式人工智能在多个领域的应用,数据安全保护面临新的挑战。在数据安全保护的路径选择上,传统模式选择以数据主体为锚定权利的基准,在赋予数据主体相关权利的基础上,以告知—同意原则作为数据主体的权利边界,建立涉及刑法、民法等多个领域的数据安全制度。但不得不承认,伴随人工智能的发展,这种基于数据主体权利的数据保护模式逐渐表现出认知与结构性困难,需要从路径选择上进行转变。相对于以数据主体权利为核心的保护模式,刑法可以从风险的角度考虑,以贝克的风险社会理论作为理论参考,从承认数据主体具有完全理性转变为承认其具有有限理性,将数据安全保护的主要关注点从数据主体的权利保障转移到数据安全风险的预防和管控。此外,在数据安全保护的实质层面上,生成式人工智能侵害数据法益的行为可以概括为行为人利用或针对生成式人工智能实施的行为,以及生成式人工智能在演化、运行过程中“自主”实施的行为。刑法应以风险作为主要考量因素,结合已有规定对上述两种行为进行评价。