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关键词： 人工智能   高职院校   篮球   运动训练  

摘要： 随着人工智能应用领域的不断拓宽,正深度融合到各行各业,推动着科技强国的建设。在体育及教育领域,人工智能与体育、教育日益融合,这促进了我国体育产业向智能化、信息化的智慧体育转型,更提升了体育竞技水平。因此,在高职院校的篮球训练中引入人工智能技术不仅是未来篮球发展的必然趋势,也是提升训练科学性、促进学生个性化发展的关键步骤。通过不断探索篮球训练中的数据化、智能化和科学化,高职院校的篮球训练将能够在提高技术水平、优化训练效率和促进篮球事业发展方面发挥重要作用。

关键词： 人工智能   人机关系   社会临场感   拟人化   态度  

摘要： 社会临场感(Social Presence,SP)又称社会存在,是一种与他人在一起的共在感。社会临场感作为面向新型人机关系态度形成机制的经典与主流中介变量,亟待对多学科相关文献进行系统性梳理与理论体系的整体性构建。本文以人机关系演进为背景,从人与计算机交互(Human-Computer Interaction,HCI)和人与机器人交互(Human-Robot Interaction,HRI)的历史视角对社会临场的概念内涵与适用边界进行界定。再以拟人化为前置变量,个体因素为调节变量,认知、情感、行为的态度为结果变量,构建了以社会临场感为中介变量的整合性理论框架,解构面向新型人机关系的心理机制。最后,对人机关系调整与机器社会心理、社会临场感的概念内涵外延的扩展、拟人化与社会临场感三方面进行了展望。

关键词： 旅游景区   空间意象   提示词设计   人工智能   数理统计  

摘要： 数字时代背景下人工智能技术的发展拓宽了数据的获取渠道。以5A级旅游景区为研究对象,利用官方平台的名录及属性数据和ChatGPT深度合成的文本数据挖掘隐性知识,采用描述性及推断性数理统计方法识别旅游景区关键空间意象要素,分析先天条件及后天干预与空间意象之间的关系。结果表明:(1)标志物是游客印象中区别不同景区的主要依据,也是个体景区获得较高游客意象评价的关键;(2)标志物、区域和道路构成5A级景区整体空间意象的基础和主体;(3)后天设计对意象的影响至关重要,标志物打造和区域划分是后天设计环节中的重点。旨在可促进景区规划设计提升及高质量发展,推动精细化形象宣传和管理。

关键词： 运动损伤   损伤预警   损伤预防   智能预警   机器学习   深度学习   人工智能   体育运动  

摘要： 背景:运动医学界广泛呼吁采用机器学习技术高效处理庞大、冗杂的运动数据资源,构建智能化的运动损伤预警模型,以实现运动损伤的精准预警。对此类研究成果进行综合归纳与评述,对把握预警模型改进方向,指导中国损伤预警模型构建工作均具有重要意义。目的:系统梳理基于机器学习技术的运动损伤预警模型相关研究,为中国运动损伤预警模型构建工作提供借鉴。方法:对中国知网、Web of Science和EBSCO数据库进行文献检索,主要检索机器学习技术和运动损伤相关文献,最终纳入61篇运动损伤预警模型相关文献进行分析。结果与结论:①在纳入文献的外部风险特征指标中,缺乏比赛场景类指标,后续需进一步完善相关特征指标的纳入工作,以进一步丰富模型训练的数据集维度;此外,运动损伤预警模型的纳入特征权重方法以过滤法为主,需强化嵌入法及包裹法等权重方法的运用,以增强多风险因素交互效应的分析。②在模型主体训练方面,模型主体训练算法多以监督式学习算法为主,此类算法对样本标注信息的完整度有较高要求,应用场景易受限,后期可增加无监督式与半监督式算法的应用。③在模型性能评估优化方面,现研究主要采用了HoldOut交叉与k-交叉两种验证方式评估模型性能,模型的AUC值范围(0.76±0.12),灵敏度范围(75.92±11.03)%,特异度范围(80.03±4.54)%,F1分数值范围(80.60±10.63)%,准确度范围(69.96±13.10)%,精确度范围(70±14.71)%,数据增强与特征优化为最常见的模型优化操作。当前运动损伤预警模型准确度及精确度均约为70%,预警效果良好,但模型优化操作较单一,多采用数据增强方法提升模型性能,需强化对模型算法、超参数的调整,以进一步提升模型性能。④在模型特征提取方面,纳入的内部风险特征指标多以人体测量学、训练负荷、训练年限和损伤史等指标为主,缺乏运动恢复类指标与身体机能类指标。

关键词： 鼓子秧歌   新媒体技术   传播路径   新媒体时代   人工智能   传播载体   新媒体融合   传播与发展  

摘要： 在新时代发展背景下,新媒体融合数字技术和人工智能,新质生产力未来会出现更多的应用场景。借助新媒体技术对山东鼓子秧歌进行宣传,可以让山东鼓子秧歌更加全面以及生动地向大众进行展示,从而进一步提高山东鼓子秧歌的宣传效果。现基于新媒体融合的视角,突破山东鼓子秧歌传统的艺术表现范式,致力于以新媒体作为山东鼓子秧歌的传播载体,探索新媒体技术促进山东鼓子秧歌传播的路径,以期借助新质生产力的便捷性,将其所蕴含的内在文化精神融入新媒体创作,以此作为终极追求目标,进而推动山东鼓子秧歌的传播与发展。

关键词： 人工智能   高校   计算机课程建设   教学  

摘要： 在人工智能背景下,高校计算机专业课程的建设和教学方式面临新的挑战,诸如教师队伍建设不完善、学生缺少实践机会、课程内容滞后等。为解决遇到的问题,文章从更新课程内容、加强实践环节、创新教学方法、加强教师队伍建设等几方面进行论述,旨在透过整合科技与教育理念,提升教学品质,培养符合人工智能时代要求的高素质计算机人才。

关键词： 小学人工智能教育   数实融合   三级课程体系   实践案例  

摘要： 本文立足人工智能时代的教育发展需求,从培养小学生数字素养与创新能力、人工智能素养等出发,构建了小学人工智能“普及—拓展—培优”三级课程体系,详细阐述了课程目标、内容、实施等关键要素的设计策略,并通过三个案例,分别展示了三个层级人工智能课程实践过程,旨在为小学人工智能教育的普及与推广提供实践指导和案例借鉴。

关键词： 社会经济发展   发展经济学   数字化经济   会展经济   大数据平台   数据驱动   会展业   人工智能  

摘要： 会展作为我国社会经济发展的重要产业,已经成为了促进我国国民经济增长的重点行业,尤其是我国步入数字化经济、构建了双碳目标的时代后,我国经济发展已经从以往的高速发展转为高质量发展,因此本文则探讨在数字经济以及双碳目标时代下如何促进会展经济的发展。从发展经济学的角度分析,会展业需要从过去重视规模和数量的发展方式转为高质量发展,这就表示我们不能单纯地追求规模化的会展场次、面积、场馆规模、频次提高的增长,还需要在内容、行业引领、产业孵化、服务水平上下功夫,让每场会展都可以体现出高水平的专业性、精细化,构建能够促进产业交流、促进经济增长的高质量展会。经济结构和驱动力上,会展业需要告别创始人经验和个人能力的时代,在数据驱动与AI驱动的角度上,主办方要重视提高对自身数据的挖掘与应用,构建统一的营销大数据平台,对观众画像、行为和互动情况进行深入分析,发现行业需求变化的机遇,并且在此基础上制定营销和服务的决策。比如说,扩大人工智能等前沿技术在社交推荐匹配、大数据统计和预测等场景中的应用,提高会展运营及服务质量。

关键词： 大数据   人工智能   企业财务管理   数据分析   风险防御  

摘要： 在企业财务管理的实践中,大数据与人工智能技术已成为不可或缺的工具。应用这些技术,使处理复杂的财务信息变得更加高效,同时,也提升决策的准确性。通过深入分析和预测,企业能在竞争激烈的市场环境中更好地防范风险,优化资源配置。文章探讨这些技术在改善数据处理速度和精确度方面的作用,以及它们如何帮助企业降低运营成本,提高工作效率。随着技术的进步,企业的挑战不仅限于如何收集和存储大量数据,更关键的是如何从这些数据中提炼出有用的信息,支持快速、有效的决策。文章关注大数据与人工智能在企业财务管理中的具体应用,强调这些技术为企业带来的直接效益和潜在的正面影响。

关键词： 高中英语   翻转课堂   生成式人工智能  

摘要： 阐述实施高中英语翻转课堂的重要性。结合实例,探索生成式人工智能优化高中英语翻转课堂的路径,即课前——使用生成式人工智能高效搜索并整合优质教学资源,课中——使用生成式人工智能进行互动式教学活动,课后——使用生成式人工智能生成个性化巩固练习与反馈。生成式人工智能不仅能提高教师的教学质量和效率,还能为学生创造更加开放的学习环境,对推动教学方法的改革和创新具有重要意义。