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关键词： 数字时代   跨境电商   教学模式   数字化“三段式”教学法  

摘要： 在数字时代以及全球贸易保护主义盛行的大背景下,跨境电商发展如火如荼,社会对跨境电商应用型人才需求显得极为迫切。目前吉林省高校的跨境电商专业的人才培养仍停留在碎片状态,跨境电子商务专业的课程也没有形成能体现新时代背景的全面系统的教学模式。因此,如何充分利用数字资源,构建科学的跨境电子商务专业课程的教学模式在当前显得尤为重要。

关键词： 电子商务平台   用户体验   购买意愿  

摘要： 电子商务平台的兴起和快速发展给消费者带来了更加便利的购物方式和更广泛的选择。在这个数字时代,用户体验对于电子商务平台的持续发展和竞争力至关重要。用户体验是指用户在使用电子商务平台时所感受到的方便、舒适、快捷、满意的感受和体验。通过研究用户体验与购买意愿的关系,可以帮助电子商务平台了解用户的需求和期望,进而优化平台功能和提升用户满意度。文章旨在探讨用户体验与购买意愿之间的关系,为电子商务平台提供指导和决策依据。

关键词： 电子商务   营销渠道   渠道优化   数据驱动   移动端优化  

摘要： 随着电子商务的快速发展,企业面临渠道多样性和复杂性的挑战,信息不对称、渠道碎片化及市场竞争激烈等问题显现。针对这些问题,本文提出了电子商务营销渠道的优化策略,包括多渠道整合与协同,数据驱动的营销决策,以及移动端渠道的优化。通过案例分析,本文进一步探索大型电商平台的渠道整合和创新以及小型企业的精准营销和社交媒体渠道拓展的实践。

关键词： “互联网+”   高职电子商务   教学策略分析  

摘要： 近年来,“互联网+”的概念在我国的经济社会发展中得到了广泛的应用和推广。电子商务作为其中一个重要的领域,成为高职院校开设的热门专业之一。随着互联网技术的不断进步和发展,传统的商业模式已经无法满足市场的需求,电子商务成为商业发展的新趋势。基于此,本文探讨了高职电子商务专业在“互联网+”时代的教学模式分析。首先,阐述了“互联网+”与电子商务之间的联系,其次,分析了“互联网+”时代高职电子商务专业教学存在的问题。最后,探讨了“互联网+”时代高职电子商务专业教学策略,以期对高职电子商务专业的教学有一定帮助。

关键词： 教学改革   OBE   竞赛驱动   理实一体化  

摘要： 在职业技能竞赛驱动下,为提高学生的实践操作能力和创新能力,在“电子商务视觉设计”课程中引入OBE(Outcome-based Education,缩写OBE)基于学习产出的教育模式,对课程考核评价进行教学改革,希望能给相关课程教学教师提供经验帮助。

关键词： 网络营销   课程思政   高职教育  

摘要： 随着互联网技术的快速发展,电子商务发展迅猛,交易规模不断扩大,业态丰富,已全面融入全国经济各个领域,因此,行业对于互联网营销人才的需求正日益提升。《网络营销》作为高职院校电子商务专业核心课程,应贯彻落实全国思政教育工作会议提出的将思政教育融合进专业课程教学的要求,促进课程与思想政治理论课同向行,实现“协同育人”的效果,进一步提升学生的专业技能和思想道德水平。本文以《网络营销》课程为例,探索高职院校的电子商务专业对于课程思政的探索和研究。

关键词： 集团企业   智慧财务   电子商务   信息化  

摘要： 文章探讨了集团企业智慧财务的建构与实施策略,分析了集团企业智慧财务的建构的具体方法以及实施策略,以期为集团企业在智慧财务转型中提供有益的参考和指导。

关键词： 采摘时间   电子商务   华山松   松子   会泽县   曲靖市   培训  

摘要： 日前,曲靖市会泽县林业和草原局到者海林场矿山林区充填站开展松子采摘培训。培训会上,县林草局资源站负责人就华山松松果生长特性、采摘前的准备工作、采摘时间的确定以及注意事项等做了详细介绍。云南实佳食品有限公司董事长任正坤、会泽领先电子商务有限公司负责人郑玉福、云南皓升农林科技有限公司总经理彭明顺3家松子企业负责人在会上做了交流发言。

关键词： 乡村振兴   区域经济   农村电商  

摘要： 发展乡村电子商务对于发展农业生产和调整农村产业结构、调整农村经济结构、提高农民的收入、实现区域经济发展和农村经济协调发展,具有积极意义。但是,目前乡村电子商务的发展还存在一定困难。因此,本文将针对农村电商这一领域,从三个方面入手,分析农村电商和区域协同经济之间的关系,提出农村电商和区域协同经济发展的对策,对农村电商和区域协同经济之间的互动进行深入的探讨。

关键词： 数据挖掘技术   电子商务网站   风险数据提取   风险评估模型  

摘要： 现有电子商务网站风险评估模型评估时间过长,导致精准度较低。为了解决这个问题,文章基于数据挖掘提出一种新的电子商务网站风险评估模型。该模型能确定网站数据风险指标,并计算风险数据在网站数据中的权重。文章根据网站的风险指标查找网站内的风险数据特征量,并完成风险数据的提取;根据电子商务网站的风险数据特征构建一个决策树,并计算决策树涉及的数据熵,通过归纳风险数据特征种类并创建决策树的节点,得出电子商务网站的风险数据的状态;将得到的风险数据状态带入贝叶斯网络概率定义,以分析风险数据各种状态的风险程度,从而提高风险数据分析的精度。实验结果表明,基于数据挖掘的电子商务网站风险评估模型能够有效缩短评估时间,并提高精准度。