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关键词： 串联电路特点   欧姆定律   变压规律  

摘要： 本文对于"电学可能型"问题,提供了一种初中学生容易掌握的处理方法,关键思路是:首先利用串联电路特点和欧姆定律,确定出电阻变化后电路中电流的大致范围;然后利用可变电阻的变压规律,确定出电阻变化后电路中某一分电阻两端电压的取值范围.

关键词： MOSFET器件   击穿电压   阈值电压   仿真验证  

摘要： 本文以一款P型功率MOSFET器件为例,利用半导体软件对实际工艺流程进行模拟仿真,为实际工艺优化提供数据参考,可有效缩短器件的开发周期,对类似功率器件研发具有重要的指导意义。

关键词： Si   MOSFET   TO-3封装   热分析   功率放大器  

摘要： 针对某款硅基MOSFET功率放大器TO-3封装散热问题,研究了其内部2个功率芯片在35 W下的热性能。通过建立该款功率放大器TO-3封装的有限元仿真模型,采用热仿真软件对这2个功率芯片的间距、焊片材料和厚度以及基板材料和厚度进行仿真优化,分析各个变量对芯片结温的影响。仿真结果表明在管基材料确定的情况下,氧化铍基板和金锡焊片对器件散热有较明显的效果。选用2.5 mm厚的10#钢和其他优化参数进行仿真,结果显示芯片位置处的温度最高,最高温度约为88℃。通过制备相应产品对比了优化前后该款功率放大器的温度变化,测试结果显示优化后器件热阻从2.015℃/W降低到1.535℃/W,产品散热效率提高了约23%。

关键词： 教学生成   开放问题   核心素养   闭合电路的欧姆定律  

摘要： 以"闭合电路的欧姆定律"的教学为例,用问题引领课堂,关注以学生为主体的课堂生成,凸显核心素养的培养要求。

关键词： 真实情境   核心素养   立德树人   学生认知规律   电动势   物理教学   新课程   欧姆定律  

摘要： 落实立德树人根本任务,进一步提升学生的物理学科核心素养,为学生的终身发展奠定基础是高中新课程标准对教育教学的要求.而核心素养的提升需要学生从真实情境中对复杂现实问题进行创造性解决.据此,我设计了"电动势"这节课.一、教材内容的地位与分析1.教材分析:在本章"第一节导体中的电场和电流"中,对本节知识作了铺垫;本章"第七节闭合电路的欧姆定律"深化了电动势概念.教材的安排充分体现了新课程注重知识建构过程的精神,符合中学生认知规律.

关键词： 基尔霍夫电压定律   模拟电路   教学实践  

摘要： 阐述基尔霍夫电压定律,用以分析电子线路电子技能实训课程中分压偏置放大电路静态工作点、分立件串联直流稳压电源输出直流电压可调范围解决估算方法中所起的作用,引导学生对于专业学习要有意识构建本学科、跨学科的知识技能间相互联系,学以致用。

关键词： SiC MOSFET   等效电路   Matlab/Simulink仿真   曲线拟合   动态特征   静态特性  

摘要： 针对现阶段SiC MOSFET建模研究无法应用在电机控制系统领域的现状,提出了一种基于Matlab/Simulink的SiC MOSFET仿真电路模型。对功率器件的动态特性和静态特性进行综合分析,采用非分段受控电流源模型模拟功率器件静态特性,具体分析SiC MOSFET的开关过程,同时采用曲线拟合的方法对影响器件开关过程的非线性电容进行表征,在Matlab/Simulink中建立SiC MOSFET等效电路模型。为了验证模型准确性,将仿真结果与数据手册中的数据进行比较分析,仿真结果表明所建模型可以较为准确地描述SiC MOSFET动、静态特性,开通时间和关断时间误差均小于7%,对比结果验证了模型的准确性和有效性。建立的模型为SiC MOSFET在电机控制策略仿真及应用领域提供了参考依据。

关键词： 感应电动势   教学启示   欧姆定律   电磁感应   闭合电路   模拟题   电磁学   串并联电路  

摘要： 电磁感应综合问题一直是高考的热点问题,这类问题的最大特点是综合性较强,涉及的基本规律和基本方法比较广泛。从电磁学角度来讲,首先必须找出感应电动势的源头,弄清感应电动势产生的原因是磁场变化引起还是导体棒切割磁感线引起;进而根据对应的情况选择合适的公式计算感应电动势的大小,还要分析电路的结构,找出哪部分是电源、哪部分是外电路,外电路之间是串联关系还是并联关系;最后再根据闭合电路的欧姆定律和串并联电路的规律算出各部分的电流。

关键词： SiC MOSFET   Simulink   Matlab模拟   曲线拟合  

摘要： 基于Matlab作为常用的仿真软件没有自带的SiC MOSFET模型,阐述利用Simulink中function模块构建了SiC MOSFET模型,并与手册中输出特性曲线和转移特性曲线进行比较,验证了模型的正确性和精确性。

关键词： 低秩模型   电力能源   大数据异常   修正方法   支持向量机   电力负荷   基尔霍夫电流定律   聚类  

摘要： 传统的电力能源大数据异常修正方法存在搜索次数过多问题.会造成异常数据辨识结果异常、修正结果不准确。为此,引入低秩模型.改善以上问题。采用低秩模型处理电力能源数据样本.去除样本数据噪声;在离线模式下,通过训练支持向量机对数据样本进行聚类;在联机模式下,利用滑动窗口辨识异常数据;针对单个或多个不相关的异常数据.依据基尔霍夫电流定律完成修正。试验结果表明,与以往的大数据修正方法相比,设计的基于低秩模型的电力能源大数据异常修正方法残差值更低,并且电力负荷修正后.与实际负荷相符。