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关键词： 机械设计   螺栓组连接   静力学   系统可靠性   Kriging模型  

摘要： 在使用螺栓组连接的整体结构中,螺栓组的可靠性直接影响整体结构的可靠性.传统的螺栓组可靠性分析方法认为螺栓参数是确定的,而在实际工况中螺栓参数具有一定的随机不确定性,从而产生较大误差.为准确评估螺栓组的可靠性,以某打磨机器人的打磨头螺栓组为例,建立打磨头有限元分析模型并进行静力学分析,通过螺栓连接实验验证螺栓连接有限元模型的准确性;将螺栓组视为系统,考虑螺栓参数随机性的影响,以螺栓最大应力值是否超过屈服极限为判别条件建立极限状态函数,结合Kriging模型拟合方法进行可靠性分析,探究系统可靠度随螺栓预紧力的变化规律.结果表明,螺栓组系统可靠度受到随机因素的影响,由多个螺栓共同决定,并随螺栓预紧力增大而减小.

关键词： 高速列车主动悬架   超磁致伸缩作动器   机械设计   性能仿真研究  

摘要： 近年来我国轨道交通技术高速发展,高速列车的运行速度也不断提高,但由于轨道不平顺、车体轻量化设计、会车及通过隧道等原因导致车体振动加剧问题愈加突出,采用作动器提供主动控制力以抵消车体振动的主动悬架系统可极大程度地提高车辆的安全性和舒适性,故将作动器应用于高速列车主动悬架符合列车减振要求和发展方向。为此,文中结合高速列车主动悬架对减振作动器的要求,设计了一种高速列车主动悬架超磁致伸缩作动器,采用TX定向超磁致伸缩材料(GMM)及液压式位移放大机构二者相结合的方式,保证列车减振所需的输出位移和输出力,借助COMSOL软件确定了关键部件的参数,采用MATLAB软件搭建模型进行了性能仿真分析,并搭建基于LABVIEW的超磁致伸缩作动器试验台进行了验证。

关键词： 自动化技术   机械设计制造   应用  

摘要： 机械设计制造作为制造业的核心领域,一直以来都面临着如何提高生产效率、优化控制和有效利用资源的挑战。随着自动化技术的不断发展和应用,机械制造行业正迎来前所未有的机遇。自动化技术涵盖了各个层面,从生产线上的机器人到CAD/CAM系统的应用,都为机械设计制造带来了全新的变革。自动化技术的应用不仅加速了生产过程,还提高了生产效率。通过自动化生产线的建设,机械制造企业能够实现生产过程的连续性和高度精确性,减少了人为错误的可能性。本文将对自动化技术在机械设计制造中的应用进行深入探究,以期为相关领域的研究和实践提供有益的参考。

关键词： 机电一体化   机械设计制造   应用研究  

摘要： 在科技不断进步和社会快速发展的背景下,机械制造领域的创新和发展日新月异。机械工程是综合性很强的学科,紧密联系制造业、自动化技术、电子工程和计算机科学等多个领域。机电一体化技术的应用,对机械设计与制造产业产生了深刻的影响,同时为人们的生活带来了许多便利。

关键词： 蜜獾算法   限制反向学习机制   自适应权重因子   饥饿搜索策略   机械设计  

摘要： 蜜獾算法(HBA)是一种新型智能优化算法,通过模拟蜜獾觅食行为进行寻优,具有结构简单且收敛速度快等特点。针对HBA在解决高维复杂问题时收敛精度低、收敛速度慢以及全局寻优能力不足等问题,提出一种多策略改进的蜜獾算法(MSHBA)。设计一种限制反向学习机制,随着算法迭代生成限制反向解更新种群,提高种群质量,加快算法收敛速度,引入自适应权重因子,随着迭代次数的变化调节不同寻优路径上的寻优步长,协调算法不同探索阶段,提升算法稳定性,加快收敛速度,构建一种新的饥饿搜索策略,根据种群能量以及全局最差位置改变寻优路径上的寻优步长,避免算法陷入早熟。基于9个标准测试函数对MSHBA、HBA、鲸鱼优化、哈里斯鹰、单一策略等算法在不同维度上进行仿真实验,结果表明,MSHBA具有更优的稳定性和收敛精度,将算法应用于机械设计优化问题并进行结果比较,MSHBA对比原HBA性能优化了88%,适用于求解高维复杂问题。

关键词： 应用型本科   机械设计   创新能力   评价指标   测度模型   培养模式  

摘要： 机械设计是工程行业中一个重要领域,为了确保应用型本科机械设计课程创新能力的培养,建立一种有效的保障机制。首先,了解应用型本科机械设计创新能力的理论现状和实践情况。其次,分析应用型本科机械设计创新能力存在的问题和挑战。接着,提出了应用型本科机械设计创新能力评价指标体系,包括知识、实践和创新能力这三个方面。随后,介绍了应用型本科机械设计创新能力测度模型和评价方法。最后,探讨了应用型本科机械设计创新能力培养模式和方法。本文旨在提高应用型本科机械设计创新能力的培养质量,为应对智能制造的发展提供支持。

关键词： “九维育人”模式   机械设计   基础课程   课程思政  

摘要： 基于“九维育人”的发展模式,以《机械设计基础》课程为载体,研究和探索课程思政建设的路径及方法。教师要以学生为主体,改革教学方法,创新教学手段,并基于产教融合背景进行教材创新;基于学情优化教学大纲,厚植“工匠”精神;基于课程本身挖掘课程思政元素;注重师德素养的培养,提升教学设计质量与效果。要“以学生为中心”不断加强对学生创新实践能力的培养,基于学生职业能力、可持续发展能力的导向性,致力于培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。

关键词： 智能制造   机械设计制造及其自动化   实践教学  

摘要： 根据智能制造产业升级优化对机械设计制造及其自动化专业人才的需求、学校应用型人才培养定位,分析实践教学体系重构的必要性,以培养学生的工程实践能力和创新创业能力为主线,将机械设计制造及其自动化专业的实践课程与智能制造技术相融合,构建分层递进的新工科人才创新实践体系。以学院智能设计与制造操作实训实践教学为例,撰写实训教学课程大纲,开展智能设计与制造操作实训教学设计,有效提高学生的实践创新能力,推动专业人才培养质量不断提升,为应用型专业人才培养提供有力保障。

关键词： 机械设计制造   自动化   发展方向  

摘要： 自动化技术在机械设计制造中的应用方兴未艾。传统机械制造业存在效率低、人工成本高、标准化程度低等问题。自动化技术则合理融入数控化、智能化、集成化、柔性自动化以及机床自动化等技术,通过应用机械制造过程控制、机械设计制造系统,实现高精准制造运行,有效提高企业产品质量以及市场竞争力,促进机械设计制造行业持续发展。

关键词： 人工智能技术   机械设计   机械制造  

摘要： 机械设计制造一直是制造业的核心,而人工智能技术(artificial intelligence, AI)的不断发展为该领域带来了新的机会和挑战。本文首先介绍了AI技术的基础知识,包括机器学习、深度学习和自然语言处理等方面;其次,分析了AI技术在机械设计制造中的各个方面的应用现状,包括设计优化、自动化生产、质量控制、供应链管理、设备维护和人机交互;再次,探讨了未来的趋势,包括AI辅助设计、协作机器人、量子计算、区块链应用和可持续性发展;最后,通过应用案例和总结,强调了AI技术在机械设计制造中的重要性和潜在影响,以及其对提高效率、质量和可持续性的积极作用。研究结果表明,AI技术将继续在机械设计制造领域发挥关键作用,推动该领域的数字化转型和创新。