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关键词： 音乐教育   二胡教学   乐器   现代教学观念   二胡艺术  

摘要： 20世纪之前,二胡音乐仅存在于民间,经过刘天华、周少梅、华彦钧等二胡艺术家的探索,近现代二胡教学观才得以形成。后经储师竹、陈振铎等人的努力,近现代二胡教学得以迅速发展。该文通过分析各时期二胡教学观念的演变,探索未来二胡音乐教学的发展方向。

关键词： 琵琶曲《渭水情》   演奏技法   情感把握  

摘要： 提及西北风格的琵琶作品,《渭水情》当属典范。乐曲采用秦腔牌子曲《永寿庵》为基本音乐素材进行创作,情感细腻,柔中带刚,表现力丰富,深刻表达了作者对三秦故土的思念之情。琵琶曲《渭水情》在演奏中左右手技法的运用至关重要,决定着整曲的风格及韵味。本文立足于本曲左右手主要演奏技法,分别从右手弹奏技法中轮指的应用、剔的应用以及左手按弦技法中泛音、吟、打、推拉等方面进行分析,最后分析了琵琶曲《渭水情》的情感把握。通过本文的研究,笔者希望能为更多的弹奏者提供一些新的想法,将更好、更有效的方法运用到琵琶学习中。

关键词： 近现代音乐   刘德海   《秦俑》  

摘要： 随着社会的不断发展,人们对音乐有了更高的追求。新时代的现代音乐相比较于传统的音乐来说,个性格更加鲜明,具有现代化和信息化的特点,传统音乐受到了现代音乐的冲击。现代音乐和传统音乐有着极为密切的关联,因为现代音乐终究是在传统音乐的基础上产生的,但是又具有一定的差异性。本文以琵琶曲《秦俑》为主要进行研究和分析,结合自身演奏经验和所搜集的学术文献,对现代音乐和传统音乐在音色处理上进行对比研究,希望能让更多人了解刘德海先生的琵琶作品,了解刘德海先生丰富又多彩的精神世界,以表达对老先生深深地缅怀。

关键词： 少数民族传统音乐   民族器乐   中华民族音乐   民间器乐   民族音乐文化   音乐内涵   音乐表演   艺术性分析  

摘要： 中华民族音乐内涵的日渐丰富是各民族音乐文化相互交融发展的结果,离不开全民族的共同努力。增强对少数民族传统音乐文化体系的构建是中华民族音乐不断丰富繁荣的基础。在少数民族传统音乐范畴下,民族器乐是必不可少的存在。丰富多彩的少数民族器乐是中华民族音乐百宝箱中的珍宝。器乐依托乐器来呈现,民族器乐中所使用的乐器的样式、构成和演奏技巧的差异性很大,音色也各具特色,但都有着较强的表现力,且可用于各类音乐表演及民俗活动等许多场合。

关键词： 中华文明史   制作工序   古琴   古代文人   文人墨客  

摘要： 在中国,古代文人有四艺必修:琴、棋、书、画。而这居首字的“琴”,专指古琴。古琴距今已有三千多年的历史,它与众多帝王将相、文人墨客有密切的交集,在中华文明史上留下了许多脍炙人口的故事。岁月流转中,古琴制作也形成了上百道传统制作工序,体现着阴阳自然、天地四时的文化思想。

关键词： 贾湖遗址   贾湖骨笛   笛子   骨头  

摘要： 同学们都学过什么乐器呀?会吹笛子吗?有没有见过用骨头做成的笛子呢?我是来自河南贾湖遗址的骨笛,是用禽类的骨头制成的,准确地说是鹤类的尺骨,相当于人体胳膊内侧的骨头。别看我只是一支笛子,我的作用可大了呢。我的个头不是很大,有二十多厘米长,但我的"腰"很细,直径只有大约一厘米,另外我的身上有七个圆形的小孔,最厉害的是即使我在地下已经埋藏了七八千年。

关键词： 醉翁操   古琴曲   传承   应用  

摘要： 《醉翁操》是北宋流传下来的经典古琴曲,文章叙述了沈遵和欧阳修初创《醉翁吟》琴曲到崔闲和苏轼对琴曲的再加工使琴曲至善至美成为经典古名曲经久流传的传承过程;论述了现当代乐界专家教授乐人开发应用弹奏这首古琴曲的现状与不足;提出组织对古琴曲《醉翁操》的减字谱进行研究、再创造,扩展延伸复现北宋《醉翁操》三叠的神韵,古为今用,为当代民众服务。

关键词： 桂林市   古筝   演奏传承   发展探析  

摘要： 古筝作为传承百年的民族乐器,受到文人骚客的喜爱。古人多以"口口相传"的方式传承其文化与"音乐"。如今,它作为大学教育中的小众专业于"授业者"而言,在教学模式、教学方法上都有了很大的变化,于"得道者"而言学习方式也是更加合理话。针对这些现象,笔者对桂林市的专业古筝传承与发展进行了考察与分析,并以两所高校作为研究对象,探析桂林市专业古筝的发展现状并提出建议与看法。并在此基础上对古筝的文化背景、教学模式等进行分析,可以对桂林专业古筝起到一定的传承意义。笔者通过利用周末假期进行了调查,然后对广西师范大学和桂林师范高等专科学校的专业古筝教学模式进行了相关记录与思考。

关键词： 古筝面板   泡桐导管图像识别   残差连接   深度可分离卷积  

摘要： 深度学习和迁移学习的兴起为树种识别提供了新方向,然而其在同树种内不同品质间木材识别仍存在挑战。为改善古筝面板品质分级现状,设计了一种深度残差网络模型。首先将数据集进行划分并采用数据增强技术来扩充训练样本,然后将ImageNet上经过预训练的模型迁移到该问题上。为高效提取到板材图像特征,在预训练模型后新增深层特征提取部分,其融合了残差连接和深度可分离卷积,不仅可增强特征重利用率和缓解梯度消失,而且有利于提取到图像深层特征。最后为提升模型在训练过程中的鲁棒性,使用LeakyReLU函数代替ReLU函数避免神经元死亡问题。该方法在泡桐导管图像数据集上测试精度达到了92.8%,对比其他主流方法,该模型可节省古筝品质分级时间,提高识别精度。