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关键词： 人工智能   体育教育   体育教育管理   聚合模式  

摘要： 推进体育教育科学管理对于控制体育教育管理经费支出、再造人力资本、创新产业服务模式等有重要的价值。随着新时代人工智能技术的飞速发展以及相关政策制度的不断提出与完善,积极推进人工智能在体育教育管理领域的运用,以聚合的模式打造体育教育科学管理新业态,是体育教育管理科学化发展的趋势,也是政策、技术与伦理精准高效聚合的过程。故人工智能时代对体育教育科学管理模式的重塑与聚合应受到充分重视,借以确保体育事业的可持续化发展。

关键词： 遗传算法   人工智能   参数化  

摘要： 人工智能正以迅猛的速度逐步渗透到人类生活的各个方面,建筑设计领域亦是如此。文章利用WallaceiX的遗传算法基础结合Stable Diffusion的人工智能渲染能力,以建筑任务书中的各种控规条件和建筑师对场地的理解作为控制参数,在指定场地内进行自动化的枚举式设计,后通过人为筛选,对自动生成的体块进行AI渲染,仅用时28 s就获得了6张建筑效果图。且通过调节控制类关键词,该软件还可以灵活变换设计风格。相较于传统仅依赖脑力和想象完成前期方案设计的设计策略,这种设计方法能够大幅度缩短建筑项目投标前期的方案推敲时间,有效提高方案比选的效率和科学性。在时间紧迫的项目投标工作中,该设计策略具有较强的适用性。

关键词： 人工智能   安全生产标准化   风险管理   应急管理  

摘要： 信息技术所驱动的产业转型,以及人工智能技术的快速发展和应用,已成为我国提高安全生产标准化管理水平的关键途径和手段。本文基于当前研究进展,分析探讨了人工智能在安全生产标准化中的应用现状、挑战及未来展望,以期助力安全生产标准化管理的智能升级。

关键词： 房地产开发企业   财务管理   人工智能   管理会计   创新策略  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,人工智能在各行业的应用日益广泛,给房地产开发企业的管理会计提出了新的挑战与机遇。为了利用人工智能技术的优势,提升管理会计的决策支持能力、风险管理能力和业务融合能力,房地产开发企业可通过转变财务管理理念、加强管理会计信息化建设、深化管理会计职能以及培养高素质管理会计人才等策略,实现管理会计的创新;以完善管理会计制度、强化风险管理、推动管理会计与业务深度融合以及探索管理会计新领域的路径,适应人工智能时代的变化和需求,实现成功转型和高质量发展。

关键词： 人工智能   高职教育   深度融合   人才培养  

摘要： 文章旨在探讨人工智能与高职教育深度融合的人才培养路径,通过对人工智能技术在高职教育中的应用现状进行深入分析,揭示了高职教育人才培养面临的挑战及融合过程中存在的问题与障碍。从人才培养目标定位、课程体系与教学内容改革、教学模式与方法创新、教育资源优化与平台建设等方面,文章对人工智能与高职教育深度融合的路径进行了全面探索。基于市场需求来划分人才类型,培养高层次人才,并采取跨学科、复合能力的培养方式。同时,开发AI相关课程,融入通识教育,引入项目制实践教学。创新教学模式与方法,利用大数据技术分析教学资源,开发智能教育平台,共建实训基地与产学研合作平台。

关键词： 生成式人工智能   中小学教师   心理健康教育  

摘要： 生成式人工智能(AIGC)在心理健康教育领域正在展现巨大潜力。为了赋能教师心理健康疏导育人能力,进一步筑牢学生心理健康的“免疫墙”,探讨了中小学教师使用AIGC解决学生心理健康问题的有效策略,主要包括促进教师心理辅导技能提升、培育班级朋辈阳光引航员、赋能学生心理问题诊断、助力多样化心理辅导路径生成、定制学生心理建设专属资源、构建心灵对话伙伴等。

关键词： 临床决策   卷积神经网络   组织学检查   诊断工具   人工智能   采样误差   膀胱癌   深度学习  

摘要： 根据全球癌症统计,膀胱癌(bladder cancer,BC)是全世界第十大常见的癌症,男性BC发病率和死亡率约为女性的4倍,其已成为男性第六大常见癌症和第九大癌症死亡原因[1]。目前,BC诊断取决于膀胱镜活检或经尿道膀胱肿瘤切除术(transurethral resection of bladder tumor,TURBT)的组织学检查[2]。据研究报道,大约75%的患者为非肌肉侵袭性膀胱癌(NMIBC),其余25%的患者为肌肉侵袭性膀胱癌(MIBC),不同分期有不同的治疗目标和策略。简单地说,NMIBC患者主要通过经尿道膀胱肿瘤电切术治疗,其预后良好,5年生存率约90%;MIBC则需要更为积极的治疗方案,包括根治性全膀胱切除术(radical cystectomy,RC)和新辅助化疗等全身治疗,其预后不佳,5年生存率低于50%[3~5]。因此,正确区分NMIBC和MIBC对制订合理的治疗方案以及提高患者的术后生活质量至关重要。然而,由于采样误差,TURBT常低估了肿瘤分期,约40%的MIBC患者在重复采样后被误诊为NMIBC[6]。为优化BC患者的管理计划,需要一些强大的诊断工具来提高分期和预后预测的准确性。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)在医疗领域表现出巨大潜力,其可基于现有数据并通过复杂的非线性数学建模系统模仿人类神经元的活动[7]。机器学习(machine learning,ML)是AI的一个分支,而深度学习(deep learning,DL)又是ML领域中的一个方向,其以卷积神经网络(convolution neural network,CNN)应用最为广泛,其在图像识别和分类中发挥着重要作用,有望在诊断和风险分层方面帮助临床决策[8]。

关键词： 人工智能   骨创伤   骨折   机器学习   深度学习   文献计量学   Web of Science   影像诊断   Citespace   可视化分析  

摘要： 背景:人工智能在医疗领域的发展日益迅速,在骨创伤领域的应用研究不断增多。文章旨在通过文献计量学分析,分析近年来人工智能在骨创伤领域中的研究热点,并预测未来的研究趋势。目的:总结人工智能技术在骨创伤领域的应用发展历程、研究现状、热点和未来发展趋势,以期为今后的研究提供新的见解。方法:选择Web of Science核心集数据库中,时间跨度设为自建库至2023年8月,检索人工智能、机器学习、深度学习应用于骨创伤相关的文献420篇。通过人工筛选,导出与文章相关的文献共202篇,采用Citespace软件进行国家、机构、被引期刊和引文分析等的合作和关键词的共现等可视化分析。结果与结论:①分析筛选后纳入的202篇文献,总体发文量呈上升趋势,且在未来研究潜力巨大。研究中心性最高和发文量排名第一的国家均为美国。加州大学(美国)是发文量最多的研究机构。②人工智能在骨创伤研究中最常用的前5个关键词是深度学习、人工智能、骨密度、机器学习、诊断,中心性最高的关键词为骨密度,关键词数量最多的为深度学习。③共被引频次前10位的参考文献分别从多个方面介绍了人工智能技术应用于骨创伤领域诊断的可行性研究,其中8篇涉及骨关节损伤与深卷积神经网络,1篇涉及深度学习在CT检查中检测骨质疏松从而预防脆性骨折,1篇通过人工智能识别皮肤纹理变的特征应用于骨的特征性识别的相关性研究。④今后,人工智能的研究热点将主要集中在骨关节创伤和骨质疏松引发的骨折特异性研究上,未来研究趋势主要集中在提升人工智能算法的性能上,使用人工智能新技术对骨损伤进行精准划分和快速高效诊断,尤其是针对复杂和隐匿性骨折的诊断,通过建立有限元分析模型,实现对骨创伤的更加标准化评估。

关键词： 人工智能   黑盒模型   可解释性   地震科学  

摘要： 近十年来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)作为计算机科学技术的一项重要分支,在计算机视觉、自然语言处理、机器翻译等研究领域取得了跨越级突破。作为21世纪初的一项颠覆性技术,AI很快被应用于包括地震科学在内的各行业领域。然而,目前以机器学习和深度学习为代表的人工智能技术,虽然在表现性能上远超传统方法,但通常模型结构更加复杂,缺乏透明度,具有黑盒本质,因此制约了其在大多数行业领域中的决策级应用。在这样的时代背景之下,可解释AI技术应运而生,旨在帮助人类用户创造一个能够理解、信任和有效管理的新一代人工智能系统。本文梳理了可解释AI的定义和方法,简要介绍了地震学AI技术的研究进展,总结了可解释AI技术在地震科学领域中的应用现状,并讨论了可解释AI技术的未来发展趋势,提出了可解释AI技术在地震科学领域中的应用展望。

关键词： 信息科技课程   信息安全   人工智能   信息处理   协同发展   义务教育   育人价值   逻辑主线  

摘要： 教育部颁布的《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》强调了信息科技课程的育人价值,根据数字素养与技能提升的课程目标,梳理出了信息科技课程的六条逻辑主线——数据、算法、网络、信息处理、信息安全和人工智能,它们贯穿从一年级到九年级的九个模块。