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关键词： 海绵城市   景观设计   房地产项目   可持续发展   城市环境  

摘要： 本文探讨了房地产项目中海绵城市理念与景观设计的融合，旨在通过倡导可持续发展和提升城市生态环境质量，实现房地产建设和城市景观设计相互促进、相得益彰的目标。就如何将海绵城市理念运用到房地产项目中，以及如何巧妙地将景观设计融入其中进行深入研究，并提出了相应的解决方案。

关键词： 外国   城市   环境邻避项目   选址   经验   启示  

摘要： 经过长期的实践探索，外国在城市环境邻避项目或设施的选址方面积累了丰富的经验。他们运用多元化的项目选址模式，并高度重视选址决策过程中的包容性。这些经验对中国城市在类似项目的选址工作上具有重要的借鉴意义。因此，我们应从中汲取启示，采取灵活且包容的项目选址策略。

关键词： 城市环境监测   空气质量监测   有效途径  

摘要： 文章先对城市环境监测中的空气质量监测做出了简要描述，从居民身体健康、生态环境保护以及资源结构的合理利用这三个角度，说明了城市空气质量监测的重要意义。最后，提出了可展开高效空气质量监测的多条途径，旨在全面提高城市空气质量监测效果，及早发现空气质量问题，并采取相应措施予以处理，塑造健康、宜居的优质城市环境。

关键词： 地铁工程物探勘察   微动法   面波CMP法   跨孔弹性波CT法  

摘要： 本文针对城市地铁建设过程中复杂环境下的地质勘探难题，介绍了几种能适应复杂强干扰环境的物探工作方法。通过分析实际工程案例，分析了微动法、面波CMP法和跨孔弹性波CT法在城市地铁勘察中的应用效果，得到以下结论：微动法作为一种具有强抗干扰能力和野外施工便捷的物探方法，在地下横波速度结构获取、地层结构划分和岩溶发育区的圈定等方面展现出显著的优势。面波CMP法在探测浅层土体中的空洞、疏松体等不良地质方面表现出色，具有较高的浅层横向分辨率。跨孔弹性波CT法可以对地层、断裂构造、岩溶等地质特征进行精细探测，为地铁工程设计施工提供更详细的地质信息。

关键词： 电磁频谱地图   反距离加权   城市环境   密度聚类   空间插值  

摘要： 针对传统电磁频谱地图构建方法感知节点分布不均匀、监测数据存在异常值等问题，将基于密度的噪声应用空间聚类（Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN）算法与反距离加权（Inverse Distance Weighting, IDW）算法相结合，提出一种城市环境电磁频谱地图构建方法。该算法首先通过DBSCAN减轻极端值的影响，并分离核心点、边界点和噪声点，将每个核心点的局部密度作为权重，计算簇的加权中心点。其次，运用IDW对聚类簇的加权中心点进行插值估计，以显著减少需要进行插值的数据点数量，从而构建精度更高的电磁频谱地图。仿真结果表明：与IDW算法和反障碍距离加权算法相比，所提算法重构得到的电磁频谱地图的平均绝对误差和归一化均方误差分别降低了10%和23%以上。

关键词： 空气质量   监测技术   环境管理   污染治理  

摘要： 本文主要阐述空气质量监测技术在城市环境管理中的关键作用，总结了当前监测网络建设情况，分析了监测数据在空气质量评估、污染源解析、环境决策制定和突发事件响应等应用领域的支撑作用。研究表明，精准、动态的监测数据可以科学合理地指导区域空气污染治理和环境管理。随着监测设备智能化升级和多源异构数据深度融合利用，环境监管效率将得以大幅提升。

关键词： 机器学习   亚太赫兹   路径损耗预测   随机森林   迁移学习  

摘要： 为解决传统路径损耗模型未考虑环境信息、跨场景跨频段预测性能不佳等问题，提出了环境特征驱动的跨频段跨场景路径损耗预测方法。结合二维线性和矩形环境特征描述传播环境，在随机森林路径损耗预测模型基础上引入迁移学习，实现跨频段跨场景预测；搭建了两个城市场景，场景1频段为140、220、280和300 GHz,场景2频段为140 GHz;使用140和220 GHz数据集预测280和300 GHz路径损耗，并用场景1数据集预测场景2路径损耗。结果表明，与未经迁移学习调优的预测方法相比，所提方法实现280和300 GHz跨频段预测的均方根误差分别下降了3.331 1和4.321 5 dB,跨场景预测的均方根误差下降了0.724 4 dB。

关键词： 生态环境保护   城市环境工程   污水治理  

摘要： 本文从当前城市环境工程污水治理现存问题出发，对城市污水治理情况进行详细分析，并基于生态环境保护背景，从制定城市环境工程污水处理系统性规划、健全污水管网配套设置建设和污水处理系统、引进环保工程污水处理工艺三方面提出城市环境工程污水治理策略，以推动城市污水处理技术和管理质量的共同进步，对于保障城市水安全、维护生态平衡具有深远影响。

关键词： 心理健康   环境健康影响   多学科视角   Citespace   研究进展  

摘要： 心理健康问题已成为全球总体疾病负担的主要原因之一且占比越来越大。城市环境与居民心理健康的复杂关系近年来受到广泛关注。综合城市科学、地理学、神经科学等多学科视角，以中国知网（CNKI）与Wo S(Web of Science)核心合集中近30年相关文献为基础数据，运用Cite Space软件对学科分布、研究热点等分析发现，国内外对城市环境心理健康影响的关注度持续上升，并在研究视角、技术方法等方面呈现多学科交叉趋势。此外，还对社区、绿色空间、建筑、城市环境总体特征等因素的心理健康影响，老年人、青少年等特殊群体，以及促进心理健康的城市设计策略和多学科交叉研究范式的兴起等国内外研究热点进行了综述，并构建多学科视角下的城市环境心理健康影响研究框架，以期为我国健康城市理论与实践提供参考，推动公共心理健康促进和国民幸福感提升。

关键词： 遥感   城市绿地   高分遥感影像   资源三号   归一化植被指数   阴影提取  

摘要： 城市绿地是城市生态系统的重要组成部分，具有生态、景观、文化、健康等多重作用，准确获取城市绿地空间分布能够为城市可持续发展提供科学依据和支持。利用资源三号遥感影像及归一化植被指数提取城市绿地，存在水体、蓝顶建筑、建筑物阴影等城市背景地物对绿地提取造成干扰的问题。为此，提出一种复杂城市环境下的资源三号遥感影像绿地提取方法。该方法提出抗低亮度像元干扰的绿地提取特征，并在HSI (HueSaturation-Intensity)颜色空间中设计对象级阴影提取特征，进而在阴影内外部计算不同绿地提取特征并进行阈值分割，实现城市绿地遥感提取。以南京、武汉、乌鲁木齐、沈阳等10个城市为研究区进行精度评价，结果表明：（1）使用本文方法提取城市绿地的整体精确率、召回率、F1值和交并比依次为93.28%、92.60%、92.91%和86.76%;(2)抗低亮度像元干扰的绿地提取特征性能优于RVI、NDVI、DVI，与Deeplab V3+、Segformer、UPerNet等相关模型相比，提出方法整体上有较优异的性能表现，并且提取精度优于典型城市绿地遥感制图产品UGS-1 m (Urban Green Space-1 m);(3)从局部提取细节来看，提出方法能够有效区分绿地与水体及蓝顶建筑，并对建筑阴影区内部植被具备提取效果。本文提出方法对于利用资源三号遥感影像快速高效地开展城市绿地空间业务化遥感监测具有重要意义。